文章目录MongoDB 索引索引的类型和属性createIndex() 方法来创建索引1、单键索引①普通单键索引②索引子文档字段(或者"内嵌索引")③唯一索引2、复合索引3、多键值索引(或者"数组索引")4、过期索引（TTL）5、哈希索引（Hashed Index）6、地理位置索引（Geospatial Index）7、文本索引（Text Index）索引操作方法1、查看现有索引2、列出数据库的
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2023-07-24 17:08:55
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# 使用Golang创建MongoDB联合唯一索引教程
## 概述
在MongoDB中，我们可以使用Golang来创建联合唯一索引。这种索引可以确保集合中的多个字段的组合是唯一的。这篇文章将向你展示如何通过代码实现这一功能。
## 步骤
下面是创建MongoDB联合唯一索引的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接MongoDB数据库 |
| 2 |
原创
2024-06-23 05:27:21
178阅读
1. 使用 createIndex()方法来创建索引语法：db.集合名称.createIndex(keys, options)语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。实例>db.col.createIndex({"title":1})
>createIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（
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2023-08-04 20:17:09
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MongoDB中的索引一. 索引介绍二. 索引的操作1. 创建索引2.创建索引指定索引名称3.查看索引是否创建成功4.删除索引的命令5.创建复合索引6.创建唯一索引7.重建索引 一. 索引介绍索引就是为了加速查询的,MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令：二. 索引的操作1. 创建索引db.集合名称.ensureIndex({“
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2023-06-09 21:40:06
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1.唯一索引唯一索引会保证索引对应的键不会出现相同的值，比如_id索引就是唯一索引 创建索引时也需要保证属性中内容是不重复的 语法格式:db.COLLECTION_NAME.createIndex({索引键名:排序规则},{unique:true})
db.user.createIndex({name:1},{background:true,unique:true})2.部分索引–就是带有过滤条件
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2023-09-22 09:53:34
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先给users集合插入两条记录，然后用users集合来进行索引管理的演示：> user1={"name":"liming","age":20,"gender":"F"}
{ "name" : "liming", "age" : 20, "gender" : "F" }
> db.users.insert(user1)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
&
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2023-11-27 08:39:56
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索引通常能够极大的提高查询的效率。在系统中使用查询时，应该考虑建立相关的索引。在MongoDB中创建索引相对比较容易。mongodb中的索引在概念上和大多数关系型数据库如MySQL是一样的。当你在某种情况下需要在MySQL中建立索引,这样的情景同样适合于MongoDB。基本操作索引是一种数据结构，他搜集一个集合中文档特定字段的值。MongoDB的查询优化器能够使用这种数据结构来快速的对集合(col
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2023-06-06 12:40:46
298阅读
索引类型虽然MongoDB的索引在存储结构上都是一样的，但是根据不同的应用层需求，还是分成了唯一索引（unique）、稀疏索引（sparse）、多值索引（multikey）等几种类型。唯一索引唯一索引在创建时加上unique:true 的选项即可，创建命令如下：db.users.ensureIndex({username: 1}, {unique: true})上面的唯一索引创建后，如果inse
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2023-08-22 19:41:58
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一、索引详讲1、创建简单索引 准备数据，创建books文档并插入200000条数据，如下： for(var i=0;i<200000;i++){
db.books.insert({number:i,name:i+"book"})
}
1.1、先检验一下查询性能
var start=new Date()
db.b
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2024-07-29 11:22:20
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1、集合1.1、创建集合MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。语法格式：db.createCollection(name, options)参数说明：name: 要创建的集合名称options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项options参数：字段类型描述cappedBool（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合
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2023-08-14 06:41:02
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# 创建索引，优化查询速度 # 查看索引 > db.enter_room.getIndexes() [ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "room.enter_room" } ] # 创建索引 > db.enter_ ...
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2021-07-30 14:35:00
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索引简单介绍MongoDB同传统数据库索引一样。相同使用的是B-tree索引。绝大多数优化MySQL/Oracle/SQLlite索引技术也相同适用于MongoDB.创建索引使用ensureIndex方法创建普通索引> db.users1.find()
{ "_id" : 1, "username" : "smith", "age" : 48, "user_id" : 0 }
{ "_id"
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2023-09-04 10:48:54
259阅读
首先我们来了解索引，如果有基础的可以直接看最后面的操作。 创建索引：mongodb使用createIndex()和ensureIndex()方法来创建索引，前者用于3.0及以上版本，后者用于3.0以下版本。语法：db.COLLECTION_NAME.ensureIndex(keys[,options])keys:要建立索引的参数列表。如：{KEY:1}，其中key表示字段名，1表示升序排
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2024-03-05 14:47:28
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# Go语言如何创建MongoDB集合
MongoDB是一个高性能、高可用的NoSQL数据库，它以文档的形式存储数据。Go语言是一种静态类型、编译型语言，以其简洁、高效、并发能力强而著称。在Go语言中，我们可以使用`mgo`或`mongo-go-driver`等库来与MongoDB进行交互。本文将介绍如何使用`mongo-go-driver`库在Go语言中创建MongoDB集合。
## 1.
原创
2024-07-28 06:50:43
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创建索引，命令：ensureIndex1：创建索引时，1表示按升序存储，-1表示按降序存储 2：可以给索引指定名字，创建的时候指定 name 即可 3：可以创建复合索引，如果想用到复合索引，必须在查询条件中包含复合索引中的前N个索引列 4：如果查询条件中的键值顺序和复合索引中的创建顺序不一致的话，MongoDB可以智能的帮助我们调整该顺序，以便使复合索引可以为查询所用 5：可以为内嵌文档创建索引，
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2023-10-23 10:37:40
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一、索引MongoDB 提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes 中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇。1.基础索引在字段age 上创建索引，1(升序);-1(降序)：db.users.ensure
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2023-08-29 00:21:04
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索引 (Index)合适的索引可以大大提高数据库搜索性能
集合层面的索引
支持复合键索引可以对多个字段进行排序复合索引：(A, B, C)
可以支持的索引：{A}, {A, B}, {A, B, C}
不可以支持的索引：{B}, {C}, {B, C}索引的操作db.collection.getIndexes()db.collection.createIndex()db.collection.
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2024-06-18 09:03:41
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索引 : 相当于书的目录 mongodb限制每个集合上最多有64个索引 通常，一个特定的集合中不应该有两个以上的索引 db.coll.ensureIndex({"name" : 1}) // 创建索引 在已有的文档上建索引比先建索引再插入文档快 db.coll.dropIndex("name_1") &
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2024-02-02 20:53:57
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目录一、MongoDB官网地址二、唯一索引（Unique Indexes）的概述三、唯一索引（Unique Indexes）的示例3.1、示例1：没有创建唯一索引，执行2次相同数据的新增操作3.2、示例2：创建唯一索引，执行2次相同数据的新增操作3.3、示例3：复合索引支持唯一性约束3.4、示例4：多键索引支持唯一性约束 一、MongoDB官网地址MongoDB官网地址：https://www.
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2023-07-26 15:13:11
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目录前言1. 函数2. 创建索引3. 查询索引4. 修改索引5. 删除索引 前言对于索引，如果查询的时候没有增加索引，读取数据的时候会通过扫描集合中的所有数据，对应的数据量进行查询会效率特别低，如果增加了索引（类似mysql通过最左前缀以及索引顺序），查询起来会相对查询整个文件要快得多1. 函数对于mongo的索引有增删改查2. 创建索引创建索引一般通过db.collection.createI
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2023-09-04 15:34:36
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