# Golang中使用MySQL锁表操作
在软件开发中，数据库是一个非常重要的组成部分，而MySQL作为一个流行的关系型数据库，经常被用于存储数据。在某些情况下，我们需要对数据库中的表进行锁定以保证数据的一致性和完整性。本文将介绍如何在Golang中使用MySQL进行表锁操作，并提供代码示例。
## 什么是表锁
表锁是一种数据库锁，用于限制对数据库表的访问。在进行一些特定操作时，可能需要对表
原创
2024-06-26 03:40:28
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这是Go语言单元测试系列教程的第4篇，介绍了如何在单元测试中使用gomock和gostub工具mock接口和打桩。在上一篇《Go单元测试 — 数据库 CRUD 的 Mock 测试》中，我们介绍了如何使用go-sqlmock和miniredis工具进行数据库测试。除了网络和数据库等外部依赖之外，我们在开发中也会经常用到各种各样的接口类型。本文就举例来演示如何在编写单元测试的时候对接口类型进行mock
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2024-03-01 20:08:26
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一、导致锁表的原因1、锁表发生在insert update 、delete 中；2、锁表的原理是 数据库使用独占式封锁机制，当执行上面的语句时，对表进行锁住，直到发生commite 或者 回滚 或者退出数据库用户；3、锁表的原因 ：1)、A程序执行了对 tableA 的 insert ，并还未 commite时，B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表；2)、
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2023-06-01 00:20:58
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乐观锁和悲观锁这个不用再多说了，相信大家也都是知道的。Mysql中的锁机制基本上都是采用的悲观锁来实现的。我们先来看一下”行锁”。行锁顾名思义，行锁就是一锁锁一行或者多行记录，mysql的行锁是基于索引加载的，所以行锁是要加在索引响应的行上，即命中索引，如下图所示：如上图所示，数据库表中有一个主键索引和一个普通索引，Sql语句基于索引查询，命中两条记录。此时行锁一锁就锁定两条记录，当其他事务访问数
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2023-10-24 06:32:02
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对MySQL的锁了解吗 当数据库有并发事务的时候，可能会产生数据的不一致，这时候需要一些机制来保证访问的次序，锁机制就是这样的一个机制。就像酒店的房间，如果大家随意进出，就会出现多人抢夺同一个房间的情况，而在房间上装上锁，申请到钥匙的人才可以入住并且将房间锁起来，其他人只有等他使用完毕才可以再次使用。隔离级别与锁的关系 在Read Uncommitted级别下，读取数据不需要加共享锁，这样就不会跟
mysql常用引擎有MYISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql默认的引擎。MYISAM不支持行锁，而InnoDB支持行锁和表锁。 1.行锁和表锁2.行锁的类型3.行锁的实现 1.行锁和表锁在mysql 的 InnoDB引擎支持行锁，与Oracle不同，mysql的行锁是通过索引加载的，即是行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描，行锁
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2023-08-13 19:19:38
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锁的引入如果A有100元，同时对B、C转账，若处理是同时的，则此时同时读取A的余额为100元，在对两人转账后写回，A的余额不是0元而是50元。因此，为了防止这种现象的出现，要引入锁的概念，如只有在A对B的转账完成后，才可对C转账。锁机制用于管理对共享资源的并发访问。锁的基本类型悲观锁和乐观锁悲观锁（X Lock），正如其名，具有强烈的独占和排他特性。它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务，
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2023-12-01 11:12:21
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MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。应该尽量只锁定需要修改的那部分数据，而不是所有的资源。锁定的数据量越少，发生锁争用的可能就越小，系统的并发程度就越高。但是加锁需要消耗资源，锁的各种操作（包括获取锁、释放锁、以及检查锁状态）都会增加系统开销。因此封锁粒度越小，系统开销就越大。在选择封锁粒度时，需要在锁开销和并发程度之间做一个权衡。1. 表锁 开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定力度
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2024-08-11 09:53:24
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背景：
需要删除一个表，但是发现执行删除以后，整个mysql被卡住，疑似锁库了。场景一、一般情况，长时间执行语句锁表（修改表结构等操作），出现Waiting for table metadata lock#检查有锁表的session，或者长时间执行的慢查询
show full processlist;
#查询表是否在使用
show open tables where in_use >0;
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2023-05-25 14:38:30
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概述：分类：按操作来分 ：读写锁读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行不会互相影响写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，他会阻断其他的读锁和写锁按对数据操作的粒度：表锁，行锁MyISAM表锁：1.读锁
表锁特点：偏向于MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低查看表加锁没有：show open tables;
加锁：lock tabl
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2023-08-01 13:25:23
