###update###update方法很强大，它有两个参数，一是查询文档，用来找出需要更新的文档，另一个是修改器（modifier）文档，描述对找到的文档做哪些修改。####亮点#### 更新操作是原子的，若两个更新同时发生，先到达服务器的先执行，接着执行另一个。所以，互相冲突的更新可以火速传递，并不会互相干扰，虽然这是一个拼速度的年代，但是后更新的会取得“胜利”（后发制人！）因为使用原子的&n
转载
2023-07-12 11:14:02
100阅读
综合分析之后，我们确定了仍使用MongoDB的最终的方案：“使用独立集合存储每个版本的人群包数据，集合名称中包含数据版本+无效的数据直接使用drop集合的方式进行删除”。这种方案相较于之前的方案，在读取方面，每次只读取/索引一天的数据，数据量相对较少，效率会更高；在写入数据方案，每次数据都是写入新集合，只需构建一个用于分页查询的sid索引，少构建了一个date索引，效率会更高；在数据删除方面，无效
转载
2024-08-16 16:25:47
31阅读
一、聚合命令 1、count db.user.count({"i":{"$gt":NumberInt("5700")}}); # 根据条件查询并count 2、distinct db.runCommand({"distinct":"user","key":"age"});
转载
2023-07-24 23:10:24
178阅读
之前在看Mongo的书时，看到了聚合这章。其中谈到了group这个功能，其实正如书中所说，MongoDB中的group和SQL中的group by是很相似的，但我自我分析，可能由于Mongo中的group的使用形式不同，而且使用的是js语法，所以导致咋一看上去不明白这个group怎么用。下面通过具体的一个例子来详细说明Mongo的group用法。我们平常所用的博客，每天会有很多人发博客，每篇文章中
转载
2023-10-04 21:07:09
161阅读
分片概念：分片是指将数据拆分，将其分散放在不同机器上的过程，有时也用分区来表示这个概念。MongoDB支持自动分片。MongoDB的分片机制允许你创建一个包含许多机器（分片）的集群，将数据分散在集群中，每个分片维护着一个数据集合的子集。在分片之前要先执行mongos进行一次路由过程，这个路由服务器维护着一个“内容列表”，指明了每个分片包含什么数据，应用程序只需要连接到路由服务器就可以了。如果从一个
转载
2023-10-27 07:47:28
230阅读
# MongoDB 按时间段分组的实现方法
在现代开发中，使用 MongoDB 进行数据存储和管理是一个常见的选择。如果你想要对数据进行聚合，特别是根据时间段进行分组，这与数据分析和报告密切相关。本文将教会你如何在 MongoDB 中实现按时间段分组的功能。
## 流程概述
以下是我们将要实现的过程的步骤：
| 步骤 | 描述
一、主要问题系统中有一张温控终端状态的表tcState，记录了所有温控终端的温控状态，大约有1600万条数据。需求就是通过列表的形式展示出所有温控终端最新的温控终端状态，查询条件有公司id、终端分组id、温控终端id、状态读取时间。基本的查询逻辑就是根据查询条件、索引筛选数据，对数据根据温控终端进行分组、按照最新时间排序。但是第一版做出来，发现查询速度很慢，一次查询用了7/8秒钟，完全无法接受，于
转载
2023-07-12 10:46:50
522阅读
MongoDB的产生背景是在大数据环境，所谓的大数据实际上也就是进行数据信息的收集汇总。必须要有信息的统计操作，而这样的拥挤操作就是聚合（分组统计就是一种聚合操作）。1、取得集合的数据量 :对于聚合的数据浪而言，在MongoDB里面直接使用count()函数就可以完成。 （01）、范例：统计students表中的数据量 => db.students.count()
转载
2024-02-28 11:45:44
614阅读
# MongoDB Group操作详解
MongoDB是一个非关系型数据库，它采用了BSON（Binary JSON）文档格式存储数据。在进行数据查询时，MongoDB提供了强大的聚合功能，其中包括Group操作。Group操作允许我们根据指定的条件对文档进行分组，并进行统计、计算等操作。在本篇文章中，我们将深入介绍MongoDB的Group操作，并给出一些实际的代码示例。
## Group操
原创
2024-01-23 05:39:38
44阅读
db.getCollection('tran_string_detail').aggregate( [ { $match : { "deleteFlag":0, "charCount":{ $exists:false } } } ,
原创
2023-02-04 01:09:34
139阅读
# MongoDB的Group By实现
## 导言
在MongoDB中，Group By操作是对集合中的文档进行分组和计数的常见操作。它类似于关系型数据库中的GROUP BY语句，可以帮助我们快速对数据进行聚合和统计分析。在本文中，我将向你介绍如何在MongoDB中实现Group By操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接到MongoDB数据库
原创
2023-10-23 12:48:09
222阅读
上一篇介绍了MongoDB增删改查命令的基本用法，这一篇来学习一下MongoDB的一些基本聚合函数。 下面我们直奔主题，用简单的实例依次介绍一下。> count() 函数 集合的count函数是最简单的聚合函数，返回集合中文档的数量。 > distinct() 函数 用于找出一个集合中，给定键的所有不同的值。&n
转载
2023-07-12 10:46:37
249阅读
group by 优化 加order by nullmysql> explain select uid,sum(times) from tbl_name group by uid\G;*************************** 1. row *************************** id: 1 &
原创
2013-08-07 09:39:33
413阅读
一个标准的 Group by 语句包含排序、分组、聚合函数，比如 select a,count(*) from t group by a ; 这个语句默认使用 a 进行排序。如果 a 列没有索引，那么就会创建临时表来统计 a和 count(*)，然后再通过 sort_buffer 按 a 进行排序。
转载
2021-07-08 12:52:21
1632阅读
mongodb MongoDB 聚合 group
转载
2016-08-11 14:25:00
801阅读
2评论
# 优化mongodb时间范围查询
## 1. 流程表格
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建索引 |
| 2 | 设定查询条件 |
| 3 | 使用explain方法分析查询效率 |
| 4 | 优化查询条件 |
| 5 | 重新分析查询效率 |
```markdown
journey
title 优化mongodb时
原创
2024-03-31 06:32:07
56阅读
出现问题 公司是做互联网广告投放的，需要统计广告展现量在前五百的域名。最简单粗暴的做法就是group by，根据url分组，然后再sort一下就搞定晒！结果问题就出现了。如下统计的2015-02-28当日22时的日志，文档数量：904405。db['log.2015-02-28_22'].group({
key : {dom
转载
2023-06-22 17:15:00
542阅读
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
基本语法为：db.collection.aggregate( [ <stage1>, <stage2>, ... ] )
现在在mycol集合中有以下数据：
{ "_id" : 1, "name" : "tom", "se
转载
2018-07-19 13:12:00
384阅读
2评论
# MongoDB中的Group By和Count操作简介
## 简介
在数据库操作中，Group By和Count是非常常见的操作。Group By操作可以按照某个字段对数据进行分组，而Count操作可以统计满足某个条件的数据数量。在MongoDB中，也提供了相应的Group By和Count操作，方便我们对数据进行聚合分析。
本文将介绍在MongoDB中如何使用Group By和Coun
原创
2023-10-29 10:53:59
808阅读
插入数据： db.test.insert({name:'zs', count:5})db.test.insert({name:'zs', count:6})db.test.i
原创
2023-07-13 19:01:50
79阅读
