本文参考自GUN grep 2.6.3 。 现在linux下的grep命令都是集grep, egrep, fgrep于一身的。当然egrep和fgrep你也可以单独使用。egrep相当于 grep -E，fgrep相当于grep -F。，首先讲讲其选项吧。文中会多处谈到一个名词：模式。模式就是pattern，用来匹配一段内容的规则。&
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2024-07-11 03:06:58
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前言在Linux服务器中使用脚本时，经常见到ps -ef|grep xxx|grep -v grep|awk '{print $2}'这一句命令前半部分的ps -ef|grep命令，相信经常接触Linux的人肯定明白，但是后半部分的两次grep管道过滤就有点不明所以了其实后边的命令可以拆分为两段，分别是grep -v grep和awk '{print $2}'，这里将分开阐述这两部分命令的作用第一
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2024-02-19 12:43:25
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一、grep1.1 grep 常用命令及其含义grep pattern file
grep -i pattern file 忽略大小写
grep -v pattern file 不显示匹配行
grep -o pattern file 只把每个匹配的内容独立的行显示
grep -E pattern file 使用拓展正则表达式
#注意：grep 'a[0-9]\{10\}' 等同于 grep -E
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2024-10-26 07:58:42
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linux使用命令查看很多东西的时候，一般都会选择使用管道符，要么为了过滤，要么为了分页显示，总之这些管道符有着很重要的作用。管道管道简单理解就是，使用管道意味着第一个命令的输出会作为第二个命令的输入，第二个命令的输出又会作为第三个命令的输入，依此类推。利用Linux所提供的管道符“|”将两个命令隔开，管道符左边命令的输出就会作为管道符右边命令的输入。grep命令Linux系统中grep命令是一种
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2024-04-07 08:31:42
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select * from TblPerson
select * from PhoneNum
select * from PhoneType
select pid,pname,pcellPhone,ptname,ptid from PhoneNum pn inner join PhoneType as pt on pn.pTypeId=pt.ptid
select * fr
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2024-06-22 13:34:30
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- 在查询数据库的时候，由于要查询很大的数据，上百万的级别，往往让出现内存溢出的问题，所以这时候需要分批去取数据库表中的全部数据来进行处理，最简单的方法就是使用分页查询语句：MySQL的LIMIT语句是满足这个要求的。 - 先来了解这个用法和原理：mysql LIMIT 子句用法及原理。 - 使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据， LIMIT 子句可以被
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2024-04-27 08:31:46
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Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用。
分页查询格式：
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21
其中最内层的查
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2023-10-13 14:40:20
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当数据表中的记录越来越多的时候，可以通过分页查询的方法，对数据进行筛选，仅返回当前页面所需的数据内容。Limit是MySQL中的一个特殊关键字。Limit子句可以对查询结果的记录条数进行限定，控制它输出的行数。在MySQL数据库中创建用户信息表（tb_user），并添加数据用于测试使用。-- 判断数据表是否存在，存在则删除
DROP TABLE IF EXISTS tb_user;
-- 创建
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2024-07-02 21:57:43
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分页查询的优点：所谓分页,就是查询结果数据较多时,采用按页显示的方法,而不是一次性全部显示1. 对于服务器: 一次性查询所有信息,服务器压力大,分页查询服务器压力小 2. 对于客户端: 一次性显示所有信息,需要更
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2023-08-26 16:14:13
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Presto一、概况即席查询充分利用内存（Presto）预查询思想（kylin）开源的分布式SQL查询引擎，开源的，并不是阿帕奇的。用它就是写SQLGB->PB 查询比较快的，查询延迟比较低的，秒级查询的场景Presto不是一个标准的数据库，查询需要对接其他数据源，查询引擎 分析引擎如果想要计算的数据分散在Hdfs、Hive、ES、Hbase、MySql、Kafka中，应该怎么做？Faceb
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2024-06-29 14:20:37
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对于 mongodb 数据库，和 mysql 类似，也有自带的分页 api，其实直接调用 api，也可以实现 mongodb 的分页，主要 api 就是两个：query.skip((pageNum - 1) * pageSize);
query.limit(pageSize);其中：pageNo：当前页，pageSize：页大小但是当数据量多了的时候，mongodb 再使用这种方式去做分页，查询效
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2023-06-04 14:48:10
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ShardingSphere-分片查询方案对于系统中大表横向分表之后的查询优化处理，仅查询。注意：以下的方案目前仅为了查询。备注：查询官网一定要选好对应版本 官网：https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html结论：能用，但有限制！表情况栗子表结构：biz_trade_profit_detail，历史数据：biz_trade_profit_detai
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2024-06-01 07:33:48
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elasticsearch之分页查询前言随着数据量的 不断增大，查询结果也展示的越来越长，很多时候，我们仅是查询几条数据，不用全部显示出来。那又该怎么做呢？这里就要用到分页了。准备数据PUT zhifou/doc/1
{
"name":"顾老二",
"age":30,
"from": "gu",
"desc": "皮肤黑、武器长、性格直",
"tags": ["黑", "长",
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2024-04-24 11:34:56
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分页原理这一集要实现的是数据分页功能。分页功能的实现，是由 SQL 语句中 limit 的两个参数来实现的。大家一起来看一个表格，先假设每页要显示 10 条数据。当前页数（currentPage）从哪里开始（offset）每页显示多少条（pageSize）10102101032010第一页，要从头开始，就是从 0 开始，往后找 10 条数据。这就是第一页要显示的内容。第二页，就从 10 开始，还是
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2023-12-27 15:20:16
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在Mysql中我们常常用order by来进行排序，使用limit来进行分页，当需要先排序后分页时我们往往使用类似的写法select * from 表名 order by 排序字段 limt M,N。但是这种写法却隐藏着较深的使用陷阱。在排序字段有数据重复的情况下，会很容易出现排序结果与预期不一致的问题。比如现在有一张user表，表结构及数据如下： 表结构
表数据
现在想根据
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2024-05-16 09:09:44
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ssm分页查询今天的主要任务是进行分页查询 在实际使用中，如果查询列表过长，不可能一次性的全部都显示出来，所以需要进行分页的操作。 参考分页简单制作 分页技术还区分两个：假分页和真分页 假分页:一次性从数据库读出表的所有数据一次性的返回给客户端，由js来控制每一页的显示。真分页:由程序控制，每一次只返回一页大小的数据，显示到客户端。由此可以很清楚的分辨出真假分页各自的优缺点：假分页:由于一次性
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2024-04-09 12:07:12
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elasticserach数据库深度分页查询的原理
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2023-06-20 12:43:14
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文章目录1、Linux中查找文件命令（超实用）1、grep ： 查看文件内容，在文件中查询一个关键字，即搜索字符串的命令（在指定的文件中搜索符合条件的字符串）2、find ：用于查找文件，适合找文件使用（linux 中最强大的搜索命令）3、locate ： 是一个Linux系统的命令行工具，用于快速搜索文件系统中的文件。它使用一个数据库来存储文件的位置，以便更快地搜索文件。消耗资源小，比find
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2024-02-25 07:54:31
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目录1. grep【擅长在文件中匹配文本】 1.1 命令参数 1.1.1 用法举例 1.2 grep搭配管道使用 1.2.1 grep和cat搭配管道 1.2.2 grep和ps搭配管道 1.3 扩展&nbs
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2024-04-24 13:49:08
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依赖以及使用 <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper</artifactId> <version>5.1.8</version> </dependency> PageHelper.sta
原创
2021-06-02 20:02:54
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