场景Vue+Openlayer使用Draw实现交互式绘制线段：Vue+Openlayer使用Draw实现交互式绘制多边形并获取面积:如果需要将绘制点、线、面集成在一个页面中并且可以实现切换画笔样式。 注：博客：
关注公众号霸道的程序猿 获取编程相关电子书、教程推送与免费下载。实现1、页面上添加el-radio-group用来选择切换画笔<el-radio-group
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2024-05-08 20:00:19
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CAS原理和我们前面自己开发的Nebula基本一致，所有的系统应用都会引导到CAS Server认证中心去登录。登录成功后，认证中心会产生一个票据叫TGT(Ticket Granting Ticket)，TGT即代表了用户与认证中心直接的全局会话。TGT存在，表明该用户处于登录状态。TGT并没有放在Session中，也就是说，CAS全局会话的实现并没有直接使用Session机制，而是利用了Cook
一、创建项目并添加axios支持创建项目请参考：使用脚手架创建vue项目 创建路由项目请参考：路由开发1.1、添加axios支持使用如下命令添加axios支持npm install axios //vue-cli2.0安装方式1.2、在main.js中引用并使用axios使用如下命令import axios from 'axios'
Vue.prototype.$axios = axios如图
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2024-03-17 10:54:30
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前端使用vue+vueRouter开发，后端使用Python3开发，web项目部署在nginx上，项目登陆接入cas认证。思路大致说一下思路，这东西有点绕，很难讲清楚，可能是我思路还不是很清晰。1.项目有这些服务：web前端nginx：web部署在这里python后端：提供一个cas认证接口（下面描述中的cas接口指的都是该接口）cas认证服务2.遇到的问题及解决办法web前端：使用axios提供
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2024-10-31 10:03:06
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在很多项目中，会有图文列表或者图片列表的出现，图片宽度好设定，但是高度往往不能设置成定值，一旦图片长款不成比例，就会显得很难看。所以使用瀑布流可以完美实现这个问题，图片只需要设定宽度，高度自适应，就可以完美实现。下边我们来说说怎样来实现------------------这个是针对图片以及带文字的卡片1：安装yarn add vue-waterfall22：引用，
产品希望做成从左侧拖曳进入，所见即所得，如图所示： 整个代码如果用在工程里，肯定会卡死，因为：drag: function (e) { let parentRect = document.getElementById('content').getBoundingClientRect(); }这个代码为什么不行？首先这个里面拖动计算直接在drag事
作者介绍：王天宜Prometheus + Grafana 作为一套普适的监控系统广泛应用于各种应用环境中。本文主要介绍能否将 TiDB + Prometheus 新搭建的监控系统，迁移到已有的监控系统的方案。对资源比较紧张，高可用需求不强烈的用户，我们建议直接通过 Prometheus Label 进行集群的划分，做到 All in One 的 Prometheus 监控环境。对资源宽裕，高可用需
在本文中，我将把几个常用的监控部分给梳理一下。前面我们提到过，在性能监控图谱中，有操作系统、应用服务器、中间件、队列、缓存、数据库、网络、前端、负载均衡、Web 服务器、存储、代码等很多需要监控的点。显然这些监控点不能在一个专栏中全部覆盖并一一细化，我只能找最常用的几个，做些逻辑思路的说明，同时也把具体的实现描述出来。如果你遇到了其他的组件，也需要一一实现这些监控。在本篇中，主要想说明白下图的这个
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2024-06-17 19:57:17
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配置暴露metrics数据Nacos集群搭建地址：Nacos支持三种部署模式
搭建Nacos集群后，我们要在集群的每个节点中的配置文件application.properties中，暴露metric数据。实际上，就是把注释取消即可。访问10.128.198.200:8845/nacos/actuator/prometheus，看是否能访问到metrics数据，我这里直接演示下访问效果搭建prome
在k8s集群中使用node-exporter、prometheus、grafana对集群进行监控
node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据，并将数据推送给prometheus, prometheus负责存储这些数据
