一、简介 :  这是我的本科生毕业设计,我毕业于浙江工业大学,因为当时想考东南大学的研究生,所以和老师交流了(我的导师是香港科技大学的博士后,年轻的大牛!!),她帮我选了这个课题,并打算把这个作为我研究生复试时所讲的课题,但是遗憾,我的英语没有过线啊,但是没有后悔选择这个课题,并真的很感谢我的导师,从中学到了很多,说实话毕业设计也折腾了三个月啊,大学完美了额!二、课题背景  首先要理解什么是小型世
什么是数据可视化数据可视化是借助于图形手段,清晰有效地传达与沟通信息。通过图表、图形、地图等视觉元素,将数据中所蕴含的信息的趋势、异常和模式展现出来。简而言之,就是把枯燥无味的数据,通过图形设计表现,达到一种更加精准和高效的数据分析和表达。使员工从很多繁重的工作中解脱出来。什么是数据可视化大屏?数据可视化大屏是将一些业务的关键指标通过数据可视化的方式展示到一块或多块LED大屏上,以大屏为主要
数据可视化展示 ## 1. 引言 在现代社会中,数据扮演着至关重要的角色。然而,大量的数据往往是无法直接理解和分析的。因此,数据可视化展示成为了一种非常有效的手段,可以将复杂的数据以图形的方式呈现出来,帮助人们更好地理解和分析数据。 本文将介绍一些常见的数据可视化展示的方法,并提供相应的代码示例。我们将使用Python编程语言和一些常用的数据可视化库来展示如何创建饼状图和关系图。 ##
原创 2023-10-15 13:22:49
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作者 | 孙宇超、沈田相比于浩如烟海的数据表格,大部分人还是更喜欢视觉资料,这一点已不足为奇。也是出于这个原因,人们通常才会在学术论文的前几页加上一张图表,并且清楚地标记上各种注释。当数据科学家应用可视化技术后,数据的分布情况以及分析的重点将清楚而直观地展现在他们眼前。这种感觉异常奇妙!数据可视化技术主要有两大功能:将分析结果更加清晰地展现出来。将数据有效组织起来,利于提出新的猜想,或引导某一项目
Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库, 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性
想系统地做BI智能可视化分析,BI顾问却建议先做数据治理?很多企业用户在咨询BI智能可视化分析时经常会遇到这种情况,那么,数据治理是否必要,是不是所有的数据可视化工具都能做数据治理?别的不清楚,但至少奥威BI系列的数据可视化工具都具备数据治理的能力。数据治理,是必须的吗?首先我们要清楚BI数据可视化工具在进行系统的BI智能可视化分析时,往往需要从不同部门的数据中智能匹配,只有数据匹配到位才能进行
利用可视化探索图表一、数据可视化与探索图      数据可视化是指用图形或表格的方式来呈现数据。图表能够清楚地呈现数据性质, 以及数据间或属性间的关系,可以轻易地让人看图释义。用户通过探索图(Exploratory Graph)可以了解数据的特性、寻找数据的趋势、降低数据的理解门槛。二、常见的图表实例      本章主要采用 Pandas
# Nmap数据可视化展示 Nmap(网络映射器)是一款非常强大的网络扫描工具,可以用来检查网络中的主机、开放端口、操作系统等信息。通过可视化展示Nmap扫描的数据,我们可以更加直观地了解网络环境,并作出相应的决策。本文将介绍如何利用Python进行Nmap数据可视化,并给出相应的代码示例。 ## 一、Nmap基本介绍 Nmap是一个网络扫描和安全审计工具,主要用于网络发现和安全审计。它的功
原创 7月前
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数据可视化步骤1.从数据出发2.你想通过图表展现什么3.选择什么样的图表(以下选择的都是常用表格)表格散点图折线图柱状图或条形图尽量避免使用饼图,3D图表4.你看到的可视化结果是否有意义自问:现在的图表能突出我想表达的效果吗,能回答提出的问题吗?如这里,我想找到在那所城市更容易找到数据分析师的工作?但这个图表略显杂乱,所以需要进行排序如何避免制作图表中的坑点,点上的数据,网格线去掉 文字部分不要倾
前面我们已经在django框架项目里实现了简单的echarts数据可视化。本篇是在前两篇而且注意:本篇与上一篇使用的不是同一个echarts示例。在前面的基础上,现在我们想要通过ajax请求来刷新带echarts图表的页面。首先,我们先了解一个ajax请求是干什么的,为什么要用它?ajax 是一种浏览器通过 js 异步发起请求, 局部更新页面的技术。只会局部更新, 浏览器地址栏不会发生变
一、创建Django项目使用Pycharm创建Django项目创建templates文件夹,并创建index.html将templates目录写入setting.py中在urls中写入path(“index/”,index.func) #要from kg import index.py在kg文件夹中建立index.py,实现交互功能,生成前端视图,首先def func函数:传入request,re
