开发者社区技术周刊又和大家见面了，快来看看这周有哪些值得我们开发者关注的重要新闻吧。Google研究院推出处理文本图像新框架TReCSOpenAI将k8s扩展至7500个节点以支持机器学习Apache ECharts 5正式发布WebRTC成为W3C与IETF正式标准国内首个自主可控区块链技术体系“长安链”发布京东开源PyTorch人脸识别工具包FaceX-ZooAAAI 2021丨Graph D
由于项目需要，我们要做一个物流站点的可视化，现在问题就是我这边拿到的数据是每个点之间的相对距离，就是知道每个点之间的距离（这个距离还不一定是直线距离）。一开始我就是想暴力求解，因为原则上知道每个点之间的相对距离，确定一个点的位置，比如把物流中心设为(0,0)后，其他点的位置应该都可以知道。（只要不断画圆就可以了）这个方法有优点，就是每个点的位置很精确，相对距离是精确的，图示明了这个方法问题有几点，
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2024-02-09 12:16:07
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Echarts Graph关系图优化显示一、修改前效果二、演示代码三、解决方式四、修改后效果 一、修改前效果节点很多（项目上的更多，而且还在持续增加），如果对节点进行操作，需要进行放大，但也会引来另一个问题，节点也随之放大默认效果 放大后效果二、演示代码<!DOCTYPE html>
<html style="height: 100%">
<head>
昨天突然想起上学时玩的文曲星（电子词典），里面有个猜数字的小游戏，于是拿 ECharts 试着做了一下，大体思路如下：用基于直角坐标系上的 heatmap 做虚拟按键用 graphic.elements[i]-text 和 graphic.elements[i]-rect 做文本框、提示框监听 heatmap 的点击事件，输入数字、猜数heatmap 虚拟按键实现heatmap 数据
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2024-07-11 10:15:25
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echarts使用地图的基本使用方法引入
echarts第一步：引入js文件下载的最新完整版本
echarts.min.js 即可<script src="
echarts.min.js"> </script>第二步：指定DOM元素作为图表容器创建一个DOM来作为绘制图表的容器<div id="main" ref="main" style="width=100%; hei
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2024-08-22 09:41:17
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一.数据可视化顾名思义，数据可视化就是将数据转换成图或表等，以一种更直观的方式展现和呈现数据，让读者能“一眼看懂”你想表达的信息。通过“可视化”的方式，复杂的数据通过图形化的手段进行有效表达，准确高效、简洁全面地传递某种信息，甚至我们帮助发现某种规律和特征，挖掘数据背后的价值。数据可视化目前有两种实现方式，一是以代码为核心的数据可视化，其中ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图
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2024-07-09 16:36:42
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# 如何实现 Docker Grafana ECharts 插件
在现代应用开发中，数据可视化变得尤为重要。Grafana 是一个强大的开源数据可视化工具，而 ECharts 是一个灵活的图表库。通过 Docker 部署 Grafana，并为其添加 ECharts 插件，让我们的数据可视化更加多样化。在本文中，我们将详细介绍如何实现这一目标。
## 整体流程
以下是我们实现“Docker G
【Mock平台】为系列测试开发教程，从0到1编码带你一步步使用Spring Boot 和 Antd React 框架完成搭建一个测试工具平台，希望作为一个实战项目能为你的测试开发学习有帮助。经过一段时间自我磨（折）练（磨），终于算是能较为愉快的上手了Antd Pro的运用，以及掌握React基本代码开发能力，本篇就结合项目将自己总结的一套循序渐进的页面搭建经验总结下，希望你少走弯路，把更多的精力用
在vue项目中简单封装了几种echart图形 柱状图 饼图 词云 吉林省地图graph.js中引入echartsimport echarts from 'echarts' main.jsimport echart from 'utils/graph'
import ElementUI from 'element-ui'
import 'element-ui/lib/theme-chalk
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2024-06-26 09:17:24
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已物流集散数字可视化平台为例 地址：https://www.makeapie.com/editor.html?c=xi0oVHZhbd一：确保本地已经下载了echarts文件 ，示例中我是通过cdn引入的，具体情况根据项目走，可以打包下载引入等方式使用echarts<script
crossorigin="anonymous"
