个人学习记录,欢迎提出不足之处~ 文章目录1. 功能介绍(使用方法)2. 完整代码(带少量注释)3. 可执行文件(exe)4. 下载器实现思想(待续)5. 代码详细解析(待续) 1. 功能介绍(使用方法)MultithreadedDownloader.exe为使用golang实现的多线程下载器,实现对大文件的多线程下载,加快下载速度。文件接收4个可选参数,分别如下:url 文件下载路径,默认值:“            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-14 04:53:05
                            
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            # Golang 多线程与 Java 多线程的比较
在现代软件开发中,多线程编程是一项非常重要的技术,能够提高应用程序的性能和响应能力。Golang 和 Java 是两种广泛使用的编程语言,它们各自有自己的多线程实现机制。本文将深入探讨 Golang 和 Java 的多线程实现,并通过代码示例演示其基本用法。
## 1. Golang 中的多线程
Golang 使用**协程**(gorout            
                
         
            
            
            
            一、goroutine简介
Golang中最迷人的一个优点就是从语言层面就支持并发在Golang中的goroutine(协程)类似于其他语言的线程并发和并行 
   并行(parallelism)指不同的代码片段同时在不同的物理处理器上支持并发(concurrency)指同时管理多个事情,物理处理器上可能运行某个内容一半后就处理其他事情在一般看来并发的性能要好于并行.因为计算机的物理资源是固定的,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            package com.pjf.common.scheduler;import java.util.LinkedList;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;import com.pjf.common.log.LoggerUtil;/**             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-02-05 17:40:33
                            
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            1.什么是阻塞队列       我们知道,PriorityQueue、LinkedList这些都是非阻塞队列。在我们使用非阻塞队列的时候有一个很大问题,它不会对当前线程产生阻塞,那么在面对类似消费者-生产者的模型时,就必须额外地实现同步策略以及线程间唤醒策略,这个实现起来就非常麻烦。但是有了阻塞队列就不一样了,它会对当前线程产生阻塞,比如一个线程从一个空的阻            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原文作者:学生黄哲Go是并发语言,而不是并行语言。一、并发和并行的区别•并发(concurrency)是指一次处理大量事情的能力。并发的关键是你有处理多个任务的能力,不一定要同时。•并行(parallelism)指的是同时处理多个事情。并行的关键是你有同时处理多个任务的能力。简单的理解一下,并发就是你在跑步的时候鞋带开了,你停下来系鞋带。而并行则是,你一边听歌一边跑步。并行并不代表比并发快,举一个            
                
         
            
            
            
            多线程程序在单核上运行,就是并发多线程程序在多核上运行,就是并行Go协程和Go主线程  Go主线程(线程):一个Go线程上,可以起多个协程 ,你可以这样理解,协程是轻量级的线程  Go协程的特点:    1)有独立的栈空间    2)共享程序堆空间    3) 调度由用户控制    4)协程是轻量级的线程3goroutine快速入门func test() {
    for i := 1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Goroutine 1、介绍  goroutine简介 goroutine是go语言中最为NB的设计,也是其魅力所在,goroutine的本质是协程,是实现并行计算的核心。goroutine使用方式非常的简单,只需使用go关键字即可启动一个协程,并且它是处于异步方式运行,你不需要等它运行完成以后在执行以后的代码。1、 主线程是一个物理线程,直接作用在 cpu 上的。是重量级的,非常耗            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            goroutines特性当有多个逻辑处理器时,调度器会将 goroutine 平等分配到每个逻辑处理器上。这会让 goroutine 在不同的线程上运行。不过要想真的实现并行的效果,用户需要让自己的程序运行在有多个物理处理器的机器上。否则,哪怕 Go语言运行时使用多个线程,goroutine 依然会在同一个物理处理器上并发运行,达不到并行的效果。 但是多线程并不是一定能够增加执行效率,在一些细节上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 recvfrom sendto的解释if(-1 != sendto(sockMy, buf, sizeof(buf), 0, (SOCKADDR*)&addrFar, sizeof(SOCKADDR)))参数依次为:  发送端socket   发送端缓冲区  发送端缓冲区大小  0   接收端地址  sizeof(SOCKAD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    现在,通过前几篇的总结,我们对Java多线程已经有所了解了,但是它们都是一些Java并发程序设计基础的底层构建块。对于实际编程来说,我们应该尽可能的远离底层结构。使用那些由并发处理的专业人士实现的较高层次的结构要方便的多,安全的多。阻塞队列  
  