grafana将这些数据通过网页以图形的形式展现
prometheus的架构图:
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2024-04-03 00:05:21
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# Java 集成 Grafana 的全流程指南
随着技术的快速发展，数据的可视化和监控变得越来越重要。Grafana 是一个强大的开源数据可视化工具，而将其与 Java 应用集成可以帮助开发者更好地监控和分析应用程序的性能和健康状况。本文将为您详细介绍如何将 Java 应用程序与 Grafana 集成，实现数据可视化。
## 流程概述
以下是将 Java 集成到 Grafana 的主要步
一、简介Prometheus 是一款强大的监控软件，一般会与Grafana和Alertmanager一起配合使用，而且多用于k8s集群。简介的话网上很多，官网 更是详细，这里就不班门弄斧了。k8s集群环境下的安装网上很多，但是k8s集群搭建时间成本较高，所以这里记录下Centos7环境下的安装使用，以供后来者参考。下面直入正题。二、环境VMwareCentOS7-64MySQL其他资源安装包（下面
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2024-10-28 16:21:42
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MergeTree的特点MySQL中最强大的表引擎是InnoDB，ClickHouse中最强大的表引擎是MergeTree以及该系列中的其他引擎。MergeTree 系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。MergeTree的主要特点有以下几
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2024-10-17 14:48:47
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由于 web server 的工作性质决定了每个 request 的大部份生命都是在网络传输中，实际上花费在 server 机器上的时间片不多。这是几个进程就解决高并发的秘密所在。即：webserver 刚好属于网络 IO 密集型应用，不算是计算密集型。异步，非阻塞，使用 epoll ，和大量细节处的优化。也正是 Nginx 之所以然的技术基石。什么是正向代理？一个位于客户端和原始服务器(orig
以宿主机为agent：Jenkins 添加node
#集成Npmnode_Release (opens new window)/ node-v12.18.3-linux-x64.tar.gz(opens new window)
#Agent 安装 nodetest -d /data/soft || mkdir -p /data/soft && cd /data/
IC从基于时序驱动的设计方法，发展到基于IP复用的设计方法，并在SOC设计中得到了广泛应用。在基于IP复用的SoC设计中，片上总线设计是最关键的问题。为此，业界出现了很多片上总线标准。其中，由ARM公司推出的AMBA片上总线受到了广大IP开发商和SoC系统集成者的青睐，已成为一种流行的工业标准片上结构。AMBA协议的演进AMBA 1只有ASB和APB协议；AMBA 2引入AHB协议用于高
最近，因为在为客户讲述使用数据库集群的相关内容，研究市面上的有关技术和产品，以及MSSQL 自带的技术，接下来几篇就为大家说说之前研究的一些结果，同时也发布一些整理的资料。 不少公司推出了针对数据库的“集群”解决方案，下面我们就简要的介绍一下他们的一些实现的原理。基于串行复制技术 串行复制技术，本来是用于数据复制和数据备份的，离人们熟悉的“数据库集群”的概念有一定的距
目前针对 DNS 监控的 Grafana Dashboard 并不多，使用率较高的 Grafana CoreDNS 只适用于 K8s 环境，对于云服务器、物理硬件模式下的 DNS 监控也并不通用；同时，对于应用研发人员想定位 DNS 查询异常或者时延问题时，CoreDNS 的 Dashboard 仅提供 DNS 服务端视角，无法从应用视角出发来分析问题，只能依赖自身代码增加了
集群介绍：Galera是一个mysql的同步多主集群软件，目前只支持INnoDB存储引擎 功能： 同步复制 Multi-master，及所有节点都可以同时进行读写操作 自动的成员节点控制，失效节点自动被剔除 新节点加入数据自动复制 真正的并行复制，行级 优点： 因为是多主，不存在slave lag(延迟) 不存在丢失交易的情况 同时具有读写的能力 更小的客户端延迟 节点间的数据是同步的（使用rsy
比起slave/harbor集群模式，skynet提供了用的更为广泛的cluster集群模式，参考官方wiki https://github.com/cloudwu/skynet/wiki/Cluster。cluster模式利用socketchannel库（） 与其他skynet进程进行交互，每个请求包带一个唯一的session值，对端回应包附带session值。cluster集群模式t
