MySQL + HBase是我们日常应用中常用的两个数据库，分别解决应用的在线事务问题和大数据场景的海量存储问题。从架构对比看差异相比MySQL，HBase的架构特点:完全分布式（数据分片、故障自恢复)底层使用HDFS(存储计算分离)。由架构看到的能力差异:MySQL:运维简单(组件少)、延时低(访问路径短)HBase:扩展性好、内置容错恢复与数据冗余从引擎结构看差异 相比MySQL，HBase
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2023-07-26 13:33:56
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1. 前言老板突然要上线一个需求，获取当前位置方圆一公里的业务点。明天上线！当接到这个需求的时候我差点吐血，这时间也太紧张了。赶紧去查相关的技术选型。经过一番折腾，终于在晚上十点完成了这个需求。现在把大致实现的思路总结一下。2. MySQL 不合适遇到需求，首先要想到现有的东西能不能满足，成本如何。MySQL是我首先能够想到的，毕竟大部分数据要持久化到MySQL。但是使用MySQL需要自行计算
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2023-10-09 22:20:42
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# 实现 "mysql GeoHash"
## 1. 概述
GeoHash 是一种将经纬度转换为字符串的编码方式，可以用于地理位置的存储和索引。在 MySQL 中，我们可以使用 Geohash 编码来实现对经纬度的索引和查询。
## 2. 实现步骤
下面是实现 "mysql GeoHash" 的步骤，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 步骤 1 |
原创
2023-10-18 14:37:38
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# 实现 "mysql 计算geohash"
## 1. 整体流程
我们将实现一个MySQL函数，用于计算给定经纬度的geohash值。geohash是一种用于地理编码的方法，将地理坐标转换为一串字符串，以便在数据库中进行快速的地理位置搜索。
以下是实现该功能的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建存储过程 |
| 2 | 解析输入参数 |
|
原创
2023-10-27 06:36:45
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需求在许多社交app和外卖app种都有一个功能，就是查找附近的人或者附近的商家。我们很容易获得用户的经纬度坐标，但是我们如何知道哪些用户在我们的四周？如果知道两个用户坐标，可以使用几何数学的方法算出两个坐标之间的距离，但是如果要从海量数据库中找出距离本人1公里内的所有用户，难道要把所有用户经纬度数据都查出来然后一个个计算与我的距离吗？显然不可取。geohash介绍因此我们需要使用geohash，它
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2024-10-25 12:36:44
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#二.sql99语法
/*
语法：
select 查询列表
from 表1 别名 【连接类型】
join 表2 别名
on 连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组】
【having 筛选条件】
【order by 排序列表】
分类：
内连接：inner
外连接
左外:left 【outer】
右外:right 【outer】
全外:full 【out
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2024-10-22 07:12:59
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# 介绍Geohash和Redis中Geohash长度的意义
Geohash是一种将经纬度坐标编码为字符串的方法，通常用于在数据库中存储地理位置数据。在Redis中，我们可以利用Geohash数据结构来快速查询附近的地理位置信息。Geohash的长度对于查询的精确度和性能有着重要的影响，不同的长度会导致不同的结果和效果。
## Geohash的长度
Geohash的长度决定了编码后的字符串的
原创
2024-04-20 04:20:17
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什么语言都会涉及到运算的，SQL也不例外，而其运算符，又可以分以下几种：算术运算符，比较运算符，逻辑运算符，位运算符。算术运算符这个运算符主要用于数学运算，这个也是常见的一些加减乘除等运算运算符作用例子+加法运算符，计算两个或者表达式的和SELECT A+B-减法运算符，计算两个或者表达式的差SELECT A-B*乘法运算符，计算两个或者表达式的乘积SELECT A*B/或者DIV除法运算符，计算
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2024-03-05 08:35:10
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目录GEOHASH算法原理及实现基本原理Geohash算法的三步骤首先将经纬度变成二进制。第2步，就是将经纬度合并。第3步，按照Base32进行编码GEO数据结构GEOADD1.1 GEOADD概念1.2 GEOADD命令1.3 GEOADD示例GEODIST2.1 GEODIST概念2.2 GEODIST命令2.3 GEODIST示例GEOPOS3.1 GEOPOS概念3.2 GEOPOS命令3
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2024-01-11 08:26:17
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# 实现Geohash Hive的步骤
