以下是我学习中所接触的关于Goroutine内存泄漏的例子首先内存泄漏的情况会有如下几种：Goroutine 内正在进行 channel/mutex 等读写操作，但由于逻辑问题，某些情况下会被一直阻塞。Goroutine 内的业务逻辑进入死循环，资源一直无法释放。Goroutine 内的业务逻辑进入长时间等待，有不断新增的 Goroutine 进入等待。demo1：func main() {
f
将整个文件读取到内存将整个文件读取到内存是最基本的文件操作之一。这需要使用 ioutil]包中的 ReadFile 函数。让我们在 Go 程序所在的目录中，读取一个文件。我已经在 GOPATH（译注：原文是 GOROOT，应该是笔误）中创建了文件夹，在该文件夹内部，有一个文本文件 test.txt，我们会使用 Go 程序 filehandling.gotest.txt 包含文本 “Hello Wo
目录内存管理内存分配原理1. 前言2. 基础概念2.1 span2.2 cache2.3 central2.4 heap3. 内存分配过程4. 总结垃圾回收原理1. 前言2. 垃圾回收算法3. Golang垃圾回收3.1 垃圾回收原理3.2 内存标记(Mark)3.3 三色标记法3.4 Stop The World4. 垃圾回收优化4.1 写屏障(Write Barrier)4.2 辅助GC(M
channel的使用场景
把channel用在数据流动的地方：
消息传递、消息过滤
信号广播
事件订阅与广播
请求、响应转发
任务分发
结果汇总
并发控制
同步与异步
…channel的基本操作和注意事项
channel存在3种状态：
nil，未初始化的状态，只进行了声明，或者手动赋值为nil
active，正常的channel，可读或者可写
closed，已关闭，千万不要误认
简述：go-cache 是一个基于内存的、高速的，存储k-v格式的缓存工具。它适用于运行在单台机器上的应用程序，可以存储任何数据类型的值，并可以被多个goroutine安全地使用。 go-cache 不打算用作持久数据存储，但是可以将整个缓存数据保存到文件（或任何io.Reader/Writer）中，并且能快速从中指定数据源加载，快速恢复状态。 大家可以去看看go-cache的源码，提供了很多设置
一、内存分配器
程序中的数据和变量都会被分配到程序所在的虚拟内存中，内存才能空间包含两个重要区域: 栈区(Stack)和堆区(Heap)。
函数调用的参数、返回值以及局部变量大都会被分配到栈上、这部分内存会有编译器进行管理。
不同编程语言使用不同方法管理堆区的内存，c++、等编程语言会由使用者主动申请和释放内存；
Go和Java等编程语言会由使用者和编译器共同管理
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2023-08-11 22:03:07
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1. 定时器使用不当1.1 time.After()的使用默认的time.After()是会有内存泄露问题的，因为每次time.After(duration x)会产生NewTimer(),在duration x到期之前，新创建的timer不会被GC，到期之后才会GC。随着时间推移，尤其是duration x很大的话，会产生内存泄露的问题，应特别注意for true {
select {
ca
文章目录golang内存分配3数据结构1. class2. span是内存管理的基本单元3. cache4. central5. heap总结Spans资料 golang内存分配3golang中实现了内存分配器，原理与tcmalloc类似。从内存申请一大块内存，通过内存分配器自己管理这块内存。在64位系统中，go程序启动时会向系统申请512MB的spans 、16GB的的bitmap、512G的
一、没有虚拟内存的问题最开始，CPU执行指令，通过内存地址将物理内存中的数据载入到寄存器，然后执行机器指令。但之后出现了问题： 1、内存访问冲突：多个程序使用同一块内存空间，会导致数据读写错乱 2、内存不够用：一个程序直接申请一块内存 3、程序开发成本高：开发者需要考虑程序需要的内存容量和相应的内存地址二、虚拟内存虚拟内存：用户程序只需通过虚拟内存地址获取数据，系统会将虚拟地址翻译成实际的物理地址
关于工具我们的第一个建议就是: 不要过早优化。Go 提供了很棒的性能调优工具可以直接指出代码上哪里消耗了大量内存。没必要重复造轮子，建议读者阅读下 Go 官方博客上的这篇很赞的文章；里面会一步步教你使用 pprof 对 CPU 和内存进行调优。在 Segment 我们也是用这些工具去找到项目的性能瓶颈的。用数据来驱动优化。逃逸分析Go 可以自动的管理内存，这帮我们避免了大量潜在 bug，但它并没有
