1、分布式系统简介：多个节点： 容错性 可扩展性（性能） 固有分布性消息传递： 节点具有私有存储 易于开发 可扩展性（功能） 对比：并行计算完成特定的需求：消息传递的方法： REST（动作、URL） RPC（序列化传输、远端序列化后调用） 中间件（可以存储消息、一对多、消息队列）一般消息传递的方法： 对外：REST 模块内部：RPC 模块之间：中间件，REST分布式架构VS为微服务架构 分布式：指
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2023-11-07 10:04:44
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在现代互联网环境中，爬虫技术的应用变得日益普遍。然而，随着网络数据量的快速增长，单机爬虫往往难以满足需求，分布式爬虫应运而生。本文将探讨利用 Go 语言（Golang）构建分布式爬虫架构的过程，涉及背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化及总结与展望等多个方面。
### 背景描述
在信息爆炸的时代，爬虫技术是网络数据采集的重要手段。随着数据量的迅速增长，传统的单机爬虫已无法满足高并发的
最近在学 Golang（Go语言），也在 Github 上找了一些基于 Golang 的优秀开源框架，在这里分享给大家。一、Gin 框架（45.7k star）Gin 是一个用 Go (Golang) 编写的 HTTP web 框架。 它是一个类似于 martini 但拥有更好性能的 API 框架, 优于 httprouter，速度提高了近 40 倍。Gin 框架的特性：支持中间件，传入的 HTT
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2023-11-06 22:22:35
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爬虫的本质： 很多搞爬虫的总爱吹嘘分布式爬虫，仿佛只有分布式才有逼格，不是分布式简直不配叫爬虫，这是一种很肤浅的思想。 分布式只是提高爬虫功能和效率的一个环节而已，它从来不是爬虫的本质东西。爬虫的本质是网络请求和数据处理，如何稳定地访问网页拿到数据，如何精准地提取出高质量的数据才是核心问题。分布式爬虫只有当爬虫任务量很大的时候才会凸显优势，一般情况下也确实不必动用这个大杀器，所以要明确你的目标
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2023-07-07 12:16:32
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1.在了解分布式爬虫之前先看看爬虫流程会好理解一些1.1 爬虫算法流程 1.2 scrapy框架简介Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的，也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Servic
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2023-07-18 11:00:06
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设计和实现高水平分布式网络爬虫摘要：纵 观网络搜索引擎和其他特殊的搜索工具一样，依赖网络蜘蛛区获得大规模的网页进行索引和分析。这样的网络爬虫会与数以百万计的主机在一定时期或者一周内进行 交互。因此随之产生的健壮性、灵活性和可管理性等问题。另外，I/O性能、网络资源和操作系统的限制也会在设计高性能爬虫的时候进行合理的考虑。本 论文描述和设计了分布式网络爬虫运行在工作站上。网络爬虫的能够在一秒钟之内爬
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2024-06-30 20:07:12
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作者：
Super
导语：hashicorp/raft是raft算法的一种比较流行的golang实现，基于它能够比较方便的构建具有强一致性的分布式系统。本文通过实现一个简单的分布式缓存系统来介绍使用hashicorp/raft来构建分布式应用程序的方法。
1. 背景 对于后台开发来说，随着业务的发展，由于访问量增大的压力和数据容灾的需要，一定会需要使用分布式的系统，而分
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2023-11-25 21:27:53
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提到分布式系统，我们会想到很多机器，分别部署着各自的服务，然后整体组成一个分布式系统。在这类系统中，分布式系统与常规的集中式系统存在着以下三个区别。(来自分布式算法导论)1、缺乏全局状态知识2、缺乏全局时间帧3、非确定性这三大特点也成为分布式系统设计的难点。也正是如此，分布式系统的设计比常规的集中式系统要难的多。为了区别，我们称这种分布式系统为，群体分布式。这种犹如社会群体。golang语言天生具
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2023-11-08 17:41:02
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一、什么是分布式爬虫？ 一般的爬虫是在一台机器上进行爬取某个网站的数据，分布式爬虫是多台机器上同时爬取某个网站的数据。如下图所示： 二、如何实现分布式爬取1.对于实现分布式爬取的疑问：疑问1：分布式爬虫是好几台机器在同时运行，如何保证不同的机器爬取页面的时候不会出现重复爬取的问题。如果出现重复爬取，那么本质还是在一台机器上的爬虫。疑问2：分布式爬虫
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2023-10-13 14:17:28
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一、控制节点- URL 管理器1.1 简单分布式爬虫架构本次分布式爬虫采用主从模式，主从模式是指一台主机作为控制节点，负责管理所有运行网络爬虫的主机，爬虫只需要从控制节点那里接收任务，并把新生成任务提交给控制节点就可以了，在这个过程中不必与其他爬虫通信，这种方式实现简单、利于管理。而控制节点则需要与所有爬虫进行通信，因此可以看到主从模式是有缺陷的，控制节点会成为整个系统的瓶颈，容易导致整个分布式网
