256的img有一半的黑边，导致预测关键点产生偏差的时候仿射变换映射回原坐标有较大的偏差。1.量化的时候用的c
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2023-05-18 17:05:22
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记录一下这段时间做题遇到的一些疑惑点，方便复习回顾
原创
2022-11-16 15:09:45
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1、java源程序扩展名为.java java源程序编译后生成的字节码为.class 在控制台编译java源程序的命令为：javac ***.java 在控制台运行java程序的命令为：java ***2、不同的基本数据类型的数据之间经常需要进行相互转换。 &
一、NARF关键点提取1、背景关键点也称为兴趣点，是通过定义检测标准来获取的具有稳定性、区别性的点集。从技术上来说，关键点的数量要比原始点云的数目少很多，与局部特征描述子结合在一起，组成关键点描述子常用来形成原始数据的紧凑表示，而且不失代表性与描述性，从
原创
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2023-03-04 00:23:42
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深度学习在计算机视觉的应用中已经十分广泛，其效果相比于传统方法也有很大的提高。本文就人脸检测这个领域，介绍深度学习在人脸检测领域的发展。 深度学习人脸检测最早的代表作之一是2015年CVPR的一篇论文《A Convolutional Neural Network Cascade for FaceDetection》，下文简称CascadeCNN。这篇文章保留了传统人脸检测方法中Cascade
目录一、简介二、人体关键点检测数据集三、关键点检测任务的目标构建四、单人2D关键点检测相关算法五、多人2D关键点检测相关算法六、3D关键点检测相关算法正文一、简介关键点检测领域包括人脸关键点、人体关键点、特定类别物体（如手骨）关键点检测等。其中人体骨骼关键点检测是其中比较热门，难度系数较高，且应用非常广泛的一个研究领域，在自动驾驶中也会有很好的应用前景，所以本文主要是介绍人体关键点检测的一些相关内
一、现状人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步，它是诸如自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等其它人脸相关问题的前提和突破口。但实际应用中人脸的不同尺寸，姿态，遮挡，光照，复杂表情等对人脸关键点检测具有较大的挑战性。近些年来，深度学习方法由于其自动学习及持续学习能力，已被成功应用到了图像识别与分析、语音识别和自然语言处理等很多领域，且在这些方面都带来了很显著的改善。本文主要对2D
【前言】目前人体姿态估计总体分为Top-down和Bottom-up两种，与目标检测不同，无论是基于热力图或是基于检测器处理的关键点检测算法，都较为依赖计算资源，推理耗时略长，今年出现了以YOLO为基线的关键点检测器。玩过目标检测的童鞋都知道YOLO以及各种变种目前算是工业落地较多的一类检测器，其简单的设计思想，长期活跃的社区生态，使其始终占据着较高的话题度。【演变】在ECCV 2022和CVPR
你有没有过这种体验，拍照时对着镜头，脑子一片空白、表情僵硬、手和脚无处安放，最后拍出来的照片很是奇怪。拍照软件中的固定姿势抓拍功能可以帮助你：选择一个你想要的姿势模板，当你摆出同款姿势时，软件会进行自动抓拍，完美避开拍照时的尴尬。本文详细介绍了华为HMS ML kit人体骨骼识别技术的集成过程，该技术精准定位了14个骨骼点，可以轻松实现固定姿势抓拍。人体骨骼检测功能开发实战做了一个视频流骨骼识别小
原来是因为尝试了个没有意义而且会失败的 gssapi-with-mic 认证方式浪费了时间，打开(本地主机“注意是本地主机－－－我用的是linux系统”) /etc/ssh/ssh_config 把里面的 GSSAPIAuthentication yes 改成 no 关掉它，即可让 ssh 直接尝试
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2022-02-24 17:20:34
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1·.JVM在JVM这个大类中，我认为需要掌握的知识有： JVM内存模型和结构GC原理，性能调优调优：Thread Dump， 分析内存结构 class 二进制字节码结构， class loader 体系 ， class加载过程 ， 实例创建过程方法执行过程：Java各个大版本更新提供的新特性(需要简单了解)。2.Java的运行(基础必备)这条可能出看很简单，java程序的运行
