简介Golang是一种编译型语言，由Google开发，已经成为了Web开发领域中非常受欢迎的语言之一。在Golang生态系统中，有许多用于编写测试的框架和库，其中Testify是其中一个非常流行的测试框架。Testify是一个用于编写测试的扩展包，它提供了一系列的断言函数和辅助函数，可以帮助我们编写更加简洁、易读、易维护的测试代码。它构建在Golang的原生测试框架之上，提供了更高层次的抽象和易用
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2024-06-06 10:03:35
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目录一、Redis性能压测工具 redis-benchmark二、redis的配置检查1、检查redis持久化操作1）RDB2）AOF2、检查内存情况3、检查redis延迟情况1）Slowlog（慢查询）2）Latency Monitoring（延时监控）一、Redis性能压测工具 redis-benchmark命令./redis-benchmark -h xxx -p 7001 -c 100 -
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2023-12-16 17:19:06
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golang压力测试工具1.go-wrk工具(1.) 下载安装go get github.com/adeven/go-wrk
或者
git clone git://github.com/adeven/go-wrk.git
cd go-wrk
go build（2.）使用go-wrk [flags] url
go-wrk -t=8 -c=100 -n=10000 "http://127.0.0.1:
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2023-07-12 14:40:00
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sysbench是一款压力测试工具，可以测试系统的硬件性能，也可以用来对数据库进行基准测试，本文用的版本为sysbench-1.0.20，下载地址为：sysbench支持三种测试方案： 1、使用自带的测试模块，如对cpu,I/O,memory等的测试。 2、使用自带的lua脚本进行测试，如果使用快速安装的方式，默认的脚本路径为：/usr/share/sysbench 3、使用自定义的lua脚本。s
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2023-11-19 12:47:01
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https://github.com/rakyll/hey-n要运行的请求数。默认是200。-c并发运行的请求数。请求的总数不能小于并发级别。默认是50。-q速率限制，以每秒查询(QPS)为单位。默认没有限制。-z发送请求的应用程序配置。当时间到了，应用程序停止并退出。如果指定持续时间，则忽略n。例子:-z10s-z3m。-o输出类型。如果没有提供，则打印摘要。“csv”是唯一受支持的替代方案。转
原创
2019-03-19 17:25:52
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MySql性能测试工具-sysbenchsysbench简介sysbench是跨平台的基准测试工具，支持多线程，支持多种数据库；主要包括以下几种测试：cpu性能磁盘io性能调度程序性能内存分配及传输速度POSIX线程性能数据库性能(OLTP基准测试)本文主要介绍对数据库性能的测试。 1. 下载安装包，地址 https://github.com/akopytov/sysbench#wget http
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2023-11-19 17:34:30
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一、压测流程可参照上篇压测对抗流程二、压测需求需要明确需要压测的环境需要压测的接口，其中包含接口的入参需要明确接口的预计qps需要明确线上机器配置三、压测准备3.1、服务端开发准备：1.根据需要测试的接口，决定需要部署哪些相关依赖服务2.测试接口对应的服务、接口3.相关配置4.相关数据库5.需要的机器整理，其中包含机器的配置，需要几台机器3.2、前端开发准备：1.测试的接口和服务应用2.域名3.需
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2024-04-27 22:57:52
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MySQL压测--参数压测
原创
2018-06-24 00:28:15
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直接执行命令yum install httpd-tools通过 命令查看使用详解 ab --help或者man ab使用ab参数选项-n：即requests，用于指定压力测试总共的执行次数（常用）。
-c：即concurrency，用于指定的并发数（常用）。
-t：即timelimit，等待响应的最大时间(单位：秒)。
-b：即windowsize，TCP发送/接收的缓冲大小(单位：字节)。
-p
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2024-10-28 12:50:33
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最近在进行全链路压测，实际负责订单相关接口。降低rt之路总体总结如下：一、引入监控监控引入可以再极大程度上，帮助我们分析压测过程中各阶段耗时，以及耗时的方向。此次压测试件使用监控工具为grafana与jaeger。cat前期有使用，但前期压测内存使用一直80%以上，dump之后查看发现cat线程占用大量内存，去除cat引用之后，内存使用得到明显降低，保持在20-30%之间。二、适当冗余对于订单列表
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2024-05-07 14:36:24
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1.全链路压测是什么？（1）怎么理解压测系统官方理解：基于实际的生产环境，系统环境，模拟海量用户的真实请求，对业务进行整个链路的压力测试，并持续调优的过程。白话理解：枪的测试、盾的测试，测试平台能不能防弹。压测是不断密集的向平台发射子弹，平台能越实时越真实的详细的给用户结果越好。自我认识：压测系统是模拟多用户行为的系统。系统需要处理的用户行为是，从web开发发起请求，到服务层，到数据层，最终将请求
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2024-07-23 13:13:35
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PTS是一个性能测试工具，可以使用PTS对自身系统性能在阿里云环境里的状况进行整体评估来找出你的系统性能瓶颈从而优化系统，同时你还可以在了解自己的系统性能指标情况下便于未来新增扩容。在使用PTS前你必须得有自己已购的ECS和RDS作为测试机...
