# Docker虚拟环境构建的科普文章
在现代软件开发中,虚拟化技术发挥着至关重要的作用。Docker作为一种轻量级的容器化解决方案,能够为开发者提供一个可移植的一致性环境。本文将讨论如何构建Docker虚拟环境,并通过代码示例进行说明。最后,我们还将呈现一个饼状图和旅行图,帮助大家更好地理解Docker的应用。
## 什么是Docker?
Docker是一个开源平台,用于开发、交付和运行应            
                
         
            
            
            
            小编电脑上有多个 Python 开发环境,每次都是用 virtualenv 创建一个 Python 虚拟环境,pip 安装第三方库,把每次安装的库和版本信息写入一个requirements.txt文件中,管理一个开发环境要用好几个软件,感觉非常不方便。作为一名程序员,小编在想是否可以通过一个工具实现 Python 开发环境的轻松管理呢。小编在 Github 上找到了一个牛逼的工具,完美的解决了Py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-11 17:12:04
                            
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            为什么需要虚拟环境? 这里的环境,指的就是 Python 代码的运行环境。它应该包含以下信息:Python 解释器,用哪个解释器来执行代码?Python 库的位置,该去哪里 import 所需要的模块?可执行程序的位置,比如说安装了 pip,那么 pip 命令是在哪里? 由于每个项目的情况都可能不一样,比如这个项目用的是vtk            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-04 14:40:30
                            
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            写在前面关于Python虚拟环境管理,曾经做为一名新人一直不以为意,心想反正都是我要用的库,全安装在一起,要用直接导入,多好。可是,后来,懂得越来越多的我,不仅流下了悔恨了泪水呀,这一次,关于Python虚拟环境管理的方法一网打尽,喜欢哪种方式,大家自己选吧。再说一次虚拟环境很重要。一、使用virtualenv1. 使用pippip install virtualenv2. 创建运行环境virtu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-17 16:39:20
                            
