系列文章目录第一章 ：【Golang系列篇】Go（Golang）概述 第二章：【Golang系列篇】Go基础-环境安装、Go程序初体验大家好，我是无名小歌。 好久不见啊，各位！！！停更快2个月了，在这期间，忙于备赛国赛的内容（比赛前二十几天），也就全身心的一头扎了进去，比赛完之后呢也因为各种琐事和各种为了放松的心态，以至于直到今天才重新回来。 准备出go语言的系列内容，希望您不要错过，期待你的关注
一些经典的数据结构和算法图书，偏重理论，读者学起来可能感觉比较枯燥。一些趣谈类的数据结构和算法图书，虽然容易读懂，但往往内容不够全面。另外，很多数据结构和算法图书缺少真实的开发场景，读者很难将理论和实践相结合。 刚好有这样一本书刚刚出版，解决了上述问题。 数据结构与算法之美（全彩印刷） 本书全面、系统地讲解了常用、常考的数据结构和算法，并结合 300多幅图和上百段代码，让内容变得更加
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2023-10-03 07:33:19
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写在前面的话：既然数据结构和算法是作为一个合格的程序员需要跨过的一道坎，一味地逃避终究会带来更多困扰和不自信。那就破釜沉舟，迎刃而上。只有根治方能治心病。所以买了极客时间的数据结构与算法之美这个课程，学习以解心中的困惑。开篇：涅槃重生，跨越数据结构与算法这到坎入门篇时间、空间复杂度是数据结构和算法最重要的概念 学习时间、空间复杂度的概念，大O表示法的由来，各种复杂度分析技巧，以及最好、最坏、平均、
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2023-11-26 15:02:10
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第一章.为什么要学习数据结构和算法 第二章.数据结构和算法的定义,学习的方法1.数据结构和算法的概念广义:数据结构指的是一组数据的存储结构,算法指的是操作数据的一组方法.例如:图书馆里一般会将书分类放,然后有相应的编号规则.这就是数据结构,我们具体来查找这本书的方法就是算法,比如我们可以从头到尾一本一本的找也可以按照分类,编号去找.狭义:数据结构就是指的一些著名的数据结构,比如,数组,链
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2023-09-04 06:44:02
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1基础知识就像是一座大楼的地基，它决定了我们的技术高度。而要想快速做出点事情，前提条件一定是基础能力过硬，“内功”要到位。（内功：操作系统、计算机网络、编译原理）学习数据结构和算法，并不是为了死记硬背几个知识点。我们的目的是建立时间复杂度、空间复杂度意识，写出高质量的代码，能够设计基础架构，提升编程技能，训练逻辑思维，积攒人生经验，以此获得工作回报，实现你的价值，完善你的人生。掌握了数据结构与算法
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2021-03-06 22:45:00
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个人收藏学习，若有不妥立删。一、目标什么是数据结构？什么是算法？从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。从狭义上讲，也就是我们专栏要讲的，是指某些著名的数据结构和算法，比如队列、栈、堆、二分 查找、动态规划等。这些都是前人智慧的结晶，我们可以直接拿来用。数据结构与算法的关系？这是因为，数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结 构
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2023-09-01 23:53:46
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# 数据结构与算法之美：入门指南
在计算机科学的领域中，数据结构与算法是实现高效程序的基石。对于刚入行的小白来说，理解并应用这些概念可能会感到挑战很大。本文将帮助你理解“数据结构与算法之美”，并用一个清晰的流程图、代码实现和图例加以说明。
## 学习流程
下面的表格展示了学习数据结构与算法的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-09-24 05:23:05
42阅读
由于最近跟着极客时间的王争老师学习数据结构和算法之美,感触颇深;为了更好巩固知识,才有了这些笔记.<数据结构与算法之美>目录一.
