微服务架构：微服务架构将软件应用程序构建为一组独立、自治（独立开发、部署和扩展）、松耦合、面向业务能力的服务。gRpc的定义服务定义gRpc是一项进程间通信技术，可以用来链接、调用、操作和调试分布式异构应用程序。就像调用本地函数一样，这个过程操作起来很简单。在开发gRpc应用程序时，先要定义服务接口，其中包含如下信息：消费者消费服务的方式、消费者能够远程调用的方法以及调用这些方法所使用的参数和消息
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2024-04-29 10:56:51
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# 异步基础: C++本教程介绍如何使用 C++ 的 gRPC 异步/非阻塞 API 去实现简单的服务器和客户端。假设你已经熟悉实现同步 gRPC 代码，如[gRPC 基础: C++](/docs/tutorials/basic/c.html)所描述的。本教程中的例子基本来自我们在[overview](/docs/index.html)中使用的[Greeter 例子](https://github
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2024-05-24 14:30:29
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什么是gRPC？RPC全称(Remote Procedure Call)，远程过程调用，指的是一台计算机通过网络请求另一台计算机的上服务，从而不需要了解底层网络细节，RPC是构建在已经存在的协议（TCP/IP，HTTP等）之上的，RPC采用的是客户端，服务器模式。gRPC是云原生计算基金会（CNCF）项目, gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立的服务间通信框架，使用gR
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2024-05-26 16:50:08
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最近要准备开始测试gRPC框架的接口了，所以特来学习一下gRPC的基础知识。首先我们看一下百科定义定义：gRPC (gRPC Remote Procedure Calls) 是Google发起的一个开源远程过程调用 (Remote procedure call) 系统。该系统基于 HTTP/2 协议传输，使用Protocol Buffers 作为接口描述语言。在GitHub有一个示例的项目，但是经
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2024-05-16 17:43:35
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gRPC 概念本文档通过对于 gRPC 的架构和 RPC 生命周期的概览来介绍 gRPC 的主要概念。本文是在假设你已经读过文档部分的前提下展开的。针对具体语言细节请查看对应语言的快速开始、教程和参考文档（很快就会有完整的文档）。概览服务定义正如其他 RPC 系统，gRPC 基于如下思想：定义一个服务， 指定其可以被远程调用的方法及其参数和返回类型。gRPC 默认使用 protocol buffe
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2024-02-14 23:30:31
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文章目录GPIBGPIB基本特性装置分类连接方式SCPI命令SCPI符号参数类型命令缩写命令labVIEW实现通过VISA连接通过GPIB模块连接 GPIBGPIB，通用接口总线，在OSI模型中属于物理层的协议。GPIB基本特性IEEE488规定的GPIB总线的24条总线中，16条讯号线按功能可分为： 8条数据线（DIO1-DIO8,用于传输接口信息与数据信息）、5条接口管理线（IFC,系统控制
相比文字和图片，直播提供了人与人之间更丰富的沟通形式，其对平台稳定性的考验很大，那么倡导“以技术驱动娱乐”的虎牙直播如何在技术上赋能娱乐? 本文将分为如下几个部分介绍虎牙在 DNS、服务注册、CMDB 和服务配置中心等方面的实践：为什么选用 NacosDNS-F 的技术价值和应用场景服务注册的实践CMDB 的应用和实践服务配置的实践Nacos 改造和升级总结为什么选用 Nacos虎牙关
A high-performance, open-source universal RPC framework所谓RPC(remote procedure call 远程过程调用)框架实际是提供了一套机制，使得应用程序之间可以进行通信，而且也遵从server/client模型。使用的时候客户端调用server端提供的接口就像是调用本地的函数一样。如下图所示就是一个典型的RPC结构图。gRPC有什么
网上关于原型和原型链的讲解很多，但是感觉很是庞杂，参差不齐，不容易记住。所以总结了几个要点。一、new的原理 new的实现原理是弄懂所有这些知识点的基础，首先看如下的基本代码： function Parent(name){
this.name = name;
};
var p = new Parent("jyy"); 那么对于以上代码，new的内部基本实现如下： var obj
gRPC 接口调试 grpc
作为一个老程序员，最近公司技术架构用到了gPRC，但国内很少有支持这个的工具，大部分都只是支持http。由于我同时也是Apipost骨灰级用户，于是就在他们官网的问答社区里提反馈，希望能支持一下gRPC函数调用，结果果然7.0版本我一更新，就看到Apipost已经支持gRPC了。 grpc调试工具
第一步：导入proto文件导入prot
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2024-05-06 16:25:11
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GRPC介绍简介概述特点使用场景接口定义定义消息定义服务 简介gRPC 是由Google一个高性能、开源的RPC框架，面向移动和HTTP/2设计。目前由C、JAVA等语言版本。用一句话也就是说gRPC提供一套机制，使得应用程序之间能够进行通信，且遵从CS模型，在使用的时候调用Server端接口向本地方法一样。摘自官网的一个典型gRPC结构图，如图。 gRPC 默认使用protocol buffe
