Golang基于Redis bitmap实现布隆过滤器(完结版)为了防止黑客恶意刷接口(请求压根不存在的数据),目前通常有以下几种做法:限制IP(限流)Redis缓存不存在的key布隆过滤器挡在Redis前完整代码地址:https://github.com/ziyifast/ziyifast-code_instruction/tree/main/blond_filter1 概念:1.1 本质:超大
# 实现 Redis 自动累加 in GoLang ## 1. 流程图 ```mermaid flowchart TD A[连接 Redis] --> B[获取当前值] B --> C[累加操作] C --> D[更新 Redis] ``` ## 2. 序列图 ```mermaid sequenceDiagram participant 小白 par
原创 2024-07-04 03:51:24
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# Redis累加操作教程 ## 1. 整体流程 为了帮助你理解"Redis累加"的实现过程,下面是一张序列图,展示了整个流程: ```mermaid sequenceDiagram participant User participant Backend Server participant Redis Server User ->> Backend Se
原创 2023-11-29 08:36:15
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# 实现 Redis 金额累加的指南 在这篇文章中,我们将讨论如何使用 Redis 实现金额的累加操作。Redis 是一个高性能的键值存储数据库,广泛应用于各种场景中。通过本教程,您将了解到如何有效地使用 Redis 完成金额的累加。 ## 整体流程 下面是实现 Redis 金额累加的整体流程: | 步骤 | 描述 | 代码示例
原创 2024-10-13 03:18:25
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# Redis原子累加 Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。它具有高性能、高可用性和丰富的数据结构等特点,而其中的原子累加功能是一项非常强大和常用的功能。本文将介绍Redis原子累加的概念、使用场景以及如何使用Redis的命令来实现原子累加。 ## 什么是原子累加 原子累加指的是在并发环境下对一个变量进行累加操作,并保证每次累加的结果都是正确
原创 2024-01-13 08:40:31
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# Lua Redis 累加 ## 简介 在使用 Redis 数据库时,经常需要对存储的数据进行累加操作。Lua 是一种轻量级的脚本语言,可以被嵌入到 Redis 中执行。通过使用 Lua 脚本,可以方便地对 Redis 中的数据进行累加操作,实现各种功能。 本文将介绍如何在 Lua 脚本中使用 Redis 进行累加操作,并给出相应的代码示例。 ## 累加操作 在 Redis 中,可以使
原创 2023-12-14 10:24:32
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Redis现有的数据类型:1、String类型一个键在原理上能存储512MB的数据(小编没有实验过,一般不存那么多),String类型在二进制上是安全的,可以存储任何数据,但是前提是需要进行序列化。2、Hash类型每个 hash 可以存储 2的32次方 - 1 键值对(429,496,729,6),差不多有40个亿个键值对。3、List类型list类型可以用来存储N个有序的字符串,与hash类型在
# Redis List累加 ## 什么是Redis List? Redis是一个高性能的key-value存储系统,它支持多种数据结构,其中之一就是List。List是一个双向链表,可以存储多个元素,每个元素都有一个索引,允许对列表的两端进行添加、删除操作。List可以用于实现队列、栈等数据结构,也可以用于实现消息队列、任务列表等功能。 ## Redis List的基本操作 Redis
原创 2024-05-18 04:26:29
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# Redis HSET 累加 在使用 Redis 进行数据存储和操作时,我们经常会遇到需要对某个 key 下的 field 值进行累加的情况。而在 Redis 中,我们可以通过 HSET 命令来操作 hash 类型的数据,实现累加的功能。 ## HSET 命令 HSET 命令用于设置 hash 类型数据中指定字段的值,并且可以实现 field 值的累加。其基本语法格式如下: ``` HS
原创 2024-04-30 03:32:14
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原文链接如何在 Golang 中使用 Redis 订阅/发布订阅,取消订阅和发布实现了发布/订阅消息范式(引自wikipedia),发送者(发布者)不是计划发送消息给特定的接收者(订阅者)。而是发布的消息分到不同的频道,不需要知道什么样的订阅者订阅。订阅者对一个或多个频道感兴趣,只需接收感兴趣的消息,不需要知道什么样的发布者发布的。这种发布者和订阅者的解耦合可以带来更大的扩展性和更加动态的网络拓扑
转载 2023-06-01 14:48:01
