Java打包工具是Java开发工具中比较常用的一种，代码重新打包工具jarjar可以帮助你将其它用到的java库打包并嵌入到你自己的项目jar包中。这样做的原因有:当你发布项目的时候，把用到的库打包进现有项目jar包，可以让发布的这个jar包不比依赖于其它项目的jar包;当你所用到的java库升级了以后，它所新发布的jar包可能和你现存的项目不匹配，为了保持项目的代码稳定性，你可以把编写代码时所用
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2023-07-12 11:32:56
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说明本例的环境为：WIN10 + VS2015 gRPC 的版本为： 1.35.1 protobuf 的版本为： 3.3.2准备工作本例使用 VS2015 进行编译，其他版本的 VS 没有试过，不过大致步骤应该差不多。确保环境变量 PATH 包含 git.exe 所在目录，因为我们要通过 git 下载 gRPC 源码。下载并安装 Active State Perl。本例下载的是：ActivePer
一、编写spec脚本 由前面的日志了解到，生成rpm除了源码外，最重要的就是懂得编写.spec脚本。rpm建包的原理其实并不复杂，可以理解为按照标准的格式整理一些信息，包括：软件基础信息，以及安装、卸载前后执行的脚本，对源码包解压、打补丁、编译，安装路径和文件等。实际过程中，最关键的地方，是要清楚虚拟路径的位置，以及宏的定义。 二、关键字 spec脚本包括很多关键
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2024-07-29 15:56:08
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gRPC概述 gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。 目前提供C、Java和Go语言版本，分别是grpc、grpc-java、grpc-go。 gRPC基于HTTP/2标准设计，带来诸如双向流、流控、头部压缩、单TCP连接上的多复用请求等特性。 这些特性使得其在移动设备上表现更好，更省电和节省空间占用。在 gRPC 里客户端应用可以像调
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2024-03-28 11:22:12
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目录参考资料python grpcjava grpc互调参考资料github grpc https://github.com/grpc/grpc-java ，https://github.com/grpc/grpc
官方文档 https://grpc.io/docs
python grpc所需依赖(可以直接pip安装，文档https://grpc.io/docs/quickstart/python
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2023-05-31 16:19:37
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gRPC 是什么？在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法，使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。与许多 RPC 系统类似，gRPC 也是基于以下理念：定义一个服务，指定其能够被远程调用的方法（包含参数和返回类型）。在服务端实现这个接口，并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个存根能够像服务端一样的方法。 &nb
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2023-07-12 10:47:45
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grpc之Java实战客户端篇proto文件客户端pom依赖客户端代码编写 紧接上一篇grpc之Java实战服务端篇,已经大致说清楚了grpc的服务端是怎么去实现的,这一篇我们就检点说一说客户端的实现.proto文件这里需要注意的是客户端与服务端的proto文件必须是相同的,其实这个不难理解,就相当于彼此间的一个通行标记,只有互相能够识别的时候才能够通,所以第一步就是将proto文件复制过来.客
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2023-08-23 14:53:42
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文章目录java使用grpc框架一、gRPC是什么二、使用步骤1.父工程搭建maven引入2.服务端模块搭建1.maven引入grpc包和protobuf插件2.使用protobuf生成代码3.继承自生成的代码实现并重写方法4.启动服务端代码3.客户端搭建service实现类代码4.启动服务端，客户端进行通信测试总结 java使用grpc框架一、gRPC是什么RPC是Remote Procedu
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2023-07-12 01:35:15
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.protorpc methodRequestStream(stream HelloRequest) returns (HelloReply){}服务端@Component
public class Greeter extends GreeterGrpc.GreeterImplBase implements InitializingBean {
/**
* StreamObserver
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2023-06-07 17:18:54
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Grpc实战教程：说一下目的：实现Python变成的服务端，Java作为客户端，实现二者的通信，实现的功能：传递过来的字符串全部转换为大写 一、安装（Java和Python）1、 Python安装grpc1) gRPC 的安装，执行命令：pipinstall grpcio2) &nbs
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2023-07-12 01:35:08