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2024-05-23 17:23:36
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文章来自gRPC 官方文档中文版认证gRPC 被设计成可以利用插件的形式支持多种授权机制。本文档对多种支持的授权机制提供了一个概览，并且用例子来论述对应API，最后就其扩展性作了讨论。 马上将会推出更多文档和例子。支持的授权机制SSL/TLSgRP 集成 SSL/TLS 并对服务端授权所使用的 SSL/TLS 进行了改良，对客户端和服务端交换的所有数据进行了加密。对客户端来讲提供了可选的机制提供凭
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2023-12-01 11:00:03
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grpc在Java中的应用什么是grpc?grpc相对于以往的通讯有什么优点? 什么是grpc?grpc是谷歌提供的一种服务间的通讯协议,本质上是一个高性能的、开源的、普遍通用的RPC框架. 用 grpc官网的原话去解释这个: 在 gRPC 中，客户端应用程序可以直接调用不同机器上的服务器应用程序上的方法，就像它是本地对象一样，使您更容易创建分布式应用程序和服务。与许多 RPC 系统一样，gRP
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2024-04-18 06:24:33
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认证gRPC 被设计成可以利用插件的形式支持多种授权机制。本文档对多种支持的授权机制提供了一个概览，并且用例子来论述对应API，最后就其扩展性作了讨论。 马上将会推出更多文档和例子。支持的授权机制SSL/TLSgRP 集成 SSL/TLS 并对服务端授权所使用的 SSL/TLS 进行了改良，对客户端和服务端交换的所有数据进行了加密。对客户端来讲提供了可选的机制提供凭证来获得共同的授权。OAuth
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2024-04-03 08:54:13
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1、概述Swagger是全球最大的OpenAPI规范（OAS）API开发工具框架，支持从设计和文档到测试和部署的整个API生命周期的开发。Swagger是目前最受欢迎的RESTful Api文档生成工具之一，主要的原因如下：跨平台、跨语言的支持强大的社区生态圈 Swagger Tools（Swagger Editor、Swagger Codegen、Swagger UI ...）强大的控
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2024-05-06 13:06:05
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1grpc 介绍在grpc 官网上，grpc 是这样介绍的：
开源高性能远程
调用（RPC）框架，可以在任何环境中运行。它支持可插拔的负载均衡、链路跟踪、健康检查和身份验证等等商业和安全功能
grpc 是一项进程间通信技术，可以用来连接、调用、操作和调试构建分布式程序，调用过程如同调用函数一样，整个过程操作起来很简单，就像调用本地方法一样。与许多rpc 系统一样，grpc 是定义服务的思
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2023-07-12 01:12:16
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目录一、Header传值
1.客户端实现拦截器
2.客户端注入拦截器
3.服务端实现拦截器
4.服务端注入拦截器
5.输出信息
二、错误信息处理
1.服务端设置错误信息
2.BlockingStub获取错误信息
3.FutureStub-Direct获取错误信息
4.FutureStub-Callback获取错误信息
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2024-04-21 17:25:10
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gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。 本文通过一个简单的 Hello World 例子来向您介绍 gRPC 。gRPC 是什么？gRPC 也是基于以下理念：定义一个服务，指定其能够被远程调用的方法（包含参数和返回类型）。在服务端实现这个接口，并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个存根能够像服务端一样的方法。在
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2023-11-04 07:25:06
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# Python gRPC 接口简介
## 什么是 gRPC？
gRPC是一个高性能、开源的通用远程过程调用（RPC）框架，由Google开发并于2015年发布。它使用Protocol Buffers（简称ProtoBuf）作为接口定义语言（IDL），可以在多种编程语言之间实现跨平台、跨语言的通信。gRPC支持多种传输协议，如HTTP/2、TCP等，以及多种序列化和反序列化机制。
## gR
原创
2024-02-02 11:15:54
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5.2 grpc接口对接学习目标目标
无应用
无5.2.1 头条推荐接口对接请求参数：feed流推荐：用户ID，频道ID，推荐文章数量，请求推荐时间戳相似文章获取：文章ID，推荐文章数量返回参数：feed流推荐：曝光参数，每篇文章的所有行为参数，上一条时间戳# 埋点参数参考：
# {
# "param": '{"action": "exposure", "userId": 1,
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2024-07-10 17:53:07
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