mysql迁移mpp数据库Greenplummysql迁移mpp数据库Greenplum场景描述因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。2.解决方案初步的想法是：因为mysql和postgresql(Greenplum建立在postgresql之上，i’
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2024-01-17 10:07:23
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Mysql,postgres和greenplum最近项目中使用的是GP,但是GP是基于postgres开发的,想看看postgres,现在又想想,这些sql语句都是类似mysql语句的,所以也就整理整理一些mysql,postgres和gp的异同,当然我只是将网上的东西撸一下,希望码一遍后能变成自己的..... 简要概念理解:POSTGRESQL支持大部分SQL标准并且提供了许多其他现在
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2023-09-03 10:17:23
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1.locate(a,b)->position(a in b)2.convert()函数不可以使用3.ifnull(null,0.00)->COALESCE(null,0.00)4.timestampadd(hour,24,jysj)->jyime(unix_ti
原创
2023-03-22 01:21:13
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## MYSQL与Greenplum
### 介绍
MYSQL和Greenplum都是流行的关系型数据库管理系统，它们在功能和用途上有一些相似之处，但也有一些明显的区别。本文将对两者进行详细比较，并提供一些代码示例来说明其用法和优势。
### MYSQL
MYSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛用于web应用程序和小型企业。它具有简单易用的特点，并且有大量的社区支持和文档资源。MY
原创
2023-12-19 04:12:59
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Greenplum 连接管理Greenplum 连接管理5 Greenplum 连接管理5.1 客户端应用5.2数据库应用接口5.3用psql连接5.4连接问题的发现及解决5.5PgBouncer连接池配置PgBouncerPgBouncer授权文件格式为PgBouncer配置基于HBA的授权启动PgBouncer管理PgBouncer 5 Greenplum 连接管理5.1 客户端应用
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2024-09-19 20:35:31
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## 如何实现GreenPLUM和MySQL数据交互
### 流程图
```mermaid
journey
title 教你如何实现GreenPLUM和MySQL数据交互
section 开发者指导小白实现数据交互
开发者->小白: 解释流程
开发者->小白: 提供步骤表格
开发者->小白: 指导每一步操作
```
### 步骤
原创
2024-07-02 06:42:45
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一、Greenplum 是什么 是一款开源的分布式数据库存储解决方案，其主要关注在数据仓库和商业智能方面。可以在虚拟化x86服务器上运行无分享（shared-nothing）的大规模并行处理（MPP）架构。Greenplum最早是在10多年前（大约在2002年）出现的，基本上和Hadoop是同一时期（Hadoop 约是2004年前后，早期的Nutch可追溯到
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2023-07-24 23:28:10
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PostgreSQL
PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES，现在已经更名为POSTGRES，版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性：复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、MVCC。同样，PostgreSQL 可以用许多方法扩展，比如， 通过增加
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2023-11-14 23:36:44
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前言 在数据库诞生到现在，我们所能耳熟能详的数据库如oracle，mysql，sqlserver等，都属于关系型数据库，它们主要是基本的、日常的事务处理，记录即时的增、删、改、查，实时性要求很高，但数据量不会很大，不会做很多复杂的逻辑，这一类归于OLTP（联机事务处理）型数据库，而分布式数据库是对海量的数据进行管理，解决的是海量的数据处理及分析能力，更多的是对数据进行读的操作，增、删、改是比较低
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2023-06-14 21:20:37
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# 实现 Greenplum PXF MySQL 的步骤
## 简介
在本文中，我将教你如何使用 Greenplum PXF 来访问 MySQL 数据库。Greenplum PXF 是一种高性能、可扩展的外部数据访问工具，可以将关系型数据库的数据导入到 Greenplum 数据库中进行分析。
## 流程概览
下面是实现 Greenplum PXF MySQL 的流程概览：
| 步骤 |
原创
2023-10-15 04:36:30
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### greenplum dblink mysql实现流程
首先，我们需要了解什么是greenplum dblink和如何将其与MySQL集成。Greenplum DBLink是一种用于在Greenplum数据库中连接和访问外部数据库的扩展。MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统。下面是greenplum dblink mysql实现的流程图：
```mermaid
graph LR
A
原创
2023-09-27 13:15:48
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一、PostgreSQL相对于MySQL的优势1、在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨；2、存储过程的功能支持要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力；3、对表连接支持较完整，优化器的功能较完整，支持的索引类型很多，复杂查询能力较强；4、PG主表采用堆表存放，MySQL采用索引组织表，能够支持比MySQL更大的数据量。5、PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于
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2023-07-12 10:58:41
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一、数据库对比性能 学习成本 兼容MySql MySQL更加灵活postgreSQLPostgreSQL的社区支持是非常棒的，还有来自于独立厂商的商业支持。可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用PostgreSQL的文档非常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册。Sql语气类似Mysql,数据类型较多，
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2023-08-11 17:17:31
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MySQL的内部组件结构：大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。 Server层主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。Store层存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支
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2023-07-31 16:54:26
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关于使用easyExceld读取前端文件和MybatisPlus批量插入 文章目录关于使用easyExceld读取前端文件和MybatisPlus批量插入实体类监听器开始调用可能出现的问题最后，关于MybatisPlus的批量插入写一个工具类写一个配置类到Mappe中添加这个方法 最近写项目，后端需要用到easyExcel来获取前端上传的表格，分析表格数据并存储到数据库项目暂时是：springBo
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2024-06-21 12:30:16
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1 前言本章目标：了解构成MySQL数据库和InnoDB存储引擎的各种类型的文件。理解InnoDB存储引擎的内存结构和磁盘结构。2 文件MySQL数据库和InnoDB存储引擎的文件有参数文件、日志文件、socket文件、pid文件、表结构文件、存储引擎文件。下面将会对这些文件逐一介绍。参数文件告诉MySQL实例启动时在哪里可以找到数据库文件，并且指定某些初始化参数，这些参数定义了某种内存结构的大小
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2023-08-28 18:18:31
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1、安装说明1.1、环境说明名称版本操作系统CentOS Linux release 7.5.1804greenplumgreenplum-db-5.21.0-rhel6-x86_64.rpm 1.2、集群介绍5台虚拟机，1个master节点，4个segment的集群，示例：wuxiang-test-1（master）wuxiang-test-2wuxiang-test-3w
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2023-07-13 10:45:09
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PostGreSQL语法及高级功能1 createdb## 首先查看help
root@dd50f020b9f4:/# createdb --help
createdb creates a PostgreSQL database.
Usage:
createdb [OPTION]... [DBNAME] [DESCRIPTION]
Options:
## 指定表空间
-D, --tab
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2023-11-24 10:33:04
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Greenplum主要有两种数据的导入导出方式，一种是通过继承PostgreSQL的COPY命令，另一种是使用外部表的方式。 COPY命令一般是针对小数据量场景，而大数据量的场景则通常使用外部表来实现。COPY命令特点：适用数据量较小的场景，串行方式，数据通过Master进行处理。 以下示例演示通过COPY命令进行导入与导出。COPY导入=# create table test(a int, b
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2023-12-09 13:23:37
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Greenplum的介绍 Greenplum是一个面向数据仓库应用的关系型数据库,它基于流行的PostgreSQL开发,因为有良好的体系结构,所以在数据存储,高并发,高可用,线性扩展,反应速度,易用性和性价比等方面有非常明显的优势,非常受欢迎.进入大数据时代以后,Greenplum的性能在TB级别数据量的表现上非常优秀,单机性能相比Hadoop要快上好几倍;在功能和语法上,要比Hadoo
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2023-07-24 07:50:13
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