K8S加入GPU机器
随着深度学习、机器学习等技术的发展，GPU在大数据和人工智能等领域中得到了广泛的应用。在Kubernetes（K8S）集群中如何使用GPU资源，提高计算速度和效率，是很多开发者关心的问题。在本文中，我将为你介绍如何实现在K8S集群中加入GPU机器。
整件事情的流程如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2024-03-04 10:08:21
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前言之前都是在使用CPU版本的Caffe，但是在进行模型训练和测试的时候就显得有点力不从心了。因而这次在另外一台电脑上安装Caffe（软硬环境为：Ubuntu 16.04 64bit，I7 7700K，GTX1080，32G）。 期间也参考了很多网友的博客，这里经过自己实践之后，将我本次安装成功的经过记录下来。0. 安装Caffe附属依赖库sudo apt-get install libproto
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2024-05-30 09:29:28
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非K8S节点机器加入K8S网络是一项常见需求，它允许非K8S机器也能与K8S集群中的容器进行网络通信。在本文中，我将会向你介绍如何实现这个过程以及需要用到的代码示例。
整体流程如下：
步骤 | 操作
--- | ---
1. 配置网络插件 | 在K8S集群中选择并配置网络插件
2. 创建网络资源 | 创建Pod的网络资源对象
3. 加入网络 | 在非K8S节点机器上运行代码，将其加入到K8S网
原创
2024-01-22 11:46:17
126阅读
Kubernetes (K8S) 是一个开源的容器编排平台，能够自动化地部署、扩展和管理容器化的应用程序。在使用K8S部署应用程序时，有时候我们需要指定某些机器具有特定的GPU资源。本文将介绍如何在K8S中指定机器的GPU资源。
### 流程概述
下面是指定K8S机器GPU资源的一般流程：
| 步骤 | 操作内容 |
|------|---------|
| 1 | 配置Node节点GP
原创
2024-03-27 10:48:54
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在Kubernetes（简称K8S）集群中加入新的机器可以帮助我们扩展集群的容量和提高应用的可靠性。如果你是一名刚入行的开发者，不知道如何实现“k8s加入新机器”，别担心，本文将为你详细介绍这个过程。
首先，让我们来看一下整个流程。在Kubernetes中，向集群中添加新的节点通常分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-04-15 16:42:08
69阅读
Kubernetes(K8S)是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。当我们在Kubernetes集群中的某个节点出现问题或需要替换硬件时，就需要重新将该节点添加到集群中，以确保集群的高可用性和稳定性。在本文中，我将分享如何实现“k8s node重新加入机器”的步骤和操作方法。
### 流程图示：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 从集群
原创
2024-03-22 09:14:05
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Kubernetes（简称K8s）是一个用于自动化部署、管理和扩展容器化应用程序的开源平台。当我们需要将新的机器加入Kubernetes集群时，需要经历一系列步骤。在本文中，我将为你详细介绍“K8s新机器加入集群”的流程，并提供相应的代码示例。
整体步骤如下：
1. 准备新的机器：配置新机器的环境，并确保其与Kubernetes集群的其他节点能够相互通信。
2. 安装Docker：在新机器上安装
原创
2024-02-04 12:32:45
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在K8S中，K8S将所有的操作对象都当做资源来进行管理，K8S为我们提供了一个叫APIserver的组件，这个组件提供了一系列的RESTful风格的接口，通过这些接口就可以实现对资源的增删改查等操作。而所谓的资源配置清单就是我们用来创建和管理资源的配置文件。在了解资源配置清单前，我们需要先了解一下K8S中有哪些资源。一、资源类型1、工作负载型资源这些资源就是K8S中承载具体的工作的一些资源，常见的
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2024-04-17 14:21:24
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k8s架构图：前言：本文以两台机器为例，叙述k8s的安装部署过程，1台机器为master节点，另一台为node节点，master节点不参与部署业务pod。服务器操作系统为Ubuntu18.04 Server0X00 部署前置操作以下为Master节点和Node节点均需执行的部署前置操作1.安装Docker此处需要注意安装的Docker版本是否被k8s支持，比如k8s V1.20最高只支持Docke
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2024-05-27 14:56:52
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2016 年，随着 AlphaGo 的走红和 TensorFlow 项目的异军突起，一场名为 AI 的技术革命迅速从学术界蔓延到了工业界，所谓的 AI 元年，就此拉开帷幕。当然，机器学习或者说人工智能，并不是什么新鲜的概念。而这次热潮的背后，云计算服务的普及与成熟，以及算力的巨大提升，其实正是将人工智能从象牙塔带到工业界的一个重要推手。而与之相对应的，从 2016 年开始，Kubernetes 社
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2024-07-31 22:26:46
94阅读
