回归预测 | MATLAB实现基于GOOSE-LightGBM的多特征输入单输出数据回归预测(鹅优化算法)
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原创 2019-10-19 15:08:33
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# 提高网络抓取效率——使用 Python Goose 在技术迅猛发展的今天,网络爬虫已经成为数据分析师、研究人员及信息工作者获取数据的重要工具。Python 是进行网络抓取的流行语言之一,其中一个特别有用的库就是 Goose。本文将详细介绍如何使用 Python Goose 抓取网页内容,并附上示例代码、旅行图和流程图,帮助读者更好地理解。 ## 什么是 Python Goose? Goo
原创 2024-09-30 05:06:37
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最近,智能电网也很火,相关的消息面,也影响到股市,相关个股也是如日中天,做了火箭一样。由智能电网个股的火爆,我想到了互联网。因为关心物联网的动态,同时也觉得智能电网其实就是物联网大框架下的一个分支应用,故搜索一下关于智能电网的相关消息,以便对此有个概念性的认识。同时,说说自己的一些想法和认识。先列下搜索的概念解释:1、“所谓智能电网,就是电网的智能化,也被称为“电网2.0”,它是建立在集成的、高速
(一)VLAN 的链路类型1、trunk link:作为干线,传输多个VLAN的报文。同时trunk端口也可以划给一个vlan。2、hybrid link:作为干线,传输多个vlan的报文。同时hybrid 端口也可以划给多个vlan。3、access link:只能属于一个vlan。(二) GARP同一个交换网内的成员之间提供了分发、传播、注册某种信息的手段。GARP是一种协议规范,现在主要有G
异地组网是什么?百度也没一个完整的解释,简单来说,就是把异地的若干个局域网互联互通成一个大的局域网的操作,原理不需要知道,因为差异都很大,有走中继的服务器支撑的,也有直连的,也有这两种方式混合的。下面这个例子举得比较好,比如在总店在北京,在广州有一家个分店,分店收银机需要连接到总店的局域网的服务器,分店和总店的网关均没有公网IP,那么此时您可以使用异地组网将两地网络虚拟成一个大的局域网,分店收银机
  關於簡介 Java 的資料太多了,這輪不到我來介紹,您可以用 Google 搜尋到一堆 Java 的介紹,每本講授 Java 的書籍多多少少也會提到一些,您也可以從這篇 Java 歷史 介紹開始認識 Java。 Java 是我最熟悉的程式語言, 2004年9月30日 Tiger/J2SE 5.0 已經公佈,它有了一些大的變動與改進
炼丹笔记:记录我们的成长轨迹LightGBM如何保存模型?用lgb保存模型遇到了几个坑,在这里记录一下。在用Lightgbm.LGBMClassifier训练生成模型时,Scikit-learn 官网上建议的​​两种方式​​:1.pickle方式这里我写了保存和加载两种方式:import pickledef pkl_save(filename,file): output = open(fil
原创 2021-12-14 17:32:24
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这里主要讲一下我基于Rebus写的一个ABP框架的模块目录结构对于Rebus网上的资料很少,其实我对于服务总线也不是很理解 。。个人理解的就是像ABP中的EventBus那样的,但是集成了一些消息队列像MSMQ,RabbitMQ等。废话不多说,下面主要讲下几个主要的文件RebusRabbitMqModule这个呢就是ABP的模块写法,详细的可以去ABP官网看下,这里主要的代码是在这里var mod
转载 2024-05-09 08:02:47
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lightGBM简介     xgboost的出现,让数据民工们告别了传统的机器学习算法:RF、GBM、SVM ……..  现在微软推出了一个新的boosti
原创 2022-09-09 00:34:00
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lightGBM实践
原创 2021-08-02 16:02:47
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armel和armhf区别选择       出于低功耗、封装限制等种种原因,之前的一些ARM架构处理器因为内部资源宝贵,加入浮点运算单元是十分奢侈的,因为需要额外的软件实现。随着技术发展,目前高端的ARM处理器已经具备了硬件执行浮点操作的能力。这样新旧两种架构之间的差异,就产生了两个不同的嵌入式应用程序二进制接口(EABI)——软浮点与矢量
# LightGBM Spark介绍与实践 ## 什么是LightGBM Spark LightGBM Spark是一个结合了LightGBM和Apache Spark技术的工具,可以用于大规模、高效的机器学习任务。LightGBM 是一个基于决策树算法的快速、高效的梯度提升框架,而Apache Spark是一个用于大规模数据处理的开源分布式计算框架。将两者结合,可以实现在大规模数据集上进行高
原创 2024-03-09 03:47:56
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最近正好用树模型,所以正好整理一下相关的示例代码,方便大家进行后面的修
原创 2023-03-19 09:39:49
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原创 2021-10-19 15:49:05
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在Linux环境下安装lightgbm是许多数据科学家和机器学习工程师常常会遇到的问题。LightGBM是一个快速的、分布式的梯度提升框架,得到了广泛的应用。 在Linux系统中安装LightGBM并不复杂,下面将介绍一种简单的方法: 首先,打开终端,使用git命令将LightGBM的源代码克隆到本地: ``` git clone --recursive https://github.com/
原创 2024-04-22 10:57:08
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da和pip安装库之间的区别 代码 from lightgbm import LGBMClassifier X = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,10]] y
原创 2023-06-21 20:08:10
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# 使用R语言实现LightGBM的指南 LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)是一种高效、快速且能够处理大规模数据的梯度提升模型。作为一名刚入行的开发者,学习如何在R语言中实现LightGBM将为你在数据科学和机器学习领域打下良好的基础。本文将为你提供详细的步骤和代码示例,并用表格、甘特图以及类图的可视化方式来帮助你更好地理解过程。 ## 整体流程
原创 8月前
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### lightGBM安装 Python的完整指南 lightGBM 是一个高效的梯度增强决策树框架,用于机器学习任务。本文将详细介绍如何在 Python 环境中安装 lightGBM,包含环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用。 #### 环境准备 在安装 lightGBM 之前,需要确保系统满足相应的软硬件要求。以下是相关的版本兼容性矩阵: | 组件
原创 6月前
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今天给大家分享一篇整理的干货:loadrunner安装Linux负载机1.准备条件下载LoadRunner Generator11.0 for Linux.iso镜像打开Linux服务器使用ftp将镜像文件传入Linux服务器中将镜像文件重命名为lr.iso2.安装镜像文件ps:#代表在root用户下,$代表在loadrunner用户下2.1 镜像挂载创建一个空的文件夹(位置随意),将镜像文件挂载
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