第十章——使用 gRPC 拦截器通过 JWT 进行授权实现一个服务器拦截器来授权使用 JSON Web 令牌 (JWT) 访问我们的 gRPC API。使用这个拦截器，我们将确保只有具有某些特定角色的用户才能调用我们服务器上的特定 API。然后，我们将实现一个客户端拦截器来登录用户并将 JWT 附加到请求中，然后再调用 gRPC API。10.1、一个简单的服务器拦截器拦截器有两种类型：一种是用于
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2024-07-16 15:52:54
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# Java gRPC内存泄漏：概述与解决方案
在现代分布式系统中，gRPC作为一种高性能的远程过程调用（RPC）框架，被广泛应用于微服务架构。然而，内存泄漏问题在Java gRPC应用中常常令人头痛。本文将介绍gRPC内存泄漏的原因及其解决方案，并提供相关代码示例。
## 1. 内存泄漏是什么？
内存泄漏是指程序在运行时未能释放不再使用的内存，使得可用内存逐渐减少，最终可能导致应用崩溃或性
原创
2024-10-03 03:40:15
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Java内存泄露
记得上次去XX公司面试，一个面试官问我Java有没有内存泄露，我说有，但接下来我一下子愣了，面试官立刻很肯定地给我纠正，Java是没有内存泄露的情况，我不敢再辩了，我知道当时的情况，这也是毫无疑义的。回来之后我再查了下资料，整理了一下，内存泄露的几种情况，免得走向误区，现在给大家分享下吧 Java和C++中一个很大的区别就是Java有垃圾回收机制GC自动管理内存的回收
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2024-09-18 07:34:29
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目录一、简介二、类似内存泄露1.子字符串截取2.子切片的截取3.指针切片截取4.defer 导致的内存泄露三、真内存泄露1.协程泄露2.time.Ticker3.runtime.SetFinalizer一、简介 go虽然自带GC,会自动将分配在堆上且不被引用的内存回收，但如果编程中操作不当，仍然会出现 类似内存泄露
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2024-08-02 15:54:15
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内存泄露前言场景暂时性内存泄露永久性内存泄露goroutine内存泄露发送端channel满了接收端消费的channel为空生产者消费者异常退出，导致channel满了或者channel为空channel未初始化未添加超时处理使用pprof排查什么是pprof浏览器查看命令行模式分析定位goroutine泄露web可视化查看使用命令行的方式排查如何排查oom总结参考内存泄露前言go中的内存泄露一般
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2024-02-26 20:41:25
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由于JVM的内存管理采用GC垃圾自动回收机制，这使得Java程序员在编程的时候确实可以从内存管理中释放出来，但这也引发了另外一个大问题，一旦Java应用出现内存泄漏的时候，常常让人措手不及，陷入无从下手的尴尬境地，我们总不能一句话重启吧（苦笑）。内存问题可能是大多数Java程序员心中都曾有过的伤，因为太容易遇见了。前2天负责的一个线上系统在早上9点20分接到大量用户反馈系统很卡，页面无响应。我联系
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2023-09-18 09:20:20
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作者：张杰，腾讯PCG后台开发工程师 前几天有同学反馈了cgo内存泄露问题，自己也针对这个问题探索了一番，算是为以后解决类似问题提前攒点经验吧。也趁机整理了一下go开发过程中内存泄露问题的一些常用排查方法，也希望对新接触go的同学有所帮助。整理之余，bcc工具之丰富也让我有点惊讶，也希望对自己日后的工作有所帮助吧。 内存泄漏 内存泄露，一个老生常谈的问题，但即便是老手也会犯一些低级错误。
Java gRPC 防止内存泄露
在开发 Java gRPC 应用时，内存泄露是一个常见的问题，尤其是在系统高负载和长时间运行的场景下。为了确保系统的稳定性和性能，本篇文章将详细记录防止内存泄露的解决过程，重点包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等内容。
## 环境准备
在开始之前，请确保环境中已经安装了以下前置依赖：
- Java 8 或更高版本
- gRPC
介绍： 动态分配、回收内存是c/c++编程语言一个最强的特点，但是中国哲学家孙（sun tzu，我不知道是谁？那位知道？） 指出，最强的同时也是最弱的。这句话对c/c++应用来说非常正确，在内存处理出错的地方通常就是bugs产生的地方。一个最敏感和难检测的bug就是内存泄漏-没有把前边分配的内存成功释放，一个小的内存泄漏可能不需要太注意，但是程序泄漏大块内存，或者渐增式
在软件开发过程中，很重要的一点是内存的占用，良好的内存控制可以提升服务器运行的流畅性，最根本的是开发过程中注意编码实现方式，运用JVM相关知识尽可能优化我们的程序。甚至有时线上运行的项目运行状况不良好，如出现内存溢出和内存泄漏，那么此时我们将使用一些工具来发现和定位问题，然后进行优化。JVM自带了一些基础的故障处理工具，包括jps、jinfo、jstat、jmap、jhat和jstack。内存泄露
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2024-04-09 11:34:29