# PyCharm数据可视化展示实现流程 ## 简介 在开发过程中,数据可视化是非常重要的一环,它能够帮助开发者更直观地理解数据,发现数据中隐藏的规律和趋势。PyCharm作为一款强大的集成开发环境,也提供了丰富的工具和插件来支持数据可视化展示。 本文将以一个简单的示例来介绍如何在PyCharm中实现数据可视化展示,并逐步引导小白开发者完成这个过程。 ## 实现流程 这里我们将通过以下步骤
原创 2023-11-22 05:01:30
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# 空调数据可视化展示 空调是我们日常生活中常用的电器之一,通过收集和分析空调的数据,我们可以更好地了解其工作状态和运行情况。在本文中,我们将介绍如何利用数据可视化技术来展示空调的数据。 ## 数据收集 首先,我们需要收集空调的数据。这可以通过传感器或者空调系统的接口来实现。数据可以包括空调的温度调节、工作时间、能耗等信息。在这里,我们假设已经获取了一些空调的数据,并将其保存在一个CSV文件
原创 2024-05-18 03:51:27
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NetCDF数据的标准化处理(一)  我们在业务应用中经常会碰到NetCDF(network Common Data Form)网络通用数据格式,相信大家对这种数据格式也比较熟悉了,它是一种自定义的多维科学数据集,在海洋、气象、环保、地球物理等领域应用非常广泛。一、NetCDF数据结构  NetCDF数据集包含维度、变量和属性三种描述类型,其中变量存储实际数据,是一个N维数组,维度定义了每个变量的
作者 | Artyom Keydunov译者 | 张兰月 最近我们在开发 Cube.js(https://github.com/statsbotco/cube.js) 时,调研了许多不同的可视化库。Cube.js 在兼容 SQL 语法的数据库之上构建用于分析的 API 层,因此任何图表库均能够和 Cube.js 一起用来构建仪表板。这就是为什么我们一直在寻找一个优质而且对于开发者更友好的可视化
引言  Django是Python的一个Web框架,网站或者是App都可以通过这个框架进行开发。它是一个MVC框架,某些细节上和Google的Angular比较类似,比如需要设置路由表进行跳转等等。但是Django其实属于一项上了年纪的技术,它的第一个版本早在2005年就已面世。  因为他是Web框架,因此他和数据可视化挂钩的时候,自然就想到了非常熟悉highcharts图表技术,看似非常高大上,
目录摘要3.2数据可视化3.2.1疫情地图3.2.2趋势图3.3部署django3.3.1创建项目、app3.3.2编写urls.py3.3.3编写views.py3.3.4编写html文件3.3.5包含一些js、css文件4.1疫情地图4.2疫情趋势图摘要搭建基于Django框架的前后端系统,后端的主要功能为获取数据、保存数据可视化数据,将可视化内容合成成网页;客户端通过浏览器访问,查看疫情地
之前从实用角度分析了常见数据可视化图表的使用及优化思路:雨沐田:数据分析的目的 和 数据可视化 雨沐田:不要忽视简单数据文本的力量 雨沐田:借双11的疯狂说说双Y轴的那点事 雨沐田:Excel数据相关分析-散点图 雨沐田:数据可视化-折线图也可以更完美 雨沐田:数据可视化-表格条形图饼图最佳实践 我们可以通过一个图表展示一类相关数据,但商业数据分析情况会更加复杂,数据也会更丰富,需要
在这个大数据的时代,各行各业对于数据的价值重视程度与日俱增,但是想要把数据价值最大化的发挥出来,就得需要对数据进行采集、融合、分析、数据可视化,而能让数据价值更直观展现的手段就是要数据可视化,​​数据可视化​​现如今已经成为日常办公、应急处理、指挥调度、战略决策等场景中不可或缺的一部分。
转载 2021-12-17 19:33:00
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农业的发展离不开农作物的生长,而农作物的生长会受到多方面的限制,主要是外界因素,因此,智慧农业便将传统农业与科技结合起来,衍生出智慧大棚,从而让农业得以快速发展。建设背景我国农业的基本现状是“大国小农”,农业产业发展仍然受限于农业从业人员匮乏、年龄老化、农业用地减少等问题,利用高新技术和互联网技术发展智慧农业,改变传统农业生产方式,是当代农业发展的必然趋势之一,以农业信息和人工智能为基础的“智慧
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