原创
2021-07-15 15:01:02
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2018-09-27 09:54:00 数据结构指的是“一组数据的存储结构”，算法指的是“操作数据的一组方法”。数据结构是为算法服务的，算法是要作用再特定的数据结构上的。学什么效率和资源消耗的度量衡–复杂度分析。最常用、最基础的20个数据结构与算法，学习他们的：“来历”、“特点”、“适合解决什么问题”和“实际的应用场景”。 数据结构(10)：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Ti
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2023-07-25 12:49:04
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10 递归：如何用三行代码找到“最终推荐人” 递归的含义：一种非常简洁、高效的编码技巧，方法/函数调用自身的方式称之为递归，调用为“递”，返回为“归”。 所有的递归问题都可以用递推公式来表达。 优点：代码表达能力强，编码简洁。 缺点：（1）空间复杂度高，存在栈溢出风险（策略：可以设置递归次数强行终止条件）；（2）存在重复计算，针对这一点可以（策略：可以额外增加哈希表来快速查找结果而减少重复
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2024-01-06 19:13:36
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文章目录01|为什么要学习数据结构和算法？02|如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？05|数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？06|链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法?单链表循环链表双向链表如何基于链表实现LRU缓存淘汰算法留言07|链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？哨兵简化实现难度留言板08|栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？09|队列：队列在线程池等有限资源池中
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2023-11-07 15:54:20
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原创
2022-01-04 17:38:31
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数据结构与算法之美（排序）几种基本排序及其时间复杂度二、如何分析一个排序算法？1.执行效率（从以下3个方面来衡量）2.内存消耗3.稳定性三、排序算法1.冒泡排序1）执行效率：最小时间复杂度、最大时间复杂度、平均时间复杂度排序原理性能分析2）空间复杂度3）算法稳定性2.插入排序算法原理性能分析1）时间复杂度：最好、最坏、平均情况2）空间复杂度3）算法稳定性3.归并排序推荐题目（力扣）912. 排序
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2023-09-19 01:28:13
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最近在极客时间上面学习王争老师的课程《数据结构与算法之美》，以前虽然学过一些皮毛，但是不够精，作为程序员的基本内功，还是要继续学习。至此通过总结的方式，把这门课的要点记录下来，供自己思考回顾，也分享给大家。一、什么是数据结构？什么是算法？1、广义上，数据结构指的是一组数据的存储结构，算法指的是操作数据的一组方法。2、数据结构和算法之间有什么关系呢？数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的
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2023-05-26 16:30:40
74阅读
原创
2021-07-28 10:26:00
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一、什么是数据结构？什么是算法？广义上，数据结构是指一组数据的存储结构;算法是指操作数据的一组方法。数据结构和算法的关系：相辅相成。数据结构为算法服务，算法建立在特定的数据结构之上。二、学习重点想要学习数据结构与算法，首先要掌握复杂度分析。因为数据结构与算法要解决的就是如何更省，更快的存储和处理数据的问题，因此我们要有一个衡量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度的分析作为初学者和非算法工程师，只需要
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2023-06-20 09:50:08
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笔记来自王争老师的《数据结构与算法之美》课程，学习之余，整理的笔记。 内容为精简版，便于日后复习以及查阅。。 文章目录什么是数据结构？什么是算法？学习重点学习技巧 什么是数据结构？什么是算法？大部分数据结构和算法教材，在开篇都会给这两个概念下一个明确的定义。但是，这些定义都很抽象，对理解这两个概念并没有实质性的帮助，反倒会让你陷入死抠定义的误区。毕竟，我们现在学习，并不是为了考试，所以，概念背得
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2023-08-16 00:36:08
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该系列博客为 极客时间 王争老师 的 《数据结构与算法之美》课程笔记01 | 为什么要学习数据结构与算法 (图不错，先扒拉过来)摘自该课程的留言中：作为一名程序员，我觉得这个是基本功，就好比建房子一样，地基一定要牢固现在有如此多的开源项目，人们往往开发中只是照搬，调试，集成，然后很少会去注意性能和优化方面，慢慢的也就成了CRUD(增删改查) boy对编程还有追求？不想被行业淘汰？那就不要只会写凑合
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2023-12-08 10:49:44
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文章目录一、为什么要学习数据结构和算法？1、为什么要学习数据结构与算法2、算法思想在工作中带来的好处二、如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？1、什么是数据结构？什么是算法？2、20 个最常用的、最基础数据结构与算法三、 复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？1、为什么需要复杂度分析？2、大O复杂度表示法3、时间复杂度分析4、几种常见时间复杂度实例分析4.1. O(1)
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2023-09-19 10:05:07
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概述排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。我们这里说说八大排序就是内部排序。 当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。 快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时...
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2021-06-17 12:35:45
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