grpc 是一种跨语言的rpc 的框架。跨语言，主要通过具体的插件根据 .proto 文件生成具体的代码。具体proto 语法请看文件：syntax = "proto3"; //如果不写，默认proto2
option go_package = "google.golang.org/grpc/examples/route_guide/routeguide";
option java
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2024-06-09 11:10:09
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文章目录一、RPC1、GO语言实现rpc服务端2、Go语言实现rpc客户端二、GRPC1、protobuf2、gRPC 支持 4 类服务方法a、简单 RPC（Simple RPC）b、服务端数据流式 RPC （Server-side streaming RPC）c、客户端数据流式 RPC（Client-side streaming RPC）d、双向数据流式 RPC（Bidirectional s
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2024-03-05 20:48:01
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Pulsar中主题类似一个URL，格式如下所示：{persistent|non-persistent}://tenant/namespace/topic主题的每一个部分说明如下：persistent|non-persistent 表示持久化或非持久化tenant 表示租户namespace 表示命名空间topic 主题的名称在Pulsar中你不需要显示的创建主题，如果当客户端向一个不存在的主题发送
文章目录0. 启动程序1. 未作修改部分1.1 demo.proto2. 添加注释部分2.1 server.cc2.2 client.cc3. 重点修改部分3.1 CMakeLists.txt原始代码3.2 CMakeLists.txt精简修改代码 【gRPC C++简单示例及代码】原文链接 已能够进行初步修改新建fyo文件夹，在fyo中新建build、include文件夹进入build文件夹，
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2024-06-26 11:42:26
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# 在Kubernetes上实现Kafka的PLAINTEXT协议
## 引言
Kafka是一个分布式流数据平台，常用于构建实时数据流应用程序和微服务架构。在Kubernetes上部署Kafka可以使得我们更好地实现其扩展性和弹性。在本篇文章中，我们将介绍如何在Kubernetes上实现Kafka的PLAINTEXT协议。
## 整体流程
下面是实现Kafka PLAINTEXT协议的整体流程
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2023-12-07 15:02:32
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这个用例的逻辑很简单, 服务器运行一个管理个人信息的服务, 提供如下的四个服务:(1) 添加一个个人信息 注: 对应于Unary RPCs, 客户端发送单一消息给服务器, 服务器返回单一消息(2) 添加多个个人信息 注: 对应于Client streaming RPCs, 客户端使用提供的stream发送多个消息给服务端, 等客户端写完了所有的消息, 就会等待服务器读取这些消息, 然后返回响应
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2024-05-09 10:18:17
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我们知道，建立在HTTP2/3之上的gRPC具有四种基本的通信模式或者消息交换模式（MEP： Message Exchange Pattern），即Unary、Server Stream、Client Stream和Bidirectional Stream。本篇文章通过4个简单的实例演示它们在.NET平台上的实现原理，源代码从这里查看。 我们知道，建立在HT
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2024-08-30 09:11:52
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gRPC入门gRPC是Google公司基于Protobuf开发的跨语言的开源RPC框架。gRPC基于HTTP/2协议设计，可以基于一个HTTP/2链接提供多个服务，对于移动设备更加友好。本节将讲述gRPC的简单用法。1 gRPC技术栈Go语言的gRPC技术栈图所示：最底层为TCP或Unix Socket协议，在此之上是HTTP/2协议的实现，然后在HTTP/2协议之上又构建了针对Go语言的gRPC
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2024-03-01 22:24:21
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RPC算是近些年比较火热的概念了，随着微服务架构的兴起，RPC的应用越来越广泛。本文介绍了RPC和gRPC的相关概念，并且通过详细的代码示例介绍了gRPC的基本使用。gRPC是什么gRPC是一种现代化开源的高性能RPC框架，能够运行于任意环境之中。最初由谷歌进行开发。它使用HTTP/2作为传输协议。快速了解HTTP/2就戳HTTP/2相比HTTP/1.x有哪些重大改进？在gRPC里，客户端可以像调
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2024-05-23 10:10:21
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gRPC有简单模式、客户端流模式、服务端流模式、双向流模式。简单模式在前面章节中已实现。接下来就看客户端流模式、服务端流模式、双向流模式。服务端流模式在服务端流模式的RPC实现中，服务端得到客户端请求后，处理结束返回一个数据应答流。在发送完所有的客户端请求的应答数据后，服务端的状态详情和可选的跟踪元数据发送给客户端。服务端流RPC实现案例如下：服务接口定义在.proto文件中定义服务接口,使用服务
