口令快捷git add .
git commit --m "XXXX"
git remote add origin https://github.com/lifeload/new-problem.git
git push -f origin master修改或删除文件 git add 对应文件/. git commit -m “xxx” git push origin master 1、上传代码
时常提交代码时会多提交文件，推送的时候才发现多提交了文件。想回滚提交并且保留提交的修改执行以下命令: git reset --soft HEAD^
原创
2024-06-04 12:19:42
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Git与Github介绍Git是什么Git是一个开源的 [ 分布式][版本控制系统 ] ，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目版本控制器 CVS/SVN/GitSVN客户端/服务器GIT客户端/代码托管网站(例如：github)注1：类似的代码托管网站还有：github/码云/阿里云Code源码管理注2：类似的技术GitLab，但它与GitHub又有一定的区别 GitLab和GitHub一样属于第
MySQL事务隔离级别的实现原理知识储备只有InnoDB支持事务，所以这里说的事务隔离级别是指InnoDB下的事务隔离级别隔离级别读未提交：一个事务可以读取到另一个事务未提交的修改。这会带来脏读，幻读，不可重复读问题读已提交：一个事务只能读取另一个事务已经提交的修改。其避免了脏读，仍然存在不可以重复读和幻读问题可重复读：同一个事务中多次读取相同的数据返回的结果是一样的。其避免了脏读和不可重复读问题
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2023-09-15 18:18:48
236阅读
{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
一、MVCC介绍（1）MVCC全称多版本并发控制，是一种通过不加锁的方式来提高数据库事务的并发操作的效率。是一种写时复制思想的应用。 （2）MVCC解决了并发读写时的线程安全问题，在Mysql中MVCC只针对读已提交和可重复读两个事务隔离级别有效。 （3）简单说，MVCC就是在多个事务下，通过SELECT语句准确找到某个版本下的数据并返回，具体分析如下。MVCC只针对读已提交和可重复读，先了解下这
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2024-09-19 08:19:43
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# MySQL 读已提交级别能读到未提交数据的实现
在数据库中，事务是一个重要的概念，其中的隔离级别决定了事务如何与其他事务并发执行。MySQL提供了不同的隔离级别，包括“读未提交”、“读已提交”、“可重复读”和“串行化”。本文将讨论如何在“读已提交”隔离级别中读取未提交的数据。
## 整体流程
下面是一个简单的流程，演示了如何实现这一功能：
| 步骤 | 操作 | 备注 |
|-----
原创
2024-09-29 06:34:55
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## MySQL 读未提交和读已提交的控制方案
在数据库中，事务的隔离性是非常重要的，它可以影响数据的一致性与完整性。MySQL提供多种事务隔离级别，其中“读未提交”（Read Uncommitted）和“读已提交”（Read Committed）是两种常见的隔离级别。本文将探讨这两种隔离级别的工作机制，及其在实际项目中的使用方案，并附带代码示例。
### 一、隔离级别的定义
1. **读未
团队开发中经常遇到错误删除文件，错误提交等情况，那么使用Git该如何正确的进行撤销和恢复呢？一.增补提交git commit –C HEAD –a --amend-C表示复用指定提交的提交留言，这个例子中是HEAD，实际上可以指定其他有效的提交名称。如果参数是小写的-c，就会打开预先设置好的编辑器，以便在已有的提交留言基础上编辑修改。增补提交只能针对最后一个提交，如果想更正好几个提交之前的某个错误
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2024-07-02 08:33:08
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文章目录疑惑分析解决办法 疑惑 之前在思考数据库隔离级别的时候，读到"脏读"问题，也就是第一次读到的数据跟第二次读到的不一样，这种情况一般发生在数据库隔离级别为RR即repeatable readable，这种情况下既然可能会思考为什么他事务没提交我就能读到数据了呢？这个问题理解的核心在于，数据库事务的提交和数据的修改提交根本不是一回事。分析首先解释一下数据库事务提交的本质，也就是commit操
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2023-11-02 10:17:05
120阅读
文中论述仅限于InnoDB，比较浅显，由于没有找到可靠可信的资料，可能存在错误。首先回顾事务的分类，MySQL中，事务可以分为四个级别：详写版本未提交读：Read uncommitted所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。读取未提交的数据，也被称之为脏读(Dirty Read)。已提交读：Read committed一个事务只能看见已经提交事务所做的改变，会出现不可重复读的问题。可重复读：