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reids数据类型-string# 查询所有键 keys * # 设置key-value set age 18 # 获取key的value get age # 删除key del age # 查询a开头的所有键 keys a* # 查询a结尾的所有键 keys *a # 查询key的类型 type age # 返回影响的数量,key已存在,返回0,不会设置进去,不存在返回1,设置成
转载 2023-12-25 21:25:53
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INCR key 将 key 中储存的数字值增一。 如果 key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作。 如果值包含错误的类型,或字符串类型的值不能表示为数字,那么返回一个错误。 本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。 这是一个针对字符串的操
转载 2023-05-25 09:07:38
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# 实现Spring Boot Redis元素累加 ## 介绍 在基于Spring Boot和Redis的应用中,经常需要使用Redis进行计数或者累加操作。本文将介绍如何在Spring Boot中使用Redis实现元素累加。 ## 准备工作 在开始之前,需要确保已经完成以下准备工作: 1. 安装并配置好Redis服务器。 2. 创建一个Spring Boot项目,并添加相应的依赖。 ##
原创 2024-01-02 09:51:41
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需求描述 最近项目中有个需求,短信发送的并发请求问题:业务需求是需要限制一个号码一分钟内只能获取一次随机码,之前的实现是短信发送请求过来后,先去数据库查询发送记录,根据上一次的短信发送时间和当前时间比较,如果时间差小于一分钟,则提示短信获取频繁,如果超过一分钟,则发送短信,并记录短信发送日志。问题分析 短信发送是一个很敏感的业务,上面的实现存在一个并发请求的问题,当同一时间有很多请求
pipeline pipeline 是你可以用来在系统中形成抽象的另一种工具。特别是当程序需要流式处理 或批处理数据时,它是一个非常强大的工具。 pipeline 只不过是一系列将数据输入, 执行操作并将结果数据传回的系统。 将这些操作称为 pipeline 的一个 stage. 通过使用pipeline, 可以分离每个stage的关注点, 这提供了很多好处。如可以可以相互独立地修改各个stag
转载 2024-02-27 09:14:45
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Redis介绍Redis是一个开源的内存数据库,Redis提供了多种不同类型的数据结构,很多业务场景下的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上。 除此之外,通过复制、持久化和客户端分片等特性,我们可以很方便地将Redis扩展成一个能够包含数百GB数据、每秒处理上百万次请求的系统Redis支持的数据结构Redis支持诸如字符串(strings)、哈希(hashes)、列表(lists)、集合(set
转载 2024-06-06 14:52:41
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使用Redis遇到的一些奇葩问题今天用RabbitMq + Redis 做数据处理进度条功能首先设置初始key value,因为要用到MQ所以给key都设置一个过期时间,就不用考虑删除的问题了*** 错误示范 ***//使用某个空间 $redis = RedisData::getInstance(RedisEnum::REDIS_CACHE_BLACK); //初始化MQ $mq = new MQ
## 使用Java和Redis实现金额累加功能 在实际开发中,经常会遇到需要对金额进行累加的情况。为了保证数据的准确性和高效性,我们可以使用Java和Redis结合的方式来实现金额的累加功能。Redis是一个高性能的内存数据库,通过将数据存储在内存中,可以快速地进行读写操作,非常适合用来存储一些需频繁访问的数据,比如金额。 ### Redis中的金额累加原理 在Redis中,我们可以使用St
原创 2024-03-31 03:15:22
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# Redis累加器 ## 介绍 Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的、基于内存的键值存储数据库,常用于构建高性能、可扩展的应用程序。Redis支持多种数据结构,其中包括String、List、Set、Hash和Sorted Set等。在本篇文章中,我们将重点介绍Redis中的累加器,以及如何使用累加器来实现计数功能。 ## 累加器的概念 在Redis
原创 2024-02-05 03:37:35
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# 使用 Redis 实现累加计数的教程 欢迎您进入 Redis 的世界!在这篇文章中,我将向您展示如何使用 Redis 实现一个简单的累加计数器。无论是统计网站访问量、文章阅读数,还是其他需要计数的场景,Redis 都能帮助您轻松实现。 ## 目录 1. 项目准备 2. 流程概述 3. 开始实现 - 连接 Redis - 累加计数 - 获取计数 4. 关系图 5. 总结
原创 7月前
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