# 如何实现“grafana监控模板大全java”
## 流程图:
```mermaid
gantt
	title 实现“grafana监控模板大全java”流程
    section 整体流程
    创建Grafana账号和登录         :done, 2022-01-01, 1d
    安装并配置Grafana插件         :done, 2022-01-02, 1d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-19 05:59:31
                            
                                214阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            InfluxDB + Telegraf + Grafana 监控体系Telegraf 采集系统负载等数据并存储到InfluxDB,Grafana从InfluxDB获取数据并图形化展示。InfluxDBInfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。InfluxDB 包括用于存储和查询数据,在后台处理ETL或监视和警            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-10 19:03:37
                            
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            许久之前就开始使用 UptimeRobot 来监控站点的状态了,不过一直是使用默认的方式,即绑定域名后使用官方的默认模板,使用体验还算可以,但令人不爽的是只有最近一周的运行状态,而且感觉状态刷新频率也不高,时值近日 NAS 极不稳定(现在还没弄好),我非常想看看是有多不稳定,但官方的监控页面信息实在不足,因此换用基于官方API的自定义监控页面。官方默认模板示例页面:绑定的二级域名不足之处:只有七天            
                
         
            
            
            
            目录1. 背景2. 环境3. 模板参数:1. 背景Grafana作为一个开源的度量分析和图表化展示工具,可以对接多种数据源,通过对采集到的数据处理后,进行可视化展示,还能设置告警条件进行不同方式的告警。在使用过程中,遇到一些限制的问题,记录在此以供其他需要的朋友们参考。在这篇文章中,使用Grafana对接数据源Prometheus,并设置监控告警条件进行邮件通知。2. 环境Grafana v6.3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-16 18:56:35
                            
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            《OpenShift / RHEL / DevSecOps 汇总目录》 说明:本文已经在 OpenShift 4.13 的环境中验证 文章目录OpenShift 的监控功能构成部署被监控应用用 OpenShift 内置功能监控应用用 Grafana 监控应用安装 Grafana 运行环境配置 Grafana 数据源定制监控 Dashboard演示视频参考 OpenShift 的监控功能构成构成 O            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. Grafana简介Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知。它主要有以下六大特点:1、展示方式: 快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志,官方库中具有丰富的仪表盘插件,比如热图、折线图、图表等多种展示方式;2、数据源: Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometheus,Ela            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-25 19:41:11
                            
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            随着高清、超高清以及4K视频业务的快速发展,视频监控产业全面进入网络时代,众多工程商纷纷开始网络视频监控的部署,但在建设逐步深入的过程中,传统接入方式存在这样或那样的弊端,很多问题却显得尤为突出。例如,网络接入带宽不足,无法满足高带宽接入以及4K视频等业务的要求;传统光纤传输不仅成本投入高,且后期维护和升级困难重重;普通ONU不支持PoE供电,不能解决摄像头供电问题;缺少满足超高清和远程监控的高性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-28 10:54:27
                            
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            什么是节点:页面中所有的东西都是节点,所有的节点都是对象节点名nodeType(返回节点的类型,只读)nodeName(规定节点的名称)nodeValue(规定节点的值)元素节点1大写的标签名undefined 或 null属性节点2与属性名相同属性值文本节点3‘#text’文本的内容注释节点8‘#comment’注释的内容文档节点9‘#document’null元素节点就是页面中的标签文本节点包            
                
         
            
            
            
