if 是条件语句。if 语句的语法是if condition {
}如果 condition{} 之间的代码。不同于其他语言，例如 C 语言，Go 语言里的 { }{ } 之间只有一条语句。if 语句还有可选的 else ifelse 部分。if condition {
} else if condition {
} else {
}if-else 语句之间可以有任意数量的 else if
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2024-10-20 20:10:26
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# MongoDB查询不为空语句
在使用MongoDB进行数据查询时，经常会遇到需要筛选出字段不为空的情况。本文将介绍如何在MongoDB中编写查询语句来实现这个功能，并提供相应的代码示例。
## MongoDB简介
MongoDB是一个开源的文档数据库，它以灵活的文档模型来存储数据，而不是传统的表格形式。这使得它非常适合存储和处理具有不规则结构的数据。MongoDB使用BSON（二进制JS
原创
2024-01-20 06:31:11
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查看表结构的定义 GET /testindex/_mapping
GET /testindex/testtable/_mapping （一）核心数据类型： （1）string： 默认会被分词 string类型包括：text 和 keyword 一个完整示例如下 :"status": {
"type": "string", //字符串类型
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2024-03-01 09:39:55
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DDL常用语句（一）操作数据库操作表约束增查删改 操作数据库创建库：create database 数据库名;创建库是否存在，不存在则创建：create database if not exists 数据库名;查看所有数据库：show databases;查看某个数据库的定义信息:show create database 数据库名;修改数据库字符信息:alter database 数据库名 ch
################单字符串多字段查询：Dis Max Query######使⽤ bool 查询实现单字符串多字段查询##● 单字符串多字段查询时，如何在多个字段上进⾏算分
##● 复合查询：Disjunction Max Query
##● 将评分最⾼的字段评分作为结果返回，满⾜两个字段是竞争关系的场景
##● 对最佳字段查询进⾏调优：通过控制 Tie Breaker 参数，引⼊其
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2024-10-25 13:56:23
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什么是 selectselectselectselectswitchcase 语句都是信道操作。我们好好看一些代码来加深理解吧。 示例package main
import (
"fmt"
"time"
)
func server1(ch chan string) {
time.Sleep(6 * time.Second)
ch <-
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2024-04-24 12:44:30
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文章目录1. ElasticSearch exists 查询是什么2. ElasticSearch exists 查询字段值存在且不是 null 的文档3. ElasticSearch exists 查询字段值不是空数组的文档4. ElasticSearch exists 查询字段值是数组但不是 [null] 的文档5. ElasticSearch exists 查询文档中是否存在指定的字段6.
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2023-09-16 18:58:11
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虽然 Elastidsearch 自带了很多的查询，但经常用到的也就那么几个。接下来我们对最重要的几个查询进行简单介绍。 match_all 查询 match_all { "match_all": {}} 它经常与 filter 结合使用—例如，检索收件箱里的所有邮件。所有邮件被认为具有相同的相关性，所以都将获得分值为 1 的中性 _score。 match
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2024-03-22 10:10:16
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1、不为空
Select * From table_name Where id<>''
Select * From table_name Where id!=''
2、为空
Select * From table_name Where id=''
Select * From table_name Where ISN
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2023-06-07 11:21:12
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目录一、下载安装1. windows安装2. mac 安装 二、IDE的选择1. goLand2. vsCode 三、fmt包：Printf、Print、Println区别1. Print: 打印没有空格，没有换行，成一排打印。2. Println: 打印自动换行，多个参数打印有空格。3. Printf: 第一个参数是要打印的内容，占位符；后面的参数是值，这一点跟python很
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2024-03-12 17:59:02
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# Python查询数据库字段值为空语句
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python查询数据库中字段值为空的语句。在本文中，我将为你展示整个流程，并给出每一步所需的代码和解释。让我们开始吧！
## 整体流程
下面是整个过程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1 | 导入必要的模块和库 |
| 步骤2 | 连接到数据库 |
| 步骤3 |
原创
2023-12-26 07:40:26
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文章目录GoLang之使用select关键字1.selcet关键字介绍2.select使用实例3.selcet多路复用4.selcet功能4.1selcet功能4.功能14.3功能24.4功能3 GoLang之使用select关键字1.selcet关键字介绍select 是 Go 中的一个控制结构，类似于用于通信的 switch 语句。每个 case 必须是一个通信操作，要么是发送要么是接收。
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2024-03-13 10:21:53
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Elasticsearch 查询表达式在前面我们已经知道如何创建数据，这里我将上文的创建在执行一边即可查询表达式(Query DSL)是一种非常灵活又富有表现力的 查询语言。 Elasticsearch 使用它可以以简单的 JSON 接口来展现 Lucene 功能的绝大部分。在你的应用中，你应该用它来编写你的查询语句。它可以使你的查询语句更灵活、更精确、易读和易调试。查询现有索引的数据mappin
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2023-10-12 15:28:08
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1. 查询表达式查询表达式(Query DSL)是一种非常灵活又富有表现力的 查询语言。空查询（empty search） —{}— 在功能上等价于使用 match_all 查询， 正如其名字一样，匹配所有文档：GET /_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}1.1 查询语句的结构一个查询语句的典型结构：{
QUER
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2023-09-22 13:47:37
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Filter DSLterm主要用于精确匹配哪些值比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型)：{ “term”: { “age”: 26 }}
{ “term”: { “date”: “2014-09-01” }} 完整的例子，name 字段完全匹配成 xiaoming 的数据：{
"query": {
"term": {
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2024-02-21 07:55:55
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减少开销 提高效率 现有130万条数据 一条一条索引的话需要不停的跑需要两天左右 如果使用bulk 五分钟就完事儿了 func IndexPrice() {
es := tool.ES{
Index: "financials.us.gama",
Type: "esstockprice",
}
var MaxId int
MaxId = 0
var pric
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2023-06-10 21:24:03
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public class JavaESQuery {
private TransportClient client;
@Before
public void testBefore() {
Settings settings = Settings.settingsBuilder().put("cluster.name", "wenbronk
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2024-05-16 09:42:01
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第一次使用遇到的一些问题关于kibana端口不是连5601,5601是kibana的，9200才是elasticsearch本身的端口如何查找某个属性POST company_attributes/_search
{}如何删除某个属性（小心使得万年船，千万别误删了）DELETE test关于json记得先导入包import jsonjson.load() 将json格式的字符串转为python中的
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2023-09-06 11:38:54
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1.精确值 VS 全文Elasticsearch 中的数据可以概括的分为两类：精确值和全文。精确值很容易查询。结果是二进制的：要么匹配查询，要么不匹配。这种查询很容易用 SQL 表示：WHERE name = "John Smith"
AND user_id = 2
AND date > "2014-09-15"查询全文数据要微妙的多。我们问的不只是“这个文档匹配查询吗”
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2024-06-06 10:28:31
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在上一篇文章中，我们已经介绍了如何使用 REST 接口来在 Elasticsearch 中创建索引，文档以及对它们的操作。在今天的文章里，我们来介绍如何利用 Elasticsearch 来搜索我们的数据。Elasticsearch 是近实时的搜索。我们还是接着我们上次的练习 “开始使用 Elasticsearch （1）”
开始使用Elasticsearch (2) 在 Elasticsea