PTS是一个性能测试工具，可以使用PTS对自身系统性能在阿里云环境里的状况进行整体评估来找出你的系统性能瓶颈
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2024-05-27 22:30:59
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前言 Windows环境 简述 静默 ： 脱离UI运⾏JMeter压测，用命令行方式运行性能测试脚本好处：命令运⾏更容易“搞事情”命令格式： jmeter –n –t $jmx_file -l $jtl_file 注释：$jmx_fil(脚本名称) $jtl_file(报告名称)jmx JMeter ...
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2021-07-22 19:51:00
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压测流程和总结一，总结1、第一次做压测，一定要先看别人的压测报告（可以知道压测有哪些指标，有哪些压测方案，以及明确压测的目标，还可以弥补监控和压测指标配置缺漏等问题）2、第一次做压测，一定要全方位做好安全评估（最好做到请教或请求各个组件负责人评估和配合压测，尤其是线上压测，系统所依赖的数据库、缓存、其他组件，以及依赖的其他线上接口、资源等压垮会有什么影响，有木有补救、降级措施，混入脏数据是否能清理
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2024-03-27 20:02:08
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Q: 最近公司测试一个接口，数据库采用Mongo 并发策略：并发400个用户，每3秒加载5个用户，持续运行30分钟 数据量：8000条左右 压测结果发现： TPS始终在5左右 而CPU高达99%，内存使用情况
step-1上传接口分析 上传接口源码分析：分析上传文件类型、有无大小限制、存放上传文件服务器 没有源码通过抓包工具，或者Chrome查看框架源代码 ????接口路径/uploadfile，接口请求POST，参数为file step-2Jmeter脚本编写 ????查看网页源代码 step-3执行校验 上传 ...
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2021-08-12 17:15:00
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1.背景使用ab进行压测，发现使用gunicorn后，服务性能反而下降了，这是ab结果：压测命令：$ ab -c 10 -n 1000 -p post.txt -T application/json http://0.0.0.0:5000/b/embedding条件处理每条请求所用时间(均值)90%时间 不用gunicorn9.918ms121 使用gunicorn：work=
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2023-11-28 13:23:54
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Jmeter测试mysql数据库中间件mycat的过程记录。
背景因为博主所负责测试的项目需要数据库有较大的吞吐量，在最近进行了升级，更新了一个数据库中间件 - - mycat。查询了一些资料，了解到这是阿里的一个开源项目，基于mysql，是针对磁盘的读与写，理论上读写速度上会略小于mysql。与组长沟通后，决定在功能测试完成后，对升级后的mycat进行
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2023-07-17 18:21:23
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服务端压测系列：压测步骤一般来说，一次完整的线上压测包括以下7个步骤1.梳理高峰业务场景可以按照一些问题描述模板比如5W2H来梳理业务场景，例如：场景1：2018年11月11日00:00~01:00，共计xx万个用户同时操作xx。场景2：每天xx时间段，xx系统会轮询调用xx服务xxxx次。2.明确压测目标压测目标制定可以2.1、根据业务场景评估2.2、根据历史流量峰值评估TIPS：制定目标时需要
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2024-01-29 07:24:10
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