integrity="sha
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2024-05-09 11:20:21
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# 使用Docker和Grafana集成ECharts插件
在现代应用程序中，数据可视化是重要的一环。Grafana是一个强大的开源监控和可视化工具，而ECharts则是一款灵活且强大的数据可视化库。将两者结合，我们可以创建更加精美和互动性的图表。本文将介绍如何使用Docker来搭建Grafana，并集成ECharts插件，帮助我们实现数据的可视化。
## 环境准备
首先，确保你的机器上已经
阅读指南通用配置项xyAxis：直角坐标系中的 x、y 轴(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline)dataZoom：dataZoom 组件 用于区域缩放，从而能自由关注细节的数据信息，或者概览数据整体，或者去除离群点的影响。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline)legend：图例组件。图例组件展现了不同系列的标记(symbo
图例交互事件：1） legendselectchanged : 切换图例选中状态后的事件 (注：图例组件用户切换图例开关会触发该事件,不管你有没有选择，点击了就触发)2）legendselected：例组件用legendSelect 图例选中后的事件，即点击显示该图例时，触发就生效。3）legendunselected： legendUnSelec
2023.1.7今天我学习了如何使用echarts graph关系图，效果如：首先是给容器设置id，宽高然后是var graphTwoChart = echarts.init(document.getElementById('graph'));
graphTwoChart.setOption({
title: {
text: '当前校企合作关系',
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2024-07-01 15:45:40
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这是一个方便自己学习ECharts所编写的，如有遗漏和错误之处，欢迎各位指出ECharts配置项详解一些全局的配置项一些全局的配置项跳转顶部
原创
2022-04-27 21:33:23
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一、安装prometheus1、官网地址：https://prometheus.io/download/2、环境准备系统：Centos7规格：4核8G/500Gprometheus：2.17node_exporter：0.18.13、安装#下载安装包(更新安装包可以到官网下 https://github.com/prometheus/prometheus/releases)wget https:/
文章目录1. 什么是变量？2. 使用3. 添加变量4. 全球内置变量5.Repeating Panels（重复面板）6. Ad hoc filters项目推荐 变量允许更多的交互式和动态仪表板。您可以在变量中使用变量，而不必在指标查询中对服务器，应用程序和传感器名称之类的内容进行硬编码。变量在仪表板顶部显示为下拉选择框。这些下拉菜单使更改仪表盘中显示的数据变得容易。 地址传送门1. 什么是变量？
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2024-05-08 23:42:22
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场景在使用Grafana配置图表看板时，我们可能需要对多个查询条件筛选出来的结果进行计算，把计算结果生成最终的图表。例如，我们想制作一个应用崩溃率的图表，那么步骤应该如下：查询应用启动的数据集合A查询应用崩溃的数据集合B通过 (B/A)*100 来生成集合C将集合C的数据配置成看板解决方案在Grafana v7之后的版本中，我们可以使用Transform功能来对两个query进行计算，具体方法可参
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2024-02-10 06:47:08
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1. 概述在用sentinel进行实时监控的时候，我们已经将实时监控进行了持久化，也就是直接存储到了InfluxDB数据库中，现在我们需要展示出来，方便查询。 在influxDB的官网推荐中，我们就可以Telegraf数据收集+InfluxDB数据存储+Grafana数据展示的图形界面，将influxDB数据可视化2. 安装Grafana官方各个系统的下载安装教程官网学习教程mac的是如下：bre
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2024-03-01 14:38:56
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echarts画图时tooltip.formatter参数params不会更新解决方案： setOption时默认是合并， 如果要全部重新加载 要写成 setOption（{}，true），这样就可以了。只写成这样setOption（{}），没有true 也默认合并这次和上次的数据，而不是更新。 案例一： 首先说明我的目的：为了让地图漂亮些，不同的地图区域显示不同的颜色。由于待绘制的地图
