算法分析采用分治法，将数组分为两部分，并递归调用。每次通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。属于不稳定的排序。复杂度时间复杂度最好时间复杂度：即序列是均分为两个子序列，时间复杂度是O(NlogN)，分析与归并排序差不多。最坏时间复杂度：即
这里主要对8种排序算法做个总结，分别是插入排序，选择排序，冒泡排序，希尔排序，归并排序，堆排序，快速排序以及基数排序。 1、 插入排序 比较和交换的时间复杂度为O(n^2)，算法自适应，对于数据已基本有序的情况，时间复杂度为O(n)，算法稳定，开销很低，适合于数据已基本有序或者数据量小的情况。public void insertionSort() {// 插入排序
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2023-07-19 20:59:40
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一、插入排序1.1 直接插入排序基本思想将一个记录插入到已排好序的序列中，从而得到一个新的有序序列(将序列的第一个数据看成是一个有序的子序列，然后从第二个记录逐个向该有序的子序列进行有序的插入，直至整个序列有序)重点：使用哨兵，用于临时存储和判断数组边界。空间复杂度：O(1)。时间复杂度：O(n^2)。在最好情况下，表中元素已经有序，此时每插入一个元素，都只需要比较一次而不用移动元素，因此时间复杂
第一种：冒泡排序
public static int[] bubbleSort(int[] a) {
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
for (int j = 0; j < (a.length - i) - 1; j++) {
if (a[j] > a[j + 1]) {
int temp = a[j];
a[j] = a[j
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2023-06-01 20:55:55
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排序算法的时间复杂度和空间复杂度：选择排序、插入排序、冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1);堆排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1);希尔排序的时间复杂度为O(n^2)~O(n),平均O(n^1.5)；空间复杂度为O(1);注意快速排序，时间复杂度最优是O(nlogn),最优情况是每次选取的分界值都恰好平分数组T[n] =2T[n/2] + f(n)；T[n/
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2023-08-14 16:14:30
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在软件水平考试（软考）中，排序算法是一个重要的考点，它不仅涉及算法的基本思想，还包括对算法时间复杂度的分析和理解。时间复杂度是评估算法性能的关键指标，它描述了算法执行时间随输入数据规模增长的变化趋势。在本文中，我们将深入探讨软考中常见的几种排序算法及其时间复杂度。
首先，我们来谈谈冒泡排序。冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序序列，通过相邻元素之间的比较和交换，使得每一轮遍历后最大（
常见的Java排序算法总结如下：（1）快速排序算法 — 平均时间复杂度O(nlogn)private static void QuickSort(int[] arr, int start, int end){
if(start < end){
//先找一个基数
int stad = arr[start];
//记录需要排序的下标
int low =
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2023-08-11 14:59:00
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Java 中常用的排序算法有以下几种：1.冒泡排序（Bubble Sort）：通过多次遍历待排序数组，每次比较相邻的两个元素的大小并交换位置，直到数组被完全排序。时间复杂度为 。2.插入排序（Insertion Sort）：将待排序数组分为已排序区间和未排序区间，依次取出未排序区间中的元素插入到已排序区间的合适位置。时间复杂度为 。3.选择排序（Selection Sort）：通过多次遍历待排序数
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2023-08-04 19:32:47
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各排序的时间复杂度分析插入排序——直接插入排序在最好的情况下，序列已经是有序的，每次插入元素最多只需要与有序表中最后一个元素进行比较，时间复杂度为O(n)。在最坏的情况下，每次插入元素需要与前面所有的元素进行比较，时间复杂度为O(n2），平均时间复杂度为O(n2）。代码分析public static <T extends Comparable<T>> void insert
Sorting Algorithms and Complexitiesn is the number of elementsk is the number of distinct objectsAlgorithmTime ComplexitySpace Complex...
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2016-04-23 21:49:00
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常用的排序算法包括：冒泡排序：每次在无序队列里将相邻两个数依次进行比较，将小数调换到前面， 逐次比较，直至将最大的数移到最后。最将剩下的N-1个数继续比较，将次大数移至倒数第二。依此规律，直至比较结束。时间复杂度：O(n^2)选择排序：每次在无序队列中“选择”出最大值，放到有序队列的最后，并从无序队列中去除该值(具体实现略有区别)。时间复杂度：O(n^2)直接插入排序：始终定义第一个元素为有序的，
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2023-07-19 21:04:01
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