JSON解析JSON在互联网应用中越来越多的承担起客户端服务器之间的通信数据格式,相对XML等数据根式它的内容更加紧凑,占用的带宽更低,很受开发者的青睐。Groovy中生成Json和解析Json为对象都非常简单,生成Json只需要将对象传递给JsonOutput的toJson方法,解析Json语句的时候调用JsonSlurper.pareseXXX()方法。class Person { S
转载 2023-11-23 22:51:33
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Groovy数据解析一、json解析//groovy中也可导入gson、fastJson等json解析库,与java中一致 //但是groovy中提供了使用起来更加简洁的方式 class Person { String name Integer age } def personList = [new Person(name: 'java', age: 28), new Per
掌握了这章的Json、Xml、groovy文件处理后,groovy语法就告一段落了,接下啦就可以踏入期待已久的gradle部分了。一、Json处理json的知识点一般分为两部分实体生成json字符串,json字符串转为实体。groovy为我们提供了api方便处理json,比java功能还要强大。其实我们没必要使用第三方库拉(Gson、fastGson)1、实体生成json字符串def list =
转载 2023-11-09 05:26:54
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# 实现"mysql json能存储好多数据" ## 流程图 ```mermaid stateDiagram [*] --> 开始 开始 --> 解释需求 解释需求 --> 设计数据模型 设计数据模型 --> 创建数据库和表 创建数据库和表 --> 插入数据 插入数据 --> 查询数据 查询数据 --> 更新数据 更新数据 -->
原创 2024-01-08 09:46:54
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1.   支持fully supported in Oracle JDK 7 update 42.       Goals并行和并发: 具有CMS一样的多线程操作能力压缩:在保持短的停顿时间的基础上尽可能消除碎片可预测性:GC停顿时间更加可预测高效:不会对系统吞吐量产生较大影响节约:GC操作不会浪费太多的heap空间3
# Java 解析多数JSON 的完整指南 在现代编程中,JSON(JavaScript Object Notation)已经成为数据交换的标准格式。在 Java 编程中,解析 JSON 数据是一个常见的任务。对于刚入行的小白来说,这个过程可能会有些复杂。在这篇文章中,我将一步一步教你如何在 Java 中解析多数组的 JSON 数据。 ## 整体流程 为了更加清晰地理解这个过程,让我们首
原创 2024-10-21 06:18:38
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Groovy中对Json的操作我们以一个List 为例,把它转成json,在转为List实体类:class Person { String name int age def eat() { println "${name} 在吃饭" } @Override public String toString() { ...
原创 2021-08-26 10:18:42
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Groovy中对Json的操作我们以一个List 为例,把它转成json,在转为List实体类:class Person { String name int age def eat() { println "${name} 在吃饭" } @Override public String toString() { ...
原创 2022-02-14 14:07:10
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Groovy极简教程》第12章 GroovyJSONGroovy自带了转换JSON的功能,相关类都在groovy.json包下。本文参考自Groovy文档 Parsing and producing JSON。首先我们定义两个简单的类。class Person { int id String name List books @Override
原创 2022-06-09 07:05:39
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1. 正则表达式:正则表达式在Groovy中是本地语言级别的支持def aRegex=~'lxt' ~开头的表示一种模式 println aRegex.class//输出:class java.util.regex.Pattern def mat='lxt'=~'lxt' println mat.class //class java.util.regex.Matcher//~开头的字符串是
转载 2024-07-28 13:52:25
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  1. 原生jdbc数据库开发2. 数据源领域模型3. 多数据源组件AbstractRoutingDataSource4. 多数据源下读写分离应用5. 聚合后台项目多数据源应用6. 读写分离和不同业务数据源切换测试读完本篇文章你将学到:原生jdbc开发流程,datasource数据源层,多数据源组件原理。以及它们三者之间的关系架构1. 原生jdbc数据库开发使用原生jdbc来访问数据
转载 2023-07-22 16:07:29
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错误原因是因为使用 `` 导致的。具体根源为:Since Groovy 2.3 (note: Jenkins 2.7.1 uses Groovy 2.4.7) JsonSlurper returns LazyMap instead of HashMap. This makes new implementation of JsonSlurper not thread safe and not s...
原创 2022-02-25 16:25:48
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一、CentOS 安装1. 使用该存储库sudo wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo https://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins.repo sudo rpm --import https://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins.io-2023.key2. 安装 Javayum
转载 2024-08-25 20:32:29
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错误原因是因为使用 `` 导致的。具体根源为:Since Groovy 2.3 (note: Jenkins 2.7.1 uses Groovy 2.4.7) JsonSlurper returns LazyMap instead of HashMap. This makes new implementation of JsonSlurper not thread safe and not s...
原创 2021-09-01 09:27:52
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在日常工作中,数据分析往往不可或缺。那么如何将图表做的好看?excel操作分享一些可操作的牛逼图表做法:1、excel对比图表 第一步:点击插入——图表——插入柱形图或条形图 第二步:选中柱形图,右击选择更改图表类型,勾选“实际完成情况”系列后面的二次坐标轴 第三步:1)选中图表,右击选择设置数据系列格式,之后根据需要调整“系列重叠”和“间隙宽度”。2)选中条形
# 学习使用 RxJava 处理多数据流 RxJava 是一个用于处理异步数据流的强大库,在 Android 开发中也被广泛应用。对于刚入行的小白来说,理解 RxJava 如何处理多个数据源是非常重要的。本文将详细介绍使用 RxJava 来处理多数据流的流程,并通过示例代码来帮助你理解。 ## 整体流程 在实现 RxJava 多数据流的过程中,我们可以将整个流程分为几个主要步骤。下面是这些步
原创 2024-09-10 04:51:41
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一:Java 与 Groovy 读文件操作比较Groovy 对 java.io.File 进行了扩展,增加了一些接受闭包参数和简化文件操作的方法。作为对比,我们还是先来看看 java 中读取文件的两种常方法,分别是行读取和字节缓冲区读取:view source print ? 01. //--BufferedReader 行读取 02. BufferedReader br = nu
Jenkins的构建过程,支持使用Groovy语言做开发,包括构建前的环境变量设置、构建过程中的本地文件操作/网络请求/远程部署、构建结束的消息通知等等,都支持自定义代码操作。 因此很有必要了解一下Groovy这门语言。Groovy介绍参考百度百科 Groovy是一种基于JVM(Java虚拟机)的敏捷开发语言,它结合了Python、Ruby和Smalltalk的许多强大的特性,Groovy 代码能
转载 2023-11-25 06:32:10
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一、下载 Gradle 工具、二、安装 Groovy、三、配置 Groovy 环境变量、
原创 2022-03-07 15:14:25
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需求场景:若依框架的30张数据表 和 业务使用的数据表,同数据源,但分开的两个库,原生若依只支持主库的代码生成,故自己修改添加代码来实现若依多数据源的使用效果展示前端修改页面ruoyi-ui\src\views\tool\gen\importTable.vue el-form 中新增 el-form-item<el-form-item label="数据源"> <
转载 2023-12-25 10:15:14
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