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2023-12-31 15:27:55
151阅读
一、数据库隔离级别一般来讲，数据库的隔离级别分为读未提交、读已提交(read commit,rc)、可重复读(read reapeat,rr)、串行化四个级别。在mysql中默认隔离级别是rr。读未提交存在脏读问题(A事务读到B事务未提交的数据)，读已提交存在重复读问题(A事务读取两次数据a，期间a被B事务修改后提交，两次数据不一致)，可重复读存在幻读问题(A事务读取两次a=1的数据，期间B事务插
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2023-09-16 00:22:03
304阅读
这是我总结的事务的四种隔离机制，比较好理解，主要是有些地方文字游戏说不清楚很容易混淆：Read Uncommitted（读未提交）A未完，B已更新，未提交，A读到B已更新的数据，由于未提交，那么可能会回滚，所以这样的数据就是错误的数据也就是脏读。Read Committed（读已提交）A未完，B已更新，已提交，A读到B已更新且提交的数据，由于已提交，所以是正确的数据，但是可能这个事务比较长，读几次
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2024-05-03 20:58:35
63阅读
两种情况（场景） 情况一 代码还只在本地，未push到运程仓库，想把代码还原到上一次commit的代码，此时操作为代码撤销解决方案：git reset [--hard|soft|mixed|merge|keep] [commit|HEAD]情况二 代码已经push到运程仓库，想把代码还原到上
有时候我们添加.gitignore文件之前已经提交过了文件。.gitignore只能忽略那些原来没有被track的文件（自添加以后，从未 add 及 commit 过的文件），如果某些文件已经被纳入了版本管理中，则修改.gitignore是无效的。就需要执行:
git rm -r --cached . #删除追踪状态
git add .
git commi
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2024-07-30 21:36:56
278阅读
# 如何在MySQL中实现“读已提交”隔离级别
在处理数据库事务时，隔离级别是一个核心概念。MySQL支持多种隔离级别，其中“读已提交”能够有效解决脏读问题。本文将带你逐步实现“读已提交”隔离级别。
## 整体流程
我们需要经过以下步骤来实现“读已提交”：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------
原创
2024-09-30 05:43:44
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1.什么是MVCC？有什么作用？Multi-Version Concurrency Conrol 多版本并发控为解决数据库并发读写可能会出现不一致数据的情况，需要实现数据库的并发访问控制，写时复制产生数据副本。2.ACID中的I是怎么实现在的？Isolation隔离性读未提交 A事务更改了某个数据但并未提交，B事务可以访问这个数据的旧值。读已提交 A事务更改了某个数据并提交，B事务只能读到更改后的
事务ACID回顾InnDB引擎下，具备事务功能，事务具备ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性），一致性其实是目的，由原子性、隔离性和持久性共同来保证！原子性是由undo log来进行保证的（回滚的时候采用undo log），持久性由InnoDB的redo log、undo log、 binlog来保证，而隔离性指的是它有四个隔离级别，分别是：读未提交读提交可重复读串行化其中我们用的比较多的是
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2023-08-04 10:33:00
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事务隔离级别数据库事务隔离级别分4个:读未提交-Read uncommitted读已提交-Read committed可重复读-Repeatable read–MySQL序列化-Serializable事务隔离级别脏读不可重复读幻读读未提交√√√读已提交×√√可重复读××√序列化×××越高的隔离，效率越差1.读未提交-Read uncommitted详解1.1 DEFAULT默认隔离级别，由数据库
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2024-05-15 01:26:47
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案例背景MySQL 的事务隔离级别（Isolation Level），是指：当多个线程操作数据库时，数据库要负责隔离操作，来保证各个线程在获取数据时的准确性。它分为四个不同的层次，按隔离水平高低排序，读未提交 < 读已提交 < 可重复度 < 串行化。MySQL 隔离级别读未提交（Read uncommitted）：隔离级别最低、隔离度最弱，脏读、不可重复读、幻读三种现象都可能发生
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2024-04-02 14:07:26
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