          对于许多线程问题。可以通过使用一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             背景:单线程处理任务是阻塞式,一个一个任务处理的,在处理大量任务的时候,消耗时间长;同时如果服务器配置还不错的话,光跑一个单线程的话,也有点浪费了配置了多线程:多线程是异步、并发的,可以大大提高程序的IO处理速度,更好的利用系统资源,更快完成任务 Talk is cheap. Show me the code。下面就直接上代码了~ 一、简单多线程# 简单多线程
#            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            并发包(计数器)CountDownLatchCountDownLatch 类位于java.util.concurrent包下,利用它可以实现类似计数器的功能。比如有一个任务A,它要等待其他4个任务执行完毕之后才能执行,此时就可以利用CountDownLatch来实现这种功能了。CountDownLatch是通过一个计数器来实现的,计数器的初始值为线程的数量。每当一个线程完成了自己的任务后,计数器的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            return instance;
    }
}我们将`Singleton`类对象加锁后,显然避免了刚刚的一些线程安全问题!但是出现了新的问题!
* `instance`初始化前  
 在初始化前,我们很好的将读写操作进行了原子封装,并不会造成线程不安全问题!
* `instance`初始化后  
 然而初始化后的每次读操作却并不好,当我们多个线程进行多操作时,很多线程就会造成线程阻塞,代码的            
                
         
            
            
            
              1.创建Queue.java  public class Queue {
	
	private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>() ;
	
	private final int minSize = 0 ; ;
	
	private final int maxSize ;
	
	private Atomic            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 多线程同步队列模型我面临的问题是有个非常慢的处理逻辑(比如分词、句法),有大量的语料,想用多线程来处理。这一个过程可以抽象成一个叫“同步队列”的模型。 具体来讲,有一个生产者(Dispatcher)一方面从语料中读入句子,并且存入队列中,一方面看有没有空闲的消费者(Segmentor),如果有,就把句子从队列中弹出并交给这个空闲的消费者处理。 然后消费者把处理完成的结果交给生产者输出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Java队列与多线程编程指南
在多线程编程中,使用队列是一种常见且有效的方式来管理线程间的任务调度。本文将以实例的方式指导你如何在Java中实现一个简单的多线程队列。我们将使用`BlockingQueue`类,它支持线程安全的添加和移除元素。
## 流程概述
我们将按照以下步骤进行实现:
| 步骤                          | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Java多线程队列
## 引言
在Java编程中,多线程是一个非常重要的概念。多线程可以同时执行多个任务,提高程序的并发性能。然而,在多线程编程中,由于多个线程同时访问共享资源,可能会导致数据的不一致性和竞态条件的发生。为了解决这个问题,我们可以使用队列来管理多个线程的任务,保证任务的有序执行,并且避免数据的不一致性。
本文将介绍Java多线程队列的概念,并通过示例代码演示如何使用Java提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java多线程队列实现
## 引言
在Java开发中,使用多线程队列是常见的需求之一。多线程队列可以用来实现生产者-消费者模式,即一个线程负责生产数据,另一个线程负责消费数据。本文将介绍如何在Java中实现一个多线程队列。
## 流程概述
下面是实现Java多线程队列的整个流程,我们可以通过表格来展示。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 创建一个队列 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ##Using Queue with multiprocessing – Chapter 3: Process Based Parallelism import multiprocessing import random import time class producer(multiprocessing.Process): def __init__(self, queue): ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2018-12-29 01:23:00
                            
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