requests与limitsapiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod1
spec:
containers:
- image: xxx
resources:
requests:
cpu: 200m
memory: 10Mi
limits:
cpu: 500m
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2024-04-26 09:22:18
86阅读
一、概述搭建k8s集群时，需要访问google，下载相关镜像以及安装软件，非常麻烦。正好阿里云提供了k8s的更新源，国内用户就可以直接使用了。二、环境介绍操作系统主机名IP地址功能配置ubuntu-16.04.5-server-amd64k8s-master192.168.91.128主节点2核4Gubuntu-16.04.5-server-amd64k8s-node1192.168.91.129
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2024-04-15 23:08:55
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# 实现K8S GPU加速教程
## 简介
在使用Kubernetes（K8S）进行容器编排时，有时候我们需要利用GPU来加速计算任务。本文将介绍如何在K8S集群中实现GPU加速，帮助刚入行的小白快速上手。
## 流程概述
下面是实现K8S GPU加速的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------- |
| 1 | 安装NVIDIA GPU驱动 |
| 2 | 部署
原创
2024-04-23 18:15:50
111阅读
如何在GPU上运行K8S
随着机器学习和深度学习等计算密集型工作负载的增加，GPU在计算领域扮演着越来越重要的角色。Kubernetes（K8S）是一个用于管理容器化应用程序的开源平台，那么如何在GPU上运行K8S呢？下面我们将逐步介绍这个过程。
步骤|操作
---|---
1|安装NVIDIA GPU驱动
2|安装CUDA Toolkit
3|安装Docker和nvidia-docker2
原创
2024-03-19 10:08:11
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作者 | 车漾 阿里巴巴高级技术专家需求来源经过近几年的发展，AI 有了许许多多的落地场景，包括智能客服、人脸识别、机器翻译、以图搜图等功能。其实机器学习或者说是人工智能，并不是什么新鲜的概念。而这次热潮的背后，云计算的普及以及算力的巨大提升，才是真正将人工智能从象牙塔带到工业界的一个重要推手。与之相对应的，从 2016 年开始，Kubernetes 社区就不断收到来自不同渠
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2024-08-20 13:58:21
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前言前两天闹得沸沸扬扬的事件不知道大家有没有听说，Google 竟然将 Docker 踢出了 Kubernetes 的群聊，不带它玩了。。。具体的解释请看《听说 K8s 要甩了 Docker 了》，我这里简单描述下，Kubernetes 是通过 CRI 来对接容器运行时的，而 Docker 本身是没有实现 CRI 的，所以 Kubernetes 内置了一个
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2024-08-15 09:05:32
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k8s kubelet device-plugins场景：对于云的用户来说，在 GPU 的支持上，他们最基本的诉求其实非常简单：我只要在 Pod 的 YAML 里面，声明某容器需要的 GPU 个数，那么 Kubernetes 为我创建的容器里就应该出现对应的 GPU 设备，以及它对应的驱动目录。以 NVIDIA 的 GPU 设备为例，上面的需求就意味着当用户的容器被创建之后，这个容器里必须出现如下
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2024-05-08 22:49:52
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Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排引擎，可帮助用户自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes中，节点（Node）是集群中的一个工作节点，负责运行容器化的应用程序。
在Kubernetes中加入一个新的节点，需要一定的设置和步骤。下面我将向你介绍如何在Kubernetes中添加一个新的节点，以便你能够更好地理解这个过程。
### 流程概览
下表展示了将新节点加
原创
2024-03-20 10:55:02
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在 Kubernetes (K8S) 中加入容器是一个常见的操作，在这里我将为你详细介绍如何实现这一步骤。首先我们来看一下整个流程，然后逐步介绍每个步骤应该如何操作。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 编写 Dockerfile 创建容器映像 |
| 2 | 将容器映像上传到容器仓库 |
| 3 | 创建 Deployment 配置文件 |
| 4 | 应用 D
原创
2024-02-22 09:42:24
81阅读
如何将Docker容器加入Kubernetes集群
作为一名经验丰富的开发者，您可能已经熟悉了Docker和Kubernetes这两个热门的容器技术。在实际的开发过程中，将Docker容器加入Kubernetes集群是一个常见的需求。对于刚入行的小白来说，可能会觉得有些困惑，不知道从何入手。在本文中，我将指导你如何实现“docker加入k8s”，让你轻松掌握这一过程。
整个过程可以分为以下几个
原创
2024-03-12 10:19:20
206阅读