            前几天部署好了 Zabbix 来监控我的多台服务器,无奈 Zabbix 实在太专业了,监控的数据太多了,我需要个足够简洁且最好能够公开访问的监控面板。搞了一整天,发现网络上的教程大部分都有些问题,可能他们用的是旧版 Grafana 的原因,导致我踩了不少坑,于是就有了这篇文章。Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具,可以做数据监控和数据统计,带有告警功能。Grafana 支持            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Prometheus & node_exporter & Grafana 的原理Prometheus:Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具包,它负责定时从各种数据源(如Node Exporter)中获取指标数据,并将其存储在自己的时间序列数据库中。Prometheus支持灵活的查询和报警功能,用户可以方便地对这些指标数据进行查询和分析,以及设置相关的报警规则。No            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这个项目提供了一系列比较炫酷的用于监控 Kubernetes 的 Grafana 监控面板,灵感来源于 kubernetes-mixin 和 grafana.com。StashStash 是一款云原生备份容灾工具,它会以 Operator 的形式部署到 Kubernetes 集群中,并使用 restic 或者 CSI 驱动 VolumeSnapshotter 来执行备份和恢复操作。SpinSpin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里写自定义目录标题0基础搭建Prometheus+Grafana监控服务器CPU、磁盘、内存等信息1、实验环境准备2、基础环境配置3、部署prometheus4、部署Grafana可视化图形工具5、监控远程Linux主机6、配置prometheus.yml7、登陆Grafana Web界面对其进行配置8、导入Grafana Web模板 0基础搭建Prometheus+Grafana监控服务器C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【背景说明】使用jmeter进行性能测试时,工具自带的查看结果方式往往不够直观和明了,所以我们需要搭建一个可视化监控平台来完成结果监控,这里我们采用三种JMeter+Grafana+Influxdb的方法来完成平台搭建【实现原理】通过influxdb数据库存储jmeter的结果,再通过grafana采集influxdb数据库数据,完成监控平台展示【平台搭建】方法一:Windows或macOS环境下            
                
         
            
            
            
             前言本文主要介绍如何使用Grafana和Prometheus以及node_exporter对Linux服务器性能进行监控。  1.安装Node_ExporterNode Exporter采用Golang编写,并且不存在任何的第三方依赖,只需要下载,解压即可运行。可以从https://prometheus.io/download/获取最新的node exporter版            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景简述问题:做接口性能测试,需出相关图表,如服务器CPU、内存、磁盘、IO,及接口响应时间、吞吐量等;有2个微服务,分别部署在2个Linux服务器上,压测机是Windows操作系统,压测工具为Jmeter;希望相关数据展示比较丰富、直观、好看。解决方案:服务器监控:Prometheus + GrafanaJmeter压测结果:InfluxDB+Grafana准备工作安装包下载Prometheus            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Grafana介绍Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知。它主要有以下六大特点:展示方式:快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志,官方库中具有丰富的仪表盘插件,比如热图、折线图、图表等多种展示方式;数据源:Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometheus,Elasticsea            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上一篇搭建了nmon监控服务器的环境,但是nmon无论界面显示还是在动态展示方面都有硬伤(QAQ主要是界面真丑),所以这一篇我们来搭建一个颜值比较高的环境,也就是我们要优化一下可视化!1.在这里我们采用 InfluxDB+Grafana的方式监控和展示我们本地Jmeter的各种参数,服务器的需要配置点东西,下次补充①InfluxDB是一个年轻的时许数据库,用GO语言开发的,适用于小数据量的存储,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1、安装Grafana(必须安装)2、安装Promethus(必须) 3、安装GO环境4、安装node_exporter(必须)6、成功展示7、参考说明:估计有很多像我一样没有用过Grafana、Promethus的同学会遇到相同的问题,比如安装完成后在grafana中导入模板后,表盘中都是NO DATA,去网上搜索可能找不到明确的解决方法,所以写这篇文章记录一下自己遇到的问题,希望            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么需要前端监控?如果你是一位前端工程师,那你一定不止一次去解决一些顽固的线上问题,你也曾想方设法复现用户的bug,结果可能都不太理想。如何定位前端线上问题?一直以来,都是很头疼的问题,因为它发生于用户的一系列操作之后。错误的原因可能源于机型,网络环境,复杂的操作行为等等,很难在开发环境中复现出来。特别是前端在没有监控系统加持的情况下,往往需要人肉解决问题,还要应对产品的需求轰炸,真真是太难了!            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装包下载prometheuswindows_exporterpushgatewaygrafana除了prometheus和flink的main函数代码需要修改外,其余直接bin/对应启动exe运行即可,注意默认端口即可(下文有)。需要修改的配置只需要修改:prometheus.yml(增加两个静态地址):scrape_configs:
  # The job name is added as a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-07 09:59:11
                            
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