procstat当前服务器进程性能参数(所有类型的进程都有)cpu_usage:当前服务器进程cpu的占用率,所有子线程的cpu占用之后,每个核算100%memory_rss:当前服务器进程占用的物理内存cpu_thread当前服务器进程的各个子线程的性能参数(所有类型的进程都有)cpu_usage:当前选中子线程的cpu占用率proxy_statsproxy服务器进程的在线信息(仅限proxy类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-19 14:28:57
                            
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            背景本来安装prometheus-operator用helm安装就是一句话的事奈何bitnami/prometheus-operator这版本的一个组件8080被应用占了,而且不智能的不切换端口,stable版本又太老提前准备好k8s环境,下载prometheus-operator安装包,我这里使用的0.8.0版本,k8s版本为v1.20.x,其版本与k8s版本有对应关系,请对应下载https:/            
                
         
            
            
            
            写在开篇关于prometheus的高可用方案,经过笔者不断的研究、对比、和搜索,发现不管是官方、还是各大搜索引擎搜索出来的方案,都不符合笔者的需求。因此,笔者自己设计了一套prometheus主备的方案。该方案是一个很low的方案,但经过不断的实践、验证,最后发现还挺实用。关于本方案,笔者以后还会找机会用go或者python开发一个带UI界面的prometheus主备管理器,让它的功能更加完善,做            
                
         
            
            
            
            . GML介绍 GML是基于XML的空间信息编码标准,由OpenGIS Consortium (OGC)提出,得到了许多公司的大力支持,如Oracle、Galdos、MapInfo、CubeWerx等。运用GML,封装的地理数据和图形解释是清楚分离的。如前所述,图形解释格式包括SVG、VML和X3D等。GML基于文本表示地理信息 文本比较简单、直观,容易理解和编辑。已经在空间信息和三维显示上得到广            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            下边两个问题,是在开发中碰到的一些关于Fragment的偶发性的问题,今天时间比较多,就在网上搜了一些解决方式:
1、关于Fragment(XXFragment) not attached to Activity 异常。出现该异常,是因为Fragment的还没有Attach到Activity时,调用了如getResource()等,需要上下文Content的函数。解决方法,就是等将调用的代码写在O            
                
         
            
            
            
            egrep 正则表达式一.功能用正则表达式在文件或输入中搜索匹配的字符串,并打印出匹配的行。egrep匹配之前,会删除每行结尾的换行符。二.语法grep [OPTION]... PATTERN [FILE]...OPTION 是选项,如  -i  匹配时忽略大小写PATTERN 是正则表达式,需要用单引号扩起来FILE 是文件,可以同时搜索多个文件三.元字符3.1 行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            常用类解析:正则表达式 regex前言一、正则表达式二、匹配规则三、匹配任意字符四、匹配数字五、匹配常用字符六、匹配空格字符七、匹配非数字八、重复匹配九、正则表达式小总结十、匹配开头和结尾十一、匹配指定范围十二、逻辑或匹配规则十三、使用括号十四、分组匹配Pattern十五、非贪婪匹配十六、分割字符串十七、搜索字符串十八、替换字符串十九、反向引用 前言    正则表达式不仅仅是Java的技术,在任            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java正则表达式的语法与示例 概要: Java正则表达式的语法与示例 
一、匹配验证-验证Email是否正确public static void main(String[] args) {
    // 要验证的字符串
    String str = "service@xsoftlab.net";
    // 邮箱验证规则
    String regEx = "[a-zA-Z_]{1,}[            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。  给定一个正则表达式和另一个字符串,我们可以达到如下的目的:  1. 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑(称作“匹配”);  2. 可以通过正则表达式,从字符串中获取我们想要的特定部分。  正则表达式的特点是:  1. 灵活            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.正则表达式正则表达式,又称正规表示法、常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE)。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串2.元字符:元字符正则表达式的写法意义.“.”任意一个字符^“^Spring”以Spring开始的字符$“EEEE$”匹配行结束符,以”EEEE”结束的字符\d“\d”0-9的任何一个数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             表达式(expression)和运算符4.9 关系表达式4.9.3 in运算符4.9.4 instanceof运算符4.10 逻辑表达式4.10.1 逻辑与&&4.10.2 逻辑或||语句(statement)5.2 复合语句和空语句5.5 循环5.6 跳转5.7 其他 表达式(expression)和运算符基础知识点略过4.9 关系表达式4.9.3 in运算符in运算符希望左操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive中的regex用法是处理大数据时经常用到的一种强大工具,尤其是在数据清洗和转换过程中。以下是我整理的关于Hive中regex用法的博文,涵盖了从环境预检到最佳实践的方方面面。
## 环境预检
在开始之前,我们需要确保我们的系统环境符合以下要求,以便顺利使用Hive中的regex功能。
### 系统要求表格
| 项目              | 版本          |
|----            
                
         
            
            
            
               http://blog.csdn.net/mycwq/article/details/18838151#comments
        C++ regex 正则表达式的使用            
      版权声明:本文为“没有开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2016-11-12 14:27:57
                            
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            目录一.定义二.创建一个正则表达式三.正则对象的方法四. 正则的标志         五. 表示单个字符六.表示数量七.表示边界八.分组一.定义什么是RegExp:正则表达式是一个描述字符模式的对象,可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。二.创建一个正则表达式//方法一:
var x            
                
         
            
            
            
            如果要从注册表中取出一个值,我们应该调用RegQueryValueEx。不幸的是,这个函数有一些致命的问题。最大的问题就是它不会执行返回数据类型检查。举个例子,假如注册表中包含一个字符串类型,这个数据在注册表中可能不是以null结尾的,下面是一些说明:      假如数据是REG_SZ, REG_MULTI_SZ或REG_EXPAND_SZ类型,字符串中可能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             prometheus  核心是一个单独的二进制方式文件   pull模型  内置的时间序列数据库(TSDB)  强大的查询语言 PromQL  可视化  开放化 维度存储模型   OLAP系统1、存储计算层 > Prometheus Server ,里面包含了存储引擎和计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 实现 Java Regex 路径中的非法字符
在Java中,处理路径时我们可能会遇到一些非法字符,这些字符在不同的文件系统中可能会导致错误或异常。为了确保路径的有效性,我们可以使用正则表达式(Regex)来筛选和替换这些非法字符。本文将为你详细讲解如何实现这个过程。
## 处理流程
首先,我们将整个流程分为几个步骤。下表展示了处理非法字符的基本流程:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            理解含义$1,$2...是表示的小括号里的内容$1是第一个小括号里的 ,$2是第2个小括号里的比如 /hell([\w]+?)world([\d]+)/匹配 helloworld123$1= 括号里的 o$2= 第2个括号里的 123示例代码('helloworld123').replace(/hell([\\w]+?)world([\\d]+)/,'$1$2')//o123            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-03-29 17:29:16
                            
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            1,IDictionary Interface .net中,正则的应用。一个小例子。2,Syntax(语法) 3,一个小例子using System;using System.Text.RegularExpressions;   //引用,正则程序集public class ClassMain{    /// <summary>    /// 需要实现对一个字符串的处理,首先将该字符串            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            理解含义$1,$2...是表示的小括号里的内容$1是第一个小括号里的 ,$2是第2个小括号里的比如 /hell([\w]+?)world([\d]+)/匹配 helloworld123$1= 括号里的 o$2= 第2个括号里的 123示例代码('helloworld123').replace(/hell([\\w]+?)world([\\d]+)/,'$1$2')
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-04-17 23:10:02
                            
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