如何设计一个关系型数据库?1. 数据逻辑关系转换成物理存储关系的存储管理模块:首先对数据的格式和文件的分隔进行统一的管理,即把物理数据通过逻辑的形式组织表示出来,便涉及到程序的存储管理模块。(优化存储效能:处理数据不在磁盘上做,而是加载到程序空间所在内存里,磁盘IO速率是程序执行速率的主要瓶颈,远差于内存的执行效率。为了执行效率,要尽可能减少IO。就存储管理而言,如果按照逐行查找并返回,频繁的IO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            除了可以使用文件或SharedPreferences存储数据,还可以选择使用SQLite数据库存储数据。在Android平台上,集成了一个嵌入式关系型数据库—SQLite,SQLite3支持 NULL、INTEGER、REAL(浮点数字)、TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型,虽然它支持的类型只有五种,但实际上sqlite3也接受varchar(n)、char(n)、decima            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关系型数据库,是建立在关系模型之上的数据库,借助于集合代数等数学概念的方式来处理数据的,主流有mysql、oracle、sqlserver等传统数据库而非关系形数据库(Not Only Sql) 其实是种数据结构化存储的方式,可以是键值对,文档等,主要分为临时性键值存储(memcached、redis) 、永久性键值存储(redis、roma)、面向文档的数据库(mongoDB、couc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            《数据库:简述对数据库的认识》《数据库:简述对关系型数据库(RDBMS)的认识》《数据库:简述对非关系型数据库(NoSQL)的认识》《数据库:关系型数据库和非关系型数据库的区别》《数据库:简述对分布式数据库的认识》1. 存储方式传统的关系型数据库采用表格的储存方式, 数据以行和列的方式进行存储,要读取和查询都十分方便。而非关系型数据不适合这样的表格存储方式,通常以数据集的方式,大量的数据集中存储在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关系数据库入门关系数据库概述数据持久化 --将数据保存到(在掉电情况下)能够长久保存数据的存储介质中数据库发展史 -网状数据库、层次数据库、关系数据库1970年,IBM研究员E.F.Codd在Communication of the ACM上发表名为A Relation Model of Data for Large Shared Data Banks的论文,提出了关系模型的概念,奠定了关系模型的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1,数据库平台(Database)数据库管理系统(DataBase- Management System,DBMS) :是系统软件,是数据库系统的核心。 数据库有两种类型,分别是 关系型数据库 和 非关系型数据库(NoSQL(Not Only SQL ))。1)postgres
按行存储,有行锁。2)mysql
3)Access
4)sql server
5)sqlite
6)neo4j
非关系数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            5.3 非关系型数据库存储NoSQL,全称 Not Only SQL,意为不仅仅是 SQL,泛指非关系型数据库。NoSQL 是基于键值对的,而且不需要经过 SQL 层的解析,数据之间没有耦合性,性能非常高。非关系型数据库又可细分如下。键值存储数据库:代表有 Redis、Voldemort 和 Oracle BDB 等。列存储数据库:代表有 Cassandra、HBase 和 Riak 等。文档型数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是多维指标数据?指标是一个统称概念,可以细分为 原子指标 和 派生指标 。 以 某企业近一周上海地域的销售金额 为例,整体是一个派生指标,其中的 销售金额 是原子指标; 近一周 是时间, 企业 和 地域 是维度。可见,指标数据由三部分组成:时间维度数值其中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。1.关系型数据库关系型数据库:指用关系模型来组织数据信息的数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            NoSQL 不要读成NO(不的英文)SQL什么是关系型数据库? • 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。 • 所谓关系模型就是“一对一、一对多、多对多”等关系模型,关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。 • 关系型数据可以很好地存储一些关系模型的数据,比如一个老师对应多个学生的数据(“多对多”),一本书对应多个作者(“一对多”),一本书            
                
         
            
            
            
            关系型数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表来保存的,所以它的存储方式就是行列组成的表。多个表组成一个数据库。关系型数据库有多种,如MySQl、Oracle、SQLite、SQL Server等。MySQL的存储首先需要安装MySQL数据库和相关的库相关数据库的安装下载“mysql-installer-web-community-8.0.11.0.msi”,然后点击Next直接安装即            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、数据库系统架构二、数据存储与访问1.数据库与文件系统对比总结2.存储单位  2.1 硬盘  2.2 文件系统  2.3 RDSBM3.访问策略  3.1 顺序访问  3.2 Indexing  3.3 Buffer Pool  3.4 join运算三种Query Plan (本文是中科院陈世敏老师课程学习笔记)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Oracle数据库中,可以使用JSON数据类型来存储JSON格式的数据。从Oracle 19c开始,数据库提供了内置的支持来处理JSON文档,并且可以直接在表中存储JSON数据。存储后,你可以利用Oracle的JSON函数和操作符来查询这些数据。--假设我们有一个名为PRODUCTS的表,其中包含一个名为ATTRIBUTES的列,用于存储产品属性的JSON数据。
--创建表并定义一个JSON类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ORM介绍 :  1. 概念 :     对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。    简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。    ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。  2. 优势:       ORM解            
                
         
            
            
            
            关系型数据在磁盘上的存储布局1.基于page的heap fileHeap file是保存page数据的一种数据结构。从功能上来说,Heap file类似于内存数据结构中的链表。它可以作为通用数据项的一种无序容器。Heap file和链表结构类似的地方:--高效的增加(append)功能--支持大规模顺序扫描--不支持随机访问下面是Heap file            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何根据业务选择不同的技术架构,这是一个方向战略性问题,我在论支付宝与12306的业务类型可比性是从OO分析方式进行论证,但是更多时候我们很多人基本都是从关系数据库的设计开始项目的第一步,这篇文章:10件不可以使用关系数据库的场景:10 things never to do with a relational database | Application Development - InfoWor            
                
         
            
            
            
            菜鸟拙见,望请纠正一:关系型数据库的设计阶段1:规划阶段:确定是否需要使用数据库,使用哪种类型的数据库,使用哪个数据库产品。2:概念阶段:概念阶段的主要工作是收集并分析需求。识别需求,主要是识别数据实体和业务规则。该阶段将参考或产出多种文档,比如“用例图”,“数据流图”以及其他一些项目文档。该阶段结束要可以回答如下问题。需要哪些数据?数据该被怎样使用?哪些规则控制着数据的使用?谁会使用何种数据?客            
                
         
            
            
            
            关系型数据库与非关系型数据库详细比较   
    
  
     1.关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系, 
    
    
  
     2.非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。 
    
    
  
     3.非关系型数据库中,我们查询一条数据,结果出来一个数组,关系型数据库中,查询一条数据结果是一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关系数据库(英语:Relational database),是创建在关系模型基础上的数据库。关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。关系型数据库中有许多张表,每张表表示现实世界的各种实体。各种实体之间的联系均用关系模型来表示。特点1.存储方式:传统的关系型数据库采用表格的储存方式,数据以行和列的方式进行存储,要读取和查询都十分方便。2.存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关系型数据库1、基于关系代数理论 2、缺点:表结构不直观,实现复杂,速度慢 3、优点:健壮性高,社区庞大。笛卡尔集结果 一个表查询另一个表的Join数据(不带on和任何条件),查询出的结果就是两个表的乘积,这个结果就称为笛卡尔集。数据库在做内连接语句的时候,它不会去查找笛卡尔集。它会根据你连接的条件去进行查询。左连接、右连接、内连接,四张图给你讲清楚。左联接和右连接 表A在左边,表B在右边,这个就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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