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锁的分类：操作类型分类：读锁（共享锁）：对同一个数据，多个读操作可以同时进行，互不干扰。写锁（互斥锁）：如果当前写操作没有完毕，则无法进行其他的读写操作。操作范围：表锁：一次性对一张表加锁，如MyISAM存储引擎使用表锁，开销小，加锁快，无死锁；但是锁的范围大，容易发生锁冲突，并发度低。行锁：一次性对一条数据加锁，如InnoDB存储引擎使用行锁，开销大，加锁慢，容易出现死锁；锁的范围较小，不易发生
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2023-08-14 22:49:00
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概述死锁：死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。 此种场景常见于Springmvc模式中，把事务交由spring管理的场景。这种模式下，由于业务的比较复杂，会导致一个事务内会有多次和数据库进行通信的机会，导致事务一直没提交，产生大事务。下面具体分析几类在工作中遇到过的死锁场景，主要介绍单表场景，死锁在多表场景中也有，可以按单表的思路进行分析。死锁场景一、update的记录顺
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2023-10-02 08:58:41
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mysql数据库的锁机制。分类操作类型：读锁(共享锁)：对同一个数据，多个读操作可以同时进行，互不干扰写锁(互斥锁)：如果当前写操作没完毕，则无法进行其他的读操作、写操作操作操作范围：表锁：一次性对一张表整体加锁。如MyISAM存储引擎使用表锁，开销小，加锁块，无死锁，但锁范围大，容易发生锁冲突，并发效率低行锁：一次性对一条数据加锁。如InnoDB存储引擎使用行锁，开销大，加锁慢；容易出现死锁，但
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2023-08-02 10:30:09
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6.7.2 LOCK TABLES/UNLOCK TABLES 句法LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}
[, tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE} ...]
...
UNLOCK TABLESL
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2023-08-24 12:48:09
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在上一篇文章《锁的类型以及加锁原理》主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理，今天咱们就从原理走向实战，分析常见 SQL 语句的加锁场景。了解了这几种场景，相信小伙伴们也能触类旁通，灵活地分析真实开发过程当中遇到的加锁问题。数据库以下图所示，数据库的隔离等级，SQL 语句和当前数据库数据会共同影响该条 SQL 执行时数据库生成的锁模式，锁类型和锁数量。并发下面，咱们会首先讲解一下隔
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2023-09-28 13:52:48
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MySQL通过锁来防止数据并发操作过程中引起的问题。锁就是防止其他事务访问指定资源的手段，它是实现并发控制的方法，是多个用户能够同时同一个数据库中的数据而不发生数据不一致性现象的重要保障。在MySQL中有3种锁定机制：表级锁定、行级锁定和页级锁定。表级锁定表级锁定是MySQL中粒度最大的一种锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的是MyISAM与InnoDB都支持表级锁
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2023-06-07 16:47:27
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一、mysql数据库锁分为表锁和行锁，主要是用来处理并发，当多个线程对同一个对象进行操作，如果不加控制，会发生数据错误。二、表锁1.表级锁，锁住整张表，InnoDB和MyISAM都支持表级锁，但随着并发的增多，执行的速度也会越来越慢。2.表级锁，分为，读锁、写锁。 lock table user_balance read; #读锁 / lock tab
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2023-09-17 22:12:49
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定义 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制. 在数据库中,除传统的计算资源(如CPU，RAM,I/O等)的争用外,数据也是一种供许多用户共享的资源,如何保证数据并发访问的一致性,有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言现得尤其重要
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2023-08-24 16:24:33
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1、查询长时间不返回：在表 t 执行下面的 SQL 语句：mysql> select * from t where id=1;查询结果长时间不返回。一般碰到这种情况的话，大概率是表 t 被锁住了。接下来分析原因的时候，一般都是首先执行一下 show processlist 命令，看看当前语句处于什么状态。然后我们再针对每种状态，去分析它们产生的原因、如何复现，以及如何处理。等 MDL 锁如下
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2023-06-24 22:46:09
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MySQL大致可归纳为以下3种锁：表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。(比如 A 对数据库user表ID1-5的数据加锁 请求 6-9数据 B 对数据库user表 6-9 数据加锁 同时读取 1-5数据 此时 A等待B B等待A&
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2023-08-22 19:15:21
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