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            要在项目中使用特定版本的Python建立虚拟环境, 我们需要通过`pip`来处理这个问题。下面就是解决“pip构建虚拟环境指定Python版本”的详细过程,包括各种图表和代码示例。
### 环境预检
在开始之前,我们需要评估一下当前环境的兼容性。首先,我们可以使用四象限图来分析不同Python版本与需要用到的库的兼容性。在此基础上,再做进一步的决定。
```mermaid
quadrantC            
                
         
            
            
            
            在数据科学和软件开发的日常工作中,使用 `conda` 构建虚拟环境并指定特定的 Python 版本是一个常见且必要的操作。下面将详细记录这个过程,以帮助大家更系统地理解和应用这一技能。
## 环境预检
在开始之前,我们需要确保系统满足以下要求。
### 系统要求表格
| 要求          | 版本              |
|---------------|----------            
                
         
            
            
            
            首先py虚拟环境的主要概念是什么: 在使用Python语言的时候我们使用pip来安装第三方包,但是由于pip的特性,系统中只能安装每个包的一个版本。但是在实际项目开发中,不同项目可能需要第三方包的不同版本,Python的解决方案就是虚拟环境。顾名思义,虚拟环境就是虚拟出来的一个隔离的Python环境,每个项目都可以有自己的虚拟环境,用pip安装各自的第三方包,不同项目之间也不会存在冲突。创建虚拟环            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、 在开始菜单打开Anaconda Prompt(anaconda3) 2、 构建虚拟环境 语法:conda create --name 虚拟环境名字 python=版本号 conda cre            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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             一、 虚拟环境的安装和使用本部分将通过命令给出搭建虚拟环境的过程和常见的使用方法:1.前提必须安装好python环境,并检查电脑系统环境path是否有python路径,2.安装虚拟环境打开windows命令终端(cmd)安装虚拟环境 virtualenv(如果你执行了上面查看python版本的语句,那么要先使用exit()方法先退出)pip3 install virtualenv&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            虚拟环境安装就要用到virtualenv virtualenv 是创建独立python开发环境的工具,用于解决同一台机器上不同的python工程的依赖、版本以及间接权限等问题。一、安装virtualenv pip install virtualenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 进入要部署的目录中。有两种创建方式, venv(不需要单独安装) 和 virtualenv(需要单独安装)python -m venv venv
或
virtualenv venv完成后,会在目录中新建一个目录venv如果系统中有多个python版本,需要指定基于某个版本创建虚拟环境。virtualenv -p C:\Python\Python310\python.exe venv
或
C:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Windows下安装Python虚拟环境虚拟环境安装需求概要“虚拟环境”是从电脑独立开辟出来的环境。就好比我们生活中的橱柜中,会把酱油放在一个瓶子里,把醋放在另外一个瓶子里,这样做饭的时候你可以随意搭配酱油与醋的比例了。做程序开发也一样,试想一下,如果某一天你正在做一个Django项目,而你的BOSS突然让你在本地调试一个有BUG的Flask项目,如果此时关掉正在做的Django开发的环境肯定会影            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            遇到再创建flask和django项目时候都有一个步骤叫做:创建虚拟环境以安装项目工具:python3 -m venv .venv那么到底这个虚拟环境是个什么,他是用来干什么的呢?顾名思义,它是一个虚拟出来的环境。通俗的来讲,这个虚拟的环境可以理解为一个“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,而且各个容器之间互相隔离,互不影响。例如:我们要学习Django,我们通过这个环境搞一个D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、虚拟环境的由来和概念
1.在PyCharm中创建python项目时,需要配置python的运行环境,除了使用系统现有环境以外,还可以创建虚拟环境。2.虚拟环境的创建是因为在实际开发中需要同期用到不同版本的python解释器,不同的第三方库以及同一个第三方库的不同版本。因此需要创建虚拟环境将项目环境与其他环境(系统环境、其他虚拟环境)隔离。3.如果入门学习,可以先不设置虚拟环境,使用系统环境。4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是venvVenv(虚拟环境)是Python用来创建和管理虚拟环境的模块,你可以把它想象成一个容器,该容器供你用来存放你的Python脚本以及安装各种Python第三方模块,容器里的环境和本机是完全分开的(就像你在Windows主机上通过Vmware跑一台Ubuntu或者CentOS的虚拟主机一样),也就是说你在venv下通过pip安装的Python第三方模块是不会存在于你本机的环境下的。为什            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            conda 虚拟环境安装List itemconda env list #查看已安装虚拟环境coda创建虚拟环境非常方便:官方教程:https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html 下面以storm_control的安装为例查看已安装虚拟环境conda env list可以发现已经            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在真正开始Python代码编写、编译、运行、调试和开发项目之前,必须要了解下Python的虚拟环境的配置,熟悉使用后,会大大提升后续的开发效率,减少非代码原因导致的问题。virtualenv就是Python中的Virtual Environment-虚拟环境。本文将介绍Python虚拟环境的基础知识、如何使用,以及其工作原理是怎样的。一 虚拟环境基础知识Python在开发人员中大受欢迎,最大的原因            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言 在使用 python 制作网页的过程中,我们往往需要先将站点的目录“虚拟化”。虚拟化其实就是将当前文件下程序的运行环境与整个系统的环境隔离。那么为什么我们要将一个项目虚拟化呢?1.不进行虚拟化会产生的问题在平时使用 python 时,有可能会遇到这几个常见的问题:1.当运行的项目处于不同版本时(如 python 2.7/3.7 ),要通过切换 python 解释器的版本来运行程序(或要使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            下文皆不是本人所作,只是将两个相对较好的部分拼接在了一起,以供大家参阅。(虚拟环境的安装,本人提供的是python3.4以上版本的,不需要的可以跳过)虚拟环境的原理一 虚拟环境 virtual environment它是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲,虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  首先,我们win+r,键入cmd,打开windows的运行界面。配置虚拟环境:     根据你的python版本,输入python36 -m venv new来创建一个名字为new的虚拟环境,其中new文件下面的lib中的site-packages会保存我们在虚拟环境中安装的库。   到此,我们的虚拟环境就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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