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多个协程由于竞争资源或者彼此通信而造成阻塞，不能退出。申请过多的goroutine来不及释放三、内存泄漏的分类在Go中内存泄漏分为暂时性内存泄漏和永久性内存泄漏。1、暂时性内存泄漏暂时性泄漏，指的是该释放的内存资源没有及时释放，对应的内存资源仍然有机会在更晚些时候被释放，即便如此在内存资源紧张情况下，也会是个问题。这类主要是 string、slice 底层 buffer 的错误共享，导致无用数据对
昨天例行查看服务监控，发现协程数量异常增加(超过10倍)。经过一翻努力查到了源头，并顺利上线修复(效果见题图)。对于协程，一千个程序员有一千种用法。了解这次泄漏的细节意义并不大。但从发现到修复的整个过程还是有一些参考价值的，所以记录一下，分享给大家。首先想到的是最近有什么发版。结果发现我们是在10月28号有过发版，但问题是从30号开始的。对比了新上线的业务代码，没有发现可能导致泄漏的用法。
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2024-04-13 12:17:11
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一、查看Jvm运行状态的命令 监控jvm的GC情况： jstat -gcutil pid 1000 100 查看jvm配置信息： jmap -heap pid：可以看到java进程的堆的配置信息，各区的空间大小和配置信息 查看jvm中类和对象的占用情况： jmap -histo 5279 | head -20：查看jvm中各个类的实例数、占用内存数量以及类的全名 堆文件dum
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2024-03-20 18:35:17
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1.前言 出于项目需要，使用Python对gRPC进行二次开发。以前从没有接触过相关的概念，对于RPC、xml、json的了解也只限于听过名字的程度。初步接触gRPC的推荐阅读资源： 2.开发流程 使用如下命令将proto文件编译为两个可供二次开发使用的python文件（文件具体内容不用管，也不是很看得懂）python -m grpc_tools.protoc --python_ou
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2024-01-12 12:17:08
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背景:参考原始贴。简单就是一个随着业务量增长内存溢出逐渐明显的程序问题。技术栈: uwsgi + mysql + redis + python3心历路程:实际上并不顺利，当你尝试使用方法却没找到时，会各种对自己思想猜疑甚至对官方文档的猜疑，最后找到问题后当然发现实际上很简单。 然后找到结果后对结果的逐步反推解决，才最终确定各种疑问。 文章省去了大量杂碎排查步骤，其实排查过程中，python许多的内
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2023-11-25 13:02:11
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什么是gRPCgRPC 已经成为实现需要大规模快速运行的分布式软件系统的一项重要技术。简而言之，gRPC 是一个 API 框架，它允许一个程序在互联网上的一个位置传递数据到另一个位置的另一个程序中的独特函数进行处理。其他 API 框架(如 REST)通常使用基于文本的格式(如 JSON 或 XML)在客户机和服务器之间传递数据，而在 gRPC 下，数据是以二进制格式在客户机和服务器端目标函数之间传
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2024-05-09 14:03:43
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最近进行渗透测试时，时常遇到xray扫出sourcemap文件，每次扫到都要百度，因此做个笔记。漏洞原理在日常测试时，经常会遇到以js.map为后缀的文件 这是jQuery中的一个新功能，支持Source Map 非常多Webpack打包的站点都会存在js.map文件. 通过sourcemap可还原前端代码找到API,间接性获取未授权访问漏洞什么是Source map 简单说，Source map
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2024-02-26 17:16:55
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2021-10-12 21:07:00
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前言现代的软件服务大多数是分布式应用程序，通过暴露自己的 API 对内或对外提供了一系列的功能点。服务与服务之间有时是跨语言、跨平台通信的。为了解决这些复杂场景，市面上也涌现了有很多解决方案。比如构建 RESTful 服务，将服务能力转化为资源集合；也有面向函数调用的客户端-服务器模式：远程过程调用（Remote Procedure Calls）。今天要介绍的 gRPC 就是后者的演变，一个非常受
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2024-03-28 10:14:16
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所谓RPC(remote procedure call 远程过程调用)框架实际是提供了一套机制，使得应用程序之间可以进行通信，而且也遵从server/client模型。使用的时候客户端调用server端提供的接口就像是调用本地的函数一样。grpc原理： 比如 A (client) 调用 B (server) 提供的remoteAdd方法： 首先，A与B之间建立一个TCP连接； 然后，A把需要调用的
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2024-02-18 08:16:38
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