SpringBoot + Prometheus + Grafana 打造可视化监控 文章目录SpringBoot + Prometheus + Grafana 打造可视化监控常见的监控组件搭配安装Prometheus安装Grafana搭建SpringBoot项目引入依赖示例:监控SpringBoot内置Tomcat线程池的情况grafana创建监控看板后台SpringBoot服务添加自定义监控数据
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2024-06-11 14:40:31
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构建监控系统Promethues + Grafana + AlertManager使用总结Nacos Server 监控 Prometheus grafanaspringboot服务做埋点1. Prometheus、exporters、alertmanager、Grafana 构建监控系统1.1 核心组件Prometheus Server， 主要用于抓取数据和存储时序数据，另外还提供查询和 Ale
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2024-04-19 10:59:53
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本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
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2024-02-28 13:25:03
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数据看板在很多时候都有使用，比如运维可视化监控，交易数据的实时展示，人流量的展示等，都需要有数据看板。这里教大家使用Grafana+simpod-json-datasource快速搭建数据看板。Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日
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2024-04-26 12:42:19
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系列文章Grafana 系列文章知识储备Prometheus Template Variables你可以使用变量来代替硬编码的细节，如 server、app 和 pod_name 在 metric 查询中。Grafana 在仪表盘顶部的下拉选择框中列出这些变量，帮助你改变仪表盘中显示的数据。Grafana 将这类变量称为模板变量。Query Variables使用 Query 类型的变量来查询 P
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2024-08-13 08:22:18
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1. 概述在《芋道 Spring Boot 监控工具 Admin 入门》文章中，我们学习了如何使用 Spring Boot Admin 作为 Spring Boot 应用的监控和管理工具。友情提示：对于本文来说，即使胖友未阅读过《芋道 Spring Boot 监控工具 Admin 入门》文章，也毫无影响，不要慌~不过正如我们在文末所说，Spring Boot Admin 是个轻量级的监控工具，默认
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2024-08-29 11:07:37
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前言对于一个运维DBA来说，了解数据库的TPS、QPS很有必要（QPS:每秒查询数，即对数据库每秒的DML的操作数；TPS：每秒事物处理，即对数据库每秒DDL操作数），通过了解他们，可以掌握一个实例的基本工作运行状态。此外，还有系统地运行与性能信息，如CPU和内存配置信息等等。目前对这些数据进行可视化的方法有很多，其中一种就是本文将要介绍的通过时序数据库(influxdb)+grafa
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2024-06-24 23:43:24
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使用 Google 的身份認證，就可以用指定的 Google 帳號登入 Grafana！本篇的目標是，使用者可以用公司發的 Google 帳號（
文章目录一、介绍二、安装Prometheus三、安装Grafana四、Pronetheus和Grafana相关联五、监控服务器状态六、常见问题 一、介绍Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统，现在已经加入到CNCF基金会，成为继k8s之后第二个在CNCF托管的项目，在kubernetes容器管理系统中，通常会搭配prometheus进行监控，同时也支持多种exporter采集数据，还
本文简单的介绍了 GraphQL，希望能够帮助大家对这个方便的查询语言有一个简单的认识GraphQL 是什么GraphQL 是一种 API 查询语言，是一个对自定义类型系统执行查询的服务端运行环境。它相当于客户端和服务器之间的中介，将客户端发来的所需数据的请求处理之后在一次请求之中就能获得符合客户端需求的响应数据。它还有个好处就是它是一种当作一种组织，管理数据的能力来使用，而不绑定在什么数据库上面
文章目录1. 安装2. 使用API2.1 /2.2 /search2.3 /query2.3.1 timeseries2.3.2 table2.4 /annotations2.5 /tag-keys2.6 /tag-values3. JAVA实现API3.1 Controller3.2 Service4. Grafana添加JSON 数据源5. 使用JSON 数据源项目推荐 JSON数据源针对任
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2023-07-13 15:44:03
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在工作中，无论是定位线上问题，还是性能优化，都需要对前端、后台服务进行监控。而及时的获取监控数据，能更好的帮助技术人员排查定位问题。我之前的博客介绍过服务端监控工具：Nmon使用方法及利用easyNmon实时监控并生成HTML报告的相关内容。但相对来说，这两种方式效率较低。这篇文章，介绍下基于Nmon二次开发的监控插件：nmon2influxdb+grafana，实现服务端监控实时可视化的内容。。
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2024-03-25 17:59:21
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前言我们在工作中，会遇到项目在不同的环境运行，当我们需要将这个环境中的某些数据快速的移动到另一个环境，我们就可以通过导入导出json文件的方式实现。例如：我们将这个环境的数据库中用户信息导出为一份json格式文件，再直接将json文件复制到另一个环境导入到数据库，这样可以达到我们的目的。下面我将使用springboot搭建用户数据信息的导入导出案例，实现了单用户和多用户数据库信息的导入导出功能。认
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2024-03-30 09:29:30
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文章目录前言参考目录官方文档博客参考相关书目操作步骤1、Prometheus1.1、安装 Prometheus1.2、配置 Prometheus1.3、访问控制台2、Grafana2.1、安装 Grafana2.2、访问控制台3、Grafana 大屏配置3.1、添加 Prometheus 数据源3.2、导入 dashboards 仪表板3.3、配置 node_exporter 监控主机数据安装包
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2024-06-27 08:22:13
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在时序分析及监控展现领域，Grafana无疑是开源解决方案中的翘楚，其灵活的插件机制，支持各种漂亮的面板、丰富的数据源以及强大的应用。典型的面板有Graph、Text、Singlestat、PieChart、Table、Histogram等，支持的数据源有ES、Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、MySQL、Druid 、P
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2024-03-21 21:42:30
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最近在调研canal数据同步系统的监控方案，网上关于jmxtrans+influxdb+grafana监控kafka的文档很多，没有监控canal的。通过几天的摸索，大致明白了来龙去脉。监控流程基本是一样的，只在个别配置的地方稍有差异。记录一下，供别人参考，也顺便总结一下。监控系统一般分为3部分，数据采集、数据存储、分析展示，分别对应于jmxtrans+influxdb+grafana的一部分1、
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2024-05-04 14:19:54
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Kapacitor总体介绍介绍见 链接用户可以创建自定义逻辑或用户定义的函数，以便为基于时间的操作创建查询。特点(摘抄自官方博客)1.Action Oriented遵循 publish-subscribe design pattern：发布订阅者模式2.Streaming Analytics新点：预处理和down sampling3.Anomaly Detection提供了一个simple plu
1、部署Grafana上一篇文章我们讲解到安装好了Prometheus，接着我们来继续 讲解如何安装Grafana，首先要从下面的地址下载grafana- 4.6.3.linux-x64.tar.gz，然后一步一步的执行下面的命令，完成他的启动。https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.6.3.lin
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2023-11-01 16:26:20
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使用Grafana的JSON DataSource插件完成对实时监控数据的可视化展示Grafana的JSON DataSource插件Grafana可以制作更具科技感的dashboard，支持的数据源也越来越丰富，如Elasticsearch、MySQL、Prometheus等等。 尽管如此，在大数据时代依旧有很多的数据存储在非常见的数据源中，这些数据无法直接对接Grafana进行可视化展示，但是
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2024-02-27 09:17:54
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搭建和部署GrafanaGrafana安装Grafana之前，需要安装Prometheus安装下载地址Download Grafana | Grafana Labs选择版本https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-8.3.2-1.x86_64.rpm上传 /opt/package安装Grafanayum install