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1 前言之前在《Protobuf入门与使用示例，高性能的序列化框架》这篇文章中，我们介绍了Protobuf的概念，以前如何在Java中通过Protobuf序列化和反序列化对象。Protobuf的一个重要应用场景就是gPRC，它是一个开源的、高性能的远程过程调用(RPC，Remote Procedure Call)框架。gPRC支持多种语言，如Java、C++、Python等。本文通过一步步，从pr
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2023-07-12 01:20:14
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一、环境准备安装protocbuf下载地址选择对应的版本下载安装，这里我选择3.17.2选择对应的压缩包解压 配置环境变量 变量名 ：PROTOCBUF_HOME 变量值：D:\protoc-3.19.1-win64找到系统变量中的path变量，选中后点击编辑，新增：%PROTOBUF_HOME%\bin安装protocbuf插件从idea官网下载插件二、gRPC项目构建项目结构创建maven父工
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2023-07-12 01:32:55
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如果你不了解gRPC的话，可以先看一下这篇文章。这些文章都有相应的代码实现，这里我就不重复劳动了。 本文主要以gRPC官方例子中的RouteGuide示例为准，总结一下我粗浅的理解。这篇例子的文章也就是gRPC Basics - Java。 代码地址：https://github.com/grpc/grpc-java/tree/master/examples/src/main/java/io/gr
gRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架，面向服务端和移动端，基于 HTTP/2 设计。 gRPC 特点语言中立，支持多种语言；基于 IDL 文件定义服务，通过 proto3 工具生成指定语言的数据结构、服务端接口以及客户端 Stub；通信协议基于标准的 HTTP/2 设计，支持双向流、消息头压缩、单 TCP 的多路复用、服务端推送等特性，这些特性使得 gRPC 在移动端设备上
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2023-07-13 11:03:10
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基于gRPC官方C++异步服务端与客户端示例代码的解读，附带详细的代码注释
对于同步API而言，程序的吞吐量并不高。因为在每次发送一个gRPC请求时，会阻塞整个线程，必须等待服务端的ack回到客户端才能继续运行或者发送下一个请求，因此异步API是提升程序吞吐量的必要手段。gRPC异步操作依赖于完成队列CompletionQueue
官网教程：https:
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2023-11-21 18:32:39
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简介 gRPC是Google主导的一个高性能，跨语言的RPC(远程过程调用)框架。官网: https://grpc.io/ 支持多种常见的流行编程语言，如C++ Java Node.js PHP Python等等。 其实从本质上来看到gRPC其实是基于使用protobuf做为数据传输格式，借助HTTP2协议通信做的一个RPC框架，只要任何语言实现了gR
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2023-07-12 01:34:28
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目录1. gRPC SpringBoot选型2. 基础依赖3. maven依赖4. gRPC Server端编码5. gRPC Client端编码6. grpc-spring-boot-starter源码分析6.1 grpc-server-spring-boot-starter启动过程6.2 grpc-client-spring-boot-starter启动过程 1. gRPC SpringBo
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2024-03-04 20:02:24
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Spring Boot 1.5.19.RELEASE 集成 GRPC背景环境和过程环境过程 背景Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式，Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application
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2023-07-12 01:11:57
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1.1 RPC 框架原理RPC 框架的目标就是让远程服务调用更加简单、透明，RPC 框架的目标就是让远程服务调用更加简单、透明，RPC 框架负责屏蔽底层的传输方式（TCP 或者 UDP）、序列化方式（XML/Json/ 二进制）和通信细节。服务调用者可以像调用本地接口一样调用远程的服务提供者，而不需要关心底层通信细节和调用过程。原理流程如下：2.gRPC &nbs
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2023-08-30 15:52:39
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gRPC 简介gRPC 是一个现代开源的高性能 RPC 框架，可以在任何环境下运行。它可以有效地将数据中心内和跨数据中心的服务与可插拔支持进行负载均衡、跟踪、健康检查和认证。它也适用于分布式计算，将不同设备、移动应用程序和浏览器连接到后端服务。主要使用场景：在微服务架构中有效地连接多个服务将移动设备、浏览器客户端连接到后端服务生成高效的客户端库核心功能：10 种语言的客户端库支持高效、简单的服务定
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2023-10-02 22:42:30
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