Geohash是一种将经纬度坐标转换为字符串的编码方式，它将二维的经纬度坐标编码为一维的字符串，可以用来表示地理位置。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库，可以用于大数据的处理和分析。在Hive中实现Geohash的功能，可以方便地对地理位置数据进行处理和查询。本文将向你介绍如何在Hive中实现Geohash功能。
## 步骤概览
下面是实现Geo
原创
2023-12-02 09:44:19
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# pyspark geohash
## Introduction
Geohash is a popular geocoding system that encodes a geographical location into a short string of letters and digits. It provides a way to represent latitude and lo
原创
2023-08-19 08:45:08
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https://blog.csdn.net/youhongaa/article/details/78816700 https://www.cnblogs.com/LBSer/p/3310455.html
原创
2021-07-28 15:46:23
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https://blog.csdn.net/youhongaa/article/details/78816700 https://www.cnblogs.com/LBSer/p/3310455.html
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2022-04-25 21:47:41
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# MySQL数据库使用geoHash
## 1. 概述
在本文中，我们将介绍如何在MySQL数据库中使用geoHash来处理地理数据。geoHash是一种将地理位置信息编码为字符串的方法，它可以用于快速搜索和计算地理位置之间的距离。
本文将按照以下步骤来实现：
1. 创建数据库和表格
2. 导入地理数据
3. 添加geoHash列
4. 查询和索引
## 2. 创建数据库和表格
首先
原创
2023-12-05 12:21:52
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Redis在3.2版本悄悄的加入了一个地理位置的功能，哈哈，3.2版本推出已经好久了，一直没有机会尝试一下，今天专门敲数据使用了一番，新增了一共6个方法，看了看相关数据结构和特点，了解了大概的轮廓，今天就来记录一下。先简单说说GeoHash的原理吧定义GeoHash通过切分地图区域的方式将二维的经纬度转换成字符串，切分次数越多字符串越长，表示的范围越精确。字符串相似的表示距离相近，这样可以利用字符
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2024-01-10 17:47:15
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目录Redis GEO应用场景：用法：geoaddgeoposgeodistgeoradius、georadiusbymembergeohashRedis GEO应用场景：自如、蛋壳、链家、还有美团都有根据距离找房源或者商铺的功能，都是用的空间索引。但是RedisGEO 适合精度不是很高的场景，微信附近的人用Redis GeoHash比较合适。但是滴滴打车精度高的场景一般用的是Goog
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2023-08-15 21:01:30
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GeoHash简介GeoHash索引是一种基于B树索引，又结合了格网索引的思想的使用广泛面举例说明GeoHash编码的具体实现步骤。设定武汉大学的经纬度坐标是(114.36
原创
2022-08-01 11:22:49
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引子 机机是个好动又好学的孩子，平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西。某一天机机到北海公园游玩，肚肚饿了，于是乎打开手机地图，搜索北海公园附近的餐馆，并选了其中一家用餐。 饭饱之后机机开始反思了，地图后台如何根据自己所在位置查询来查询附近餐馆的呢？苦思冥想了半天，机机想出了个方法：计算所在位置P与北京所有餐馆的距离，然后返回距离<=1000米的餐馆。小得意了一会
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2020-04-22 18:56:00
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https://blog.csdn.net/youhongaa/article/details/78816700 https://www.cnblogs.com/LBSer/p/3310455.html
原创
2021-07-15 16:39:32
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思想：通过某种方法将二维的点数据转换成一维的数据，就可以使用B树索引了。一、感性认识GeoHash首先来点感性认识，http://openlocation.org/geohash/geohash-js/ 提供了在地图上显示geohash编码的功能。1）GeoHash将二维的经纬度转换成字符串，比如下图展示了北京9个区域的GeoHash字符串，分别是WX4ER，WX4G2、WX4G3等等，