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2024-04-22 16:39:08
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1 RPC 框架原理RPC 框架的目标就是让远程服务调用更加简单、透明，RPC 框架负责屏蔽底层的传输方式（TCP 或者 UDP）、序列化方式（XML/Json/ 二进制）和通信细节。服务调用者可以像调用本地接口一样调用远程的服务提供者，而不需要关心底层通信细节和调用过程。 RPC 框架的调用原理图如下所示：2 业界主流的 RPC 框架业界主流的 RPC 框架整体上分为三类： 1. 支持
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2024-04-19 19:23:01
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当资源成为瓶颈时，服务框架需要对消费者做限流，启动流控保护机制。流量控制有多种策略，比较常用的有：针对访问速率的静态流控、针对资源占用的动态流控、针对消费者并发连接数的连接控制和针对并行访问数的并发控制。在实践中，各种流量控制策略需要综合使用才能起到较好的效果。在分布式架构中，应用和应用之间的调用类型分为以下两种，流控方式也略有不同。同步RPC类调用，比如RESTful，Dubbo，HSF等都属于
目录RPC框架简介简介各种序列化协议优缺点gRPC调用模式gRPC跟ProtocolBuffers的关系ProtocolBuffers协议gRPC桩代码生成gRPC线程模型gRPC分层gRPC开发经验官网及快速开始常见状态码适用场景适用不适用手写简易RPC框架Dubbo学习笔记一文详解Netty架构及优势HTTP、HTTPS的优劣及其与RPC和WebSocket的对比RPC框架简介简介一个RPC框
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2024-09-04 11:10:57
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springboot 集成 GRPC()，需要做如下准备server 端client 端proto 文件相应的 pom步骤 1.创建 java maven 工程，使用 maven 对 Jar 包进行管理，工程目录如下： 步骤 2.在 pom.xml 中添加相应的依赖，注意依赖的版本，不同的版本生成的代码可能不致，因为是示例 demo，所以我把两个相应的包都放在了最外层的 pom 中，真正的项目中
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2024-07-11 10:52:52
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什么是流量染色流量染色是指根据流量协议设置对应的流量染色规则，对指定的流量进行染色标记，并在整个调用链中携带该标记。通过染色流量可以对特定的流量进行跟踪和路由，所以流量染色功能常被用于灰度发布的场景。在业务系统迭代过程中会不断有新版本发布，在正式发布前，可以使用流量染色控制先进行小规模验证，通过收集使用体验的数据，对应用新版本的功能、性能、稳定性等指标进行评判，然后再全量升级。即使某个新版本出现问
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2024-04-05 18:57:01
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为什么要进行限流？RPC 是解决分布式系统架构通讯的一大利器，而分布式系统设计需要面临高并发问题。在这样的情况下，我们提供的每个服务节点都可能由于访问量过大而引起一系列问题，比如业务处理耗时过长、CPU 飚高、频繁 Full GC 以及服务进程假死宕机等问题。在实际生产环境中，我们要保证服务的稳定性和高可用特性，就需要业务提供方能够进行自我保护，从而保证在高访问量、高并发的场景下，系统依然能够稳定
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2024-07-29 19:11:50
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1、简介srteam 顾名思义就是一种流，可以源源不断的推送数据，很适合传输一些大数据，或者服务端和客户端长时间数据交互，比如客户端可以向服务端订阅一个数据，服务端就可以利用stream ，源源不断地推送数据。2、四种流模式2.1 简单模式（Simple RPC）这种模式最为传统，即客户端发起一次请求，服务端响应一个数据，这和大家平时熟悉的RPC没有什么大的区别，所以不再详细介绍。2.2 服务端数
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2024-04-05 08:29:10
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了解proto3后,接下来看官方Demo作为训练,这里建议看一遍之后自己动手搭建出来,一方面巩固之前的知识,一方面是对整个流程更加熟悉.官方Demo地址: https://github.com/grpc/grpc-java例子是一个简单的路由映射的应用，它允许客户端获取路由特性的信息，生成路由的总结，以及交互路由信息，如服务器和其他客户端的流量更新.1.1定义服务也就是写proto文件//指定pr
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2024-07-02 07:35:13
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2022-06-27 20:32:33
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在开始Kafka环境搭建之前，首先要安装Linux系统，并在Linux系统上安装JDK1.8版本，关于linux虚拟机的安装和linux系统下jdk的安装可以参考我的博文： linux 虚拟机安装 jdk安装安装好虚拟机和jdk之后，开始Kafka环境的搭建学习一、下载Kafka安装文件.可以从Apache官网下载
