clickhouse简单使用及优化一、ClickHouse是什么？二、特点三、使用步骤1.安装看官网2.数据类型3.命令行client操作4.用户密码设置5.表引擎6.创建表6.1创建普通表6.2创建分布式表四、用户及权限1.用户2.权限五、同步mysql数据优化策略 原来项目用mysql，随着数据量增加已不再适用（目前每周大约2亿数据），且这部分数据主要用于分析，不涉及更改，调研后迁移到cli
nifi简介nifi背景NiFi之前是在美国国家安全局（NSA）开发和使用了8年的一个可视化、可定制的数据集成产品。2014年NSA将其贡献给了Apache开源社区，2015年7月成功成为Apache顶级项目。NiFi概念Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统。Apache NiFi 是为数据流设计，它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑，支持
目录1 处理器介绍1.1 查看处理器1.2 常用处理器 - 整理2 配置处理器2.1 添加一个处理器2.2 配置处理器配置项说明2.3 配置处理器2.3.1 SETTING ( 设置 )2.3.2 SCHEDULING ( 任务调度 )2.3.3 PROPERTIES ( 属性 )2.3.4 COMMENTS ( 注释 )1 处理器介绍1.1 查看处理器1 选择处理器组件2 弹出窗口显示的就是所有
Nifi1.11.4简介NiFi 最初由美国国家安全局(NSA)开发和使用的一个可视化、可定制的数据集成产品。2014 年 NSA 将其贡献给了 Apache 开源社区，2015 年 7 月成为 Apache 顶级项目。NiFi 特性NiFi 为数据流而设计，它可以用来在不同的数据中心之间搭建数据流通的管道。NiFi 通过拖拽界面、配置参数、简单地连接，即可完成对数据流的托管和系统间的自动化传输，
SplitJson
#描述该处理器使用JsonPath表达式指定需要的数组元素，将JSON数组分割为多个单独的流文件。每个生成的流文件都由指定数组的一个元素组成，并传输到关系“split”，原始文件传输到关系“original”。如果没有找到指定的JsonPath，或者没有对数组元素求值，则将原始文件路由到“failure”，不会生成任何文件。该处理器需要使用人员掌握JsonPath表达式语言。
系统环境及软件版本CentOS7JDK1.8.0_91Nifi-1.7.1Kerberos5 zookeeper3.4.5nifi-toolkit-1.7.1集群信息：host_nameIPserviceserver192.0.0.230Kerberos5 Server, Nifi Cluster Manager，zookeeper client192.0.0.231 Kerb
基于LDAP搭建NIFI集群安全模式基于ldap搭建nifi集群的安全模式分为三步：搭建nifi集群、配置ldap登陆和用户授权，其中有一些坑，因此将过程记录下来，以备下次使用。搭建NIFI集群准备：linux机器3台（centos7）、java jdk1.8+、ldap服务器、nifi工具包nifi-toolkit-1.8.0-bin.tar.gz、nifi安装包（nifi-1.8.0）在三台机
NiFi采用了Zero-Master聚类模式。集群中的每个节点都对数据执行相同的任务，但是每个节点都使用不同的数据集。其中一个节点会自动选择（通过Apache ZooKeeper）作为集群协调器。然后集群中的所有节点将向此节点发送心跳/状态信息,并且此节点负责断开一段时间内没有心跳的节点。另外，当新节点选择加入集群时，新节点必须首先连接到当前选择的集群协调器，以获得最新的流。如果集群协调器确定允许
# 如何实现 nifi python
## 整体流程
下面是实现 nifi python 的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装 nifi 和 nipyapi 库 |
| 2 | 创建 nifi 实例 |
| 3 | 连接 nifi 服务 |
| 4 | 创建一个processor |
| 5 | 运行 nifi 流程 |
## 具体
实现"seatunnel nifi"的步骤
整体流程
```mermaid
journey
title 实现"seatunnel nifi"的步骤
section 理解需求
section 下载并安装NiFi
section 配置NiFi
section 创建数据流
section 部署并运行数据流
section 测试数据流
```
1
## Nifi PutHiveQL实现步骤
### Nifi PutHiveQL简介
Nifi PutHiveQL是Apache Nifi的一个处理器，用于将流数据存储到Hive表中。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化的数据映射到Hadoop集群上，并提供了类似SQL的查询语言。
### 实现步骤
下面是使用Nifi PutHiveQL实现流数据存储到Hive表的步
原创
2023-07-14 05:24:38
295阅读
尚硅谷大数据技术-教程学习路线-笔记汇总表【课程资料下载】视频地址：尚硅谷大数据NiFi教程（从部署到开发）_哔哩哔哩_bilibili尚硅谷大数据技术NiFi教程-笔记01【NiFi（基本概念、安装、使用）】尚硅谷大数据技术NiFi教程-笔记02【NiFi（使用案例，同步文件、离线同步mysql数据到hdfs、实时监控kafka数据到hdfs）】目录尚硅谷大数据NiFi教程（从部署到开发）第3章
上节说到，NIFI在集群模式的时候，会对NIFI的任务流进行负载均衡，将处理器要处理的流文件分担到集群的各个节点来处理提升处理效率。本节来学习下NIFI负载均衡队列的实现。一、源码分析梳理下新建连接时候的流程，与启动处理器相似。控制器层：面板层：DAO层：FlowcController层这里构建了一个队列工厂，没有负载均衡的时候，新建一个 StandardFlowFileQueue 实例。当处于集
# 实现“docker nifi”教程
## 整体流程
首先，我们需要使用Docker来部署NiFi，并创建一个NiFi容器。接着，我们需要配置NiFi来满足我们的需求。最后，我们可以启动NiFi容器并访问NiFi Web界面。
以下是实现“docker nifi”的详细步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载NiFi Docker镜像 |
| 2
文章目录Apache NiFi系列文章一、FlowFile生成器示例1、GenerateFlowFile解析1）、描述2）、属性配置3）、应用场景2、ReplaceText解析1）、描述2）、属性配置3）、应用场景3、示例1）、创建GenerateFlowFile并设置大小2）、配置FlowFile3）、创建ReplaceText并连接4）、启动GenerateFile5）、配置ReplaceT
原创
2023-05-15 17:08:29
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Apache NiFi是由美国过国家安全局(NSA)贡献给Apache基金会的开源项目。其设计目标是自己主动化系统间的数据流。基于其工作流式的编程理念。NiFi很易于使用，强大。可靠及高可配置。两个最重要的特性是其强大的用户界面及良好的数据回溯工具（官网吹的） nifi 使用起来还比較方便。基于web 的控制界面可以比較好的管理和控制数据流转。数据处理的业务流程也比較明白，以
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2017-08-02 11:12:00
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