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2024-06-18 10:02:56
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scrapy-redis和scrapy有什么区别？scrapy是一个通用的爬虫，但是它不支持分布式，scrapy需要怎样才能实现分布式？1.一个共享的调度器，用与给分布式下的各个机器调度、分配请求队列，包括去重等功能。2.一个共享的管道，进行各个机器下爬取的数据集中管理。scrapy-redis组件，可以为原生的scrapy框架提供可以被共享的调度器与管道。创建工程：一、创建一个CrawlSpid
在当今的游戏开发领域，分布式架构已成为一种普遍趋势，尤其在使用 Golang 进行开发时。Golang 的并发特性和高效性能，使其在构建大型、灵活的分布式游戏架构中具有独特优势。本文将详细探讨如何利用 Golang 实现分布式游戏架构，涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和应用场景等内容。
### 背景描述
分布式游戏架构通过将游戏服务器分布在不同的节点上，提供更好的可用性和伸
文章目录Scrapy框架：安装Scrapy框架：Scrapy框架架构：创建Scrapy项目：项目文件作用：CrawlSpider爬虫：Scrapy Shell：使用twisted异步保存mysql数据：Scrapy下载图片：下载器中间件：Scrapy中设置代理：分布式爬虫：redis配置：爬虫部署： Scrapy框架：写一个爬虫，需要做很多的事情。比如：发送网络请求、数据解析、数据存储、反反爬虫
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2023-08-12 22:09:21
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目录 1. 分布式爬虫原理2. Scrapy-redis3. 分布式环境搭建4. 实战1. 分布式爬虫原理分布式爬虫是将多台主机组合起来，共同完成一个爬取任务。Scrapy单机爬虫中有一个本地爬取队列Queue。如果新的Request生成就会放到Queue里面，随后Request被Scheduler调度。之后，Request交给Downloader执行爬取。单机爬虫：一个Schedule
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2023-08-12 22:09:52
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搭建redis分布式环境见：centos-redis安装及分布连接 其实就是scrapy-redis 版 CrawlSpider 类，先写好CrawlSpider 类，然后再在其基础上修改 1、scrapy startproject youyuanSpideritems.py1 import scrapy
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3 class Youyuanspide
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2023-08-09 15:35:51
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SpidermanSpiderman 是一个Java开源Web数据抽取工具。它能够收集指定的Web页面并从这些页面中提取有用
原创
2022-03-29 14:05:40
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我们大多时候玩的爬虫 都是运行在自己的机子，就是单机模式之前我们为了提高爬虫的效率，说过多进程相关的，今天来讲讲什么是分布式爬虫。一、 什么是分布式？你开发一个网站想要给别人访问就需要把网站部署到服务器 当网站用户增多的时候一个服务器就不满足需求了于是就会把网站部署到多个服务器上 这种情况通常叫集群，就是把整个网站的所有功能，都同时部署到不同的服务器上一般会使用 ngnix 作负载均衡。不过有些功
Greenfinger是一款用Java编写的，高性能的，面向扩展的分布式网络爬虫框架，它基于SpringBoot框架，通过一些配置参数，就可以轻松地搭建一个分布式网络爬虫微服务并且可以组建集群。此外，Greenfinger框架还提供了大量丰富的API去定制你的应用系统。框架特性完美兼容 SpringBoot2.2.0(or later)支持通用型和垂直型爬虫采用深度优先爬取策略设计成多进程高可用的
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2023-10-17 19:51:36
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分布式爬虫在实际应用中还算是多的，本篇简单介绍一下分布式爬虫什么是分布式爬虫分布式爬虫就是多台计算机上都安装爬虫程序，重点是联合采集。单机爬虫就是只在一台计算机上的爬虫。其实搜索引擎都是爬虫，负责从世界各地的网站上爬取内容，当你搜索关键词时就把相关的内容展示给你，只不过他们那都是灰常大的爬虫，爬的内容量也超乎想象，也就无法再用单机爬虫去实现，而是使用分布式了，一台服务器不行，我来1000台。我这么
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2023-12-31 21:21:34
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一、前言 前一段时间，小小的写了一个爬虫，是关于电商网站的。今天，把它分享出来，供大家参考，如有不足之处，请见谅！（抱拳） 二、准备工作 我们实现的这个爬虫是Java编写的。所用到的框架或者技术如下： Redis：分布式的Key-Value数据库，用来作存储临时的页面URL的仓库。 HttpClient：Apache旗下的一款软件，用来下载页面。 HtmlCle
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2023-10-31 19:56:35
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