首先先讲一个比较简单点的例子(最简单的我就不讲啦，网上很多)，帮助新手理解Gson的使用方法： 比如我们要解析一个下面这种的Json： String json = {"a":"100","b":[{"b1":"b_value1","b2":"b_value2"},{"b1":"b_v...
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2015-08-05 18:24:00
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{
"error_code": 0,
"reason": "Success",
"result": {data":{
translation":["book"],
basic":{
phonetic":"shū",
explains":["[图情] book","write","letter","script"]},
query":"书",
web":[
value":["Book","Bu
与第三方API接口对接的时候，是经常会遇到多层嵌套的json的，而我们需要的数据可能仅仅是某几个，或者是需要转换成二维表用来存入数据库。通常我都是用遍历来一遍一遍的for循环获取，但这样效率差劲不说，代码还显得特别low，今天安利一个非常快捷的工具给大家---pd.json_normalize。首先导入相关库import pandas as pd
from pandas.io.json impor
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2023-08-20 18:48:38
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JSONObject result = JSONObject.parseObject(response);
if(!"0".equals(result.getString("rtn"))){
return "错误";
}else{
for(Object jsonArray : result.getJSONArray("pair_results")){
TAlert
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2023-06-11 13:21:17
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# Hive解析JSON多层嵌套
## 引言
Hive作为一种基于Hadoop的数据仓库解决方案，在处理结构化和半结构化数据时非常强大。然而，当面对多层嵌套的JSON数据时，Hive的内置函数无法直接解析这种复杂的数据结构。本文将介绍如何使用Hive进行多层嵌套JSON的解析，并给出详细的步骤和代码示例。
## 解析流程
解析多层嵌套的JSON数据可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
一、简单来说，json结构大致有以下“key”:“value” --> 此时value为String“key":0 --> 此时value为int“key”:{“k1”:“v1”} --> 此时value为JSONObject“key”:[v] -->此时value为JSONArray以下举例数据结构：{
"error": 0,
"status": "suc
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2023-07-18 20:57:39
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// 第一个要解析的json
resultJson = {
"name":"python",
"num":9999,
"students":{
"stu1":"aaa",
"stu2":"bbb",
"stu3":"ccc"
}
}// 获取String类型name
String name = resultJson.g
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2023-06-27 09:18:09
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# Java多层嵌套JSON解析
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输和存储。在Java中，我们可以使用各种库来解析JSON数据，从而获取其中的数据信息。当JSON数据中存在多层嵌套时，我们需要使用适当的方法来解析这些嵌套层级的数据。
## 使用Jackson库解析多层嵌套JSON
Jackson是一个流行的Java
最近接触到的一个项目，需要使用json数据格式上传几类数据，于是近期把json格式学习了一下，体会到了json作为一类通用的数据传输格式，能够为不同介质间的数据传输带来多大的便利。 虽然json本身并不复杂，但实际项目中难免遇到许多嵌套层次非常复杂的数据，像本咸鱼这次虽然只封装了5条数据，却写了300行代码。好在借助简洁的cJSON工具，让整个写代码的过程虽然枯燥，但逻辑却不复杂。json介绍以下
java解析多层嵌套json字符串JSONObject、JSONarray、JSONObject.toJSONString()JSONObject只是一种数据结构，可以理解为JSON格式的数据结构（key-value 结构），可以使用put方法给json对象添加元素。JSONObject可以很方便的转换成字符串，也可以很方便的把其他对象转换成JSONObject对象。 今日小结，细究几种类型，有篇
首先，Gson是可以完美的解析N层夹套的数组的。解析一个两层嵌套的数组，一直出现如下错误：6-25 22:04:55.596 17974-179
原创
2022-10-27 14:47:03
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# 如何实现Android gson解析json嵌套数据
## 1. 整件事情的流程
首先，我们来看整个过程的流程，可以用一个表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|------|-------|
| 1 | 准备json数据 |
| 2 | 创建对应的Java Bean类 |
| 3 | 使用Gson解析json数据 |
| 4 | 获取解析后的数据 |
## 2.
1. 解析json数组
{"_id":{"$oid":"5e2038189a58551696a8d1b7"},"userId":{"$numberLong":"2100893"},"courseProgresses":[{"courseId":{"$numberLong":"2147"},"lessonProgresses":[{"lessonId":{"$numberLong":"300004
原创
2021-07-09 16:41:52
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代码如下：
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2021-08-03 15:26:51
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# Hive解析多层嵌套JSON数据
在大数据领域中，Hive是一个非常受欢迎的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。其中，解析多层嵌套的JSON数据是Hive中的一个常见任务。本文将介绍如何使用Hive解析多层嵌套的JSON数据，并提供代码示例。
## 为什么要解析多层嵌套的JSON数据？
JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，具有良好的可
原创
2023-08-31 08:26:21
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# 解析嵌套JSON数据中的多层List结构
在Java开发中，我们经常需要处理JSON数据。JSON是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据交换。在实际开发中，我们有时会遇到多层List嵌套的JSON数据，这就需要我们对JSON数据进行解析处理。
## JSON数据结构示例
假设我们有如下的JSON数据：
```json
{
"name": "Alice",
"age": 2
使用导入org.json.JSONArray和org.json.JSONObject
JSONObject object = new JSONObject();
object.put("name","sample");
JSONArray array = new JSONArray();
JSONObject arrayElementOne = new JSONObject();
arrayEle
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2023-06-12 14:37:46
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在js中，数组和对象的复制 如果是用 = 号来进行复制，那只是浅拷贝。如下图：对arr的修改，会影响arr2的值，这显然在绝大多数情况下，并不是我们所需要的结果。 var arr = [1,2,3,4]
var arr2 = arr
arr[0] = 5;
console.log(arr)
console.log(arr2)数组的几种方法深拷贝总结var arr = [3,4,1,6,
# jQuery 解析多层嵌套的 JSON 数据
在现代Web开发中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种广泛使用的数据格式。它常用于在服务器和客户端之间传输数据。这篇文章将引导你通过 jQuery 解析多层嵌套的JSON数据的基本流程，帮助你掌握这一技能。
## 解析JSON的流程
以下是我们解析JSON数据的步骤：
| 步骤 | 说明 |
|-----
在日常使用抓取数据的过程中，回传的数据是json格式的。 当抓取到几百条数据后，想要快速的掌握这些数据的特征，比较好的方法就是直接导出到excel，直观的去看。下面介绍一下，如何简单的通过python，将json数据整理到excel。 （写完发现大部分篇幅都用于介绍如何解除json嵌套关系了，实际转换并导出excel的部分，连同导入模块在内只用了3行代码，想看这个的可以直接拖动到本文最下方查看）1