问题现象：（1） 设备接入BBC（集中管理平台，会占用很大的虚拟内存空间）用top查看到系统free还有100多MB，此时启动golang程序会出现 out of memory.（2） 设备不接入BBC，用top查看到系统free还有100多MB，此时启动golang
正文Go 程序运行时，有些场景下会导致进程进入某个“高点”，然后就再也下不来了。比如，多年前曹大写过的一篇文章讲过，在做活动时线上涌入的大流量把 goroutine 数抬升了不少，流量恢复之后 goroutine 数也没降下来，导致 GC 的压力升高，总体的 CPU 消耗也较平时上升了 2 个点左右。有一个 issue 讨论为什么 allgs（runtime 中存储所有 gor
1、值的高效处理和存储，允许创建紧凑的数据结构，避免不必要的填充字节。紧凑的数据结构能更好地利用缓存。更好的缓存利用率可带来更好的性能。2、函数的调用有开销，减少函数调用开销的解决方案是内联。简单的函数可以被 Go 编译器内联。3、强制垃圾回收使 Go 成为一种更简单，更安全的语言。这意味着在堆上分配的内存是有代价的。每次 GC 运行时都会花费 CPU 时间，直到释放内存为止。逃逸分析的重要性，增
文章目录一、何为内存？二、内存为什么需要管理？三、操作系统是如何管理内存的？3.1 虚拟内存3.2 MMU内存管理单元3.2.1 虚拟内存本身怎么存放内存命中率CPU Cache举个例子程序的内存布局结论 要搞明白 Go 语言的内存管理就必须先理解
操作系统以及机器硬件是如何管理内存的因为 Go 语言的内部机制是建立在这个基础之上的它的设计
本质上就是尽可能的会发挥操作系统层面的优势
在Golang的实战中，总会遇到一些场景，比如抓包分析sql指纹，或者是输入sql时检查sql的风险，这类操作都需要解析sql的工具才能够生效。今天，就来介绍一些Golang当中解析sql的工具包和使用方法。本文介绍的工具是vitess-sqlparser，主要结合了两个sql解析工具：xwb1989/sqlparsertidbparser其中，xwb1989/sqlparser项目支持的功能有限
什么是内存对齐为保证程序顺利高效运行，编译器会把各种类型的数据安排到合适的地址，并占用合适的长度，就是内存对齐为什么要进行内存对齐简而言之，就是要提高性能，减少浪费，用下面的视频来解释更为形象（视频01:55-02:30)https://www.bilibili.com/video/BV1Ja4y1i7AF?spm_id_from=333.788.top_right_bar_window_hi
原创
2022-05-10 00:17:11
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前言golang是自动内存管理和自动gc的，了解golang的内存细节不是必须的。但是如果明白golang内存方面的概念和编译时、运行时的内存管理细节对写出更高质量的代码是很有帮助的。本文会介绍内存块申请（memory block allocation）的实现和原理，编译时和运行时的垃圾回收方面的内容。内存块/存储块(memory blocks)内存块是连续的内存段，用于在运行时托管值部分（val
1 ...
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2021-08-14 17:23:00
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一般来说，内存池都是采用预分配的方式，分为固定大小的和非固定大小块，固定大小的内存效率高，非固定大小灵活。同时，分为单线程和多线程版的，单线程不需要考虑并发问题。 一般内存池的实现思想：分配一块比较大多内存，把这块内存分成大小相等的块，即固定大小，第一块要保存必要的信息，比如nfirst（第一块可分
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2018-08-17 14:24:00
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最近做了许多有关Go内存优化的工作，总结了一些定位、调优方面的套路和经验，于是，想通过这篇文章与大家分享讨论。发现问题性能优化领域有一条总所周知的铁律，即：不要过早地优化。编写一个程序，首先应该保证其功能的正确性，以及诸如设计是否合理、需求等是否满足，过早地优化只会引入不必要的复杂度以及设计不合理等各种问题。那么何时才能开始优化呢？一句话，问题出现时。诸如程序出现频繁OOM，CPU使用率异常偏高等
