文章目录1.ByteBuffer的2种创建方式2.字符串转成ByteBuffer的3三种方式3.Bytebuffer的读写底层原理参考 ByteBuffer是字节缓冲区,主要用户读取和缓存字节数据,多用于网络编程,原生的类,存在不好用,Netty采用自己的ByteBuff,对其进行了改进1.ByteBuffer的2种创建方式1.ByteBuffer buf = ByteBuffer.alloca
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2024-03-19 19:57:41
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简单介绍一下背景环境,web开发避免不了照片附件之类的东东,原先是存到硬盘的文件下,存储读取都比较方便。现在公司弄了个硬件负载均衡,6台服务器,当用户登录的时候会随机分配到其中的一台机器上,6台机器安装的相同的server,session不共享。访问的同一个oracle11.2g,这样的话,原先的附件就可能不好使了,必须保证6台机器共享文件,想想直接放到数
(1)HttpServletRequest类有setAttribute()方法,但是没有setParameter()方法; (2)一般通过表单和链接传递的参数使用getParameter,可以用它来得到页面参数 ;通过request.setAttribute(“key”,”value”)的方式赋值的使用getAttribute(“name”),通过它可以得到对象; 即: request.get
# Python读取blob
## 概述
在开发过程中,我们经常需要读取二进制大对象(blob)的数据。blob是一种非结构化数据类型,可以存储任意类型的数据。Python提供了多种方法来读取blob,本文将介绍一种常用的方法。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 读取blob
读取blob --> 结束
原创
2023-09-02 11:46:22
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# 使用 PyMySQL 读取 BLOB 数据
在许多数据库应用场景中,BLOB(Binary Large Object)用于存储大量的二进制数据,如图片、音频或视频文件。在 Python 中,`PyMySQL` 是一个常用的库,用于连接和操作 MySQL 数据库。本文将介绍如何使用 `PyMySQL` 读取数据库中的 BLOB 数据,并包含相应的代码示例与流程图。
## 什么是 BLOB?
原创
2024-08-23 09:06:39
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# Java读取Blob
在Java中,Blob(Binary Large Object)是一种用来存储大量二进制数据的数据类型。Blob通常用于存储图像、音频或视频等文件。本文将介绍如何使用Java读取Blob,并提供代码示例。
## 使用JDBC读取Blob
Java提供了JDBC(Java Database Connectivity)API来与数据库进行交互。通过JDBC,我们可以使用
原创
2023-07-21 05:11:32
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# Python读取Blob
## 引言
在开发过程中,我们经常需要从数据源中读取二进制大对象(Binary Large Object,简称Blob)。Python提供了各种方法来读取Blob数据。本文将介绍读取Blob的整个流程,并给出相应的代码示例。
## 流程概述
下面是读取Blob的整个流程概述,包括了几个关键步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1
原创
2024-01-15 11:12:10
475阅读
# 使用Java读取Blob数据
Blob是二进制大型对象的缩写,它是一种存储大容量二进制数据的数据类型。在Java中,我们可以使用JDBC API来读取Blob数据。在本文中,我们将介绍如何使用Java读取Blob,并提供相应的代码示例。
## 什么是Blob数据类型
Blob数据类型是一种用于存储二进制大型对象的数据类型,它可以存储图像、音频、视频等任意二进制数据。在数据库中,Blob通
原创
2023-11-14 09:02:06
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# 如何读取 MySQL BLOB 图片
在现代应用程序中,管理和存储图像数据是一个常见的需求。MySQL 数据库提供了将图像以 BLOB(Binary Large Object)格式存储的功能。本文将介绍如何从 MySQL 数据库中读取 BLOB 类型的图片,并将其展示在 Web 应用程序中。
## 1. 需求分析
我们将要开发的功能是从 MySQL 数据库中检索存储的图像,并在网页上进行
imageData即blob类型。 利用struct包的unpack方法。其中参数参照下表:
原创
2024-01-11 07:25:30
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## MySQL读取Blob
### 概述
在MySQL数据库中,Blob(Binary Large Object)是一种用于存储大量二进制数据的数据类型。对于一个刚入行的开发者来说,可能对于如何读取Blob数据感到困惑。本文将为你详细介绍如何实现MySQL读取Blob的过程和每一步所需要做的事情。
### 流程图
下图展示了读取MySQL Blob的整个过程:
```mermaid
sta
原创
2023-08-30 09:28:15
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public byte[] getBytes()使用平台默认的字符集将此 String 解码为字节序列,并将结果存储到一个新的字节数组中。 当此字符串不能在默认的字符集中解码时,该方法无指定的行为。当需要进一步控制解码过程时,应使用 CharsetEncoder 类。 返回:结果字节数组 String的getBytes()方法是得到一个字串的字节数组,这是众所周知的。但特别要注意的是,本