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2022-11-17 14:04:44
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苹果App Store面向全球155个地区进行销售，支持至少28种语言，ASO三套关键词优化的方法，就是针对影响国内的三种语言版本进行设置，即中文（简体）、英文（英国）、英文（澳大利亚）。那具体怎么设置呢？我们可以登陆苹果itunesconnect后台，进入App信息选项就可以设置可本地化的信息，包含名称、副标题、关键词，，注意到名称、副标题可以设置30个字符。在这里，我们做一下词语类型的解释，大
1、 在整个网络中，使用STP的除了根桥外的所有交换机（除根桥外的每台）都有且只有一个根端口
2、 在除了根桥外的每台交换机上，根端口先用到根桥的最短路径开销选择，不行的话再用端口ID来选择
3、 同一台交换机（不是根桥）上落选的根端口的端口会变为非指定端口
4、每个交换机只能有一个根端口，每个网段只能有一个指定端口
5、 两台交换机
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2012-07-16 14:28:26
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函数直接或间接调用自己的过程称为递归调用。把握以下两个关键点，就基本掌握了递归的思想：
1、必须定义一个终止条件；否则函数会永远递归下去，直到栈空间耗尽。所以，递归函数一般都用类似if语句来判断终止条件，如果条件成立则继续调用，否则函数结束调用，开始返回。
2、找到本级函数和下一级函数的等价条件。
递归的通用伪代码如下
返回类型 Func(参数）{ &nb
原创
2013-03-08 22:38:36
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关键点常识Python的发音与拼写Python的作者是Guido van Rossum（龟叔）Python正式诞生于1991年Python的解释器如今有多个语言实现，我们常用的是CPython（官方版本的C语言实现），其他还有Jython（可以运行在Java平台）、IronPython（可以运行在.NET和Mono平台）、PyPy（Python实现的，支持JIT即时编...
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2021-06-24 15:09:51
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1、调试方法H5调试微信小程序调试支付宝小程序调试安卓调试IOS调试2、导航tabBar禁用
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2022-07-22 10:06:58
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最近需要用到solvePnP算法[1]通过人脸关键点求解人脸姿态，涉及到的数据集中关键点标注数量不统一，但网上使用solvePnP算法时人脸模型比较好找到的是68个关键点，因此需要找到模型的68个关键点中与其他几种数量关键点的对应关系。目录98关键点标注序号68关键点标注序号35关键点标注序号29关键点标注序号21关键点标注序号5/6关键点标注序号68关键点与29关键点序号对应关系98关键点标注序
理论作为OpenCV的狂热者，关于ORB的最重要的事情是它来自“ OpenCV Labs”。该算法由Ethan Rublee，Vincent Rabaud，Kurt Konolige和Gary R. Bradski在其论文《ORB：SIFT或SURF的有效替代方案》中提出。2011年，正如标题所述，它是计算中SIFT和SURF的良好替代方案成本，匹配性能以及主要是专利。是的，SIFT和SURF已获
# 使用 Python 画关键点的科普文章
在计算机视觉领域，关键点检测是一项重要的技术，它可以帮助我们识别和追踪图像中的特征。通过关键点，我们可以实现面部识别、物体检测、动作识别等许多应用。本文将介绍如何使用 Python 及其相关库来绘制关键点，并附上代码示例，便于更好地理解这一过程。
## 什么是关键点？
关键点是图像中具有显著特征的点，通常是边缘、角点或其他显著特征。在图像处理和计算
什么是人体骨骼关键点检测人体骨骼关键点检测，即Pose Estimation，主要检测人体的一些关键点，如关节，五官等，通过关键点描述人体骨骼信息；应用与挑战人体骨骼关键点检测是计算机视觉的基础性算法之一，在计算机视觉的其他相关领域的研究中都起到了基础性的作用，如行为识别、人物跟踪、步态识别等相关领域。具体应用主要集中在智能视频监控，病人监护系统，人机交互，虚拟现实，人体动画，智能家居，智能安防，