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2024-05-23 21:16:00
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getBytes()、getBytes(encoding)函数的作用是使用系统默认或者指定的字符集编码方式,将字符串编码成字节数组。
在中文平台下,默认的字符集编码是GBK,此时如果使用getBytes()或者getBytes("GBK"),则按照GBK的编码规则将每个中文字符用2个byte表示。所以我们看到"中文"最终GBK编码结果就是: -42 -48
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2024-03-05 07:05:23
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android中提供openFileOutput和openFileInput进行读写,两个方法和SharedPreference相类似,但是要注意的是Sharedpreference在读取数据的时候如果为空,则读取默认值,而文件操作中则没有此内容, 在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不通OS下,返回的东西不一样!
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2023-12-17 13:46:12
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在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不通OS下,返回的东西不一样! String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如 byte[] b_gbk = "中".getBytes("GBK");
byte[] b_utf8
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2023-08-05 09:04:28
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场景: 开发中遇到这样一种情况,页面传来一个字符串,数据长度非常大,远远大出了varchar2类型的默认长度4000,这里就用到了oracle的blob字段;(其实这里使用clob字段更好,因为clob是大字符字段而blob是大的字节字段两者都用来存储大的数据,但是使用场景不同) 问题: 我们知道页面传递的字符串类型String,但是blob类型只能接受的byte[]类型,那么mybatis如何实
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2023-10-10 15:34:27
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String的getBytes()方法是得到一个字串的字节数组,这是众所周知的。但特别要注意的是,本方法将返回该操作系统默认的编码格式的字节数组。如果你在使用这个方法时不考虑到这一点,你会发现在一个平台上运行良好的系统,放到另外一台机器后会产生意想不到的问题。比如下面的程序,
class TestCharset
{
public static void main(Str
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2024-05-01 19:07:03
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之前的工作中遇到一个需要保存网页的需求,在开发过程中遇到乱码问题,我在将整个网页源码保存在数据库表中。数据库为mysql该字段的类型blob. 在从数据库读取时是保存内容全部为乱码,最后在网上找到一种好的解决方法。 1。可以在读出内容后自己写代码去转换 2。写一个转换类,在指定结果类型时给需要转换的字段指定装换类(PS:持久层使用了mybatis)下面为转换class:import java
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2023-06-05 14:21:00
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前几天项目中遇到了导入大数据的excel表格导致jvm内存溢出的情况,现记录下解决方案。poi 解析文件分为用户模式和驱动模式解析,用户模式无非就是new HSSFWorkbook(is),直接通过文件流读取,这种方式占用的内存比较大,大数据不建议采用此方式解析。驱动模式:将文件解析成csv格式的数据,也是跟用户模式一样分03版和07版的excel进行解析,下面直接贴代码,后面的ma
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2024-06-27 20:28:19
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getBytes()方法詳解得到一個操作系統默認的編碼格式的字節數組。這表示在不同的操作系統下,返回的東西不一樣!1、str.getBytes();如果括號中不寫charset,則采用的是Sytem.getProperty("file.encoding"),即當前文件的編碼方式,2、str.getBytes("charset");//指定charset,即將底層存儲的Unicode碼解析為char
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2023-09-28 10:58:50
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