在Kubernetes（K8S）中，处理缓存和数据库的更新是一个非常常见的场景。在实际开发中，一般会先删除缓存，再更新数据库，以确保数据的一致性。在这篇文章中，我将向你介绍如何在K8S中实现“先删除缓存再更新数据库”的操作，帮助你快速上手。
整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 | 代码示例
1、hashMap底层？为什么jdk1.8要用红黑树实现？什么时候会出现线程不安全？怎么解决线程不安全？默认初始容量是16，如果我改成7，容量会变成7么？为什么？ 2、数组和链表的区别是什么？如果一个数组大小超过堆中剩下的内存大小，还会为这个数组分配内存么？ 3、常见的线程池有哪些？线程池中一个线程 ...
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2021-09-11 16:22:00
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最近在项目中，涉及到需要做到缓存实时更新的应用场景，举一个最简单的例子，就是当缓存里面的值发生变化以后，立刻就能查询出来结果。我研究了一下，打算这样来进行设计，每当数据库里面的值发生变化以后，我就去缓存里面重新set他的值，这样就可以保证缓存实时更新了。这种场景适合任何缓存实时的场景，具体代码示例如下：1.controller层：@RequestMapping("getById")
publi
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2023-05-25 13:44:48
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先更新缓存还是先更新数据库？
Cache-Aside该模式是从数据仓库中将数据加载到缓存中，从而提高访问速度的一种模式。该模式可以有效的提高性能，同时也能一定程度上保证缓存中的数据和数据仓库中的数据的一致性，和同步数据到数据仓库中。（1）读请求常见流程(最佳实践) 应用首先会判断缓存是否有该数据，缓存命中直接返回数据，缓存未命中即缓存穿透到数据
先更新数据库，还是先更新缓存？一.转自拉勾教育分布式技术原理与实战45讲 邴越应用缓存以后，缓存和数据库何时同步。二.数
原创
2022-07-22 21:07:19
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大家好，我是冰河~~ 最近小伙伴最近都在问我，在系统中引入缓存后，当向数据库中写入数据时，是先写数据库还是先写缓存呢？先写数据库和先写缓存有什么区别吗？今天，我们就一起来聊聊这个话题。 从本质上讲，无论是先写数据库还是先写缓存，都是为了保证数据库和缓存的数据一致，也就是我们常说的数据一致性。 随着互 ...
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2021-07-16 00:19:00
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很多小伙伴最近都在问我，在系统中引入缓存后，当向数据库中写入数据时，是先写数据库还是先写缓存呢？先写数据库和先写缓存有什么区别吗？今天，我们就一起来聊聊这个话题。从本质上讲，无论是先写数据库还是先写缓存，都是为了保证数据库和缓存的数据一致，也就是我们常说的数据一致性。随着互联网的高速发展，当今时代已然从IT时代进入到DT时代。互联网系统架构也已经由最初的单体架构转变为分布式、微服务架构模式。从数据
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2021-06-07 10:38:35
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你好，【程序职场】专注于：Spring Boot ，微服务 和 前端APP开发，闲暇之余一起聊聊职场规划，个人成长，还能带你一起探索 副业赚钱渠道，在提升技术的同时我们一起交流 敏捷流程 提高工作效率，从技术到管理一步步提升自我！ 标签：一个执着的职场程序员！前言(一). Cache的介绍(二). Cache注解(三). Cache使用 实战上篇文章为大家讲述了 Spring Boo
当我们对数据进行修改的时候，到底是先删缓存，还是先写数据库？1.先删缓存，再更新数据：缓存删除后更新数据失败，再查数据，这样Redis和数据库的数据是一致的。但是在高并发场景下，第一个线程删除了缓存，还没来得及改数据，第二个线程来读取数据，发现缓存为空，那就去数据库读数据（旧数据），读完后把读到的写入缓存，然后第一个线程再把数据改掉。这样就造成了redis和数据库的数据不一致。那么怎么解决在高并发
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2023-07-27 20:17:28
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为什么需要内存回收？ 原因有如下两点：在 Redis 中，Set 指令可以指定 Key 的过期时间，当过期时间到达以后，Key 就失效了。Redis 是基于内存操作的，所有的数据都是保存在内存中，一台机器的内存是有限且很宝贵的。 基于以上两点，为了保证 Redis 能继续提供可靠的服务，Redis 需要一种机制清理掉不常用的、无效的、多余的数据，失效后的数据需要及时清理，这就需
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2023-09-19 19:35:58
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作者 |^Damon来源 |blog.csdn.net/qq_41689567/article/details/103664475项目部分：1、项目背景还有项目流程2、从抓包开始到最终...
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2021-09-10 17:58:10
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作者 | ^Damon
项目部分：
1、项目背景还有项目流程
2、从抓包开始到最终显示的时间是多少？
3、有没有调研？每天某个时段的数据流量？
4、如果我在这边频繁刷流量，大约多长时间可以发现异常？？
5、redis作为高速缓存和数据库的数据一致性的问题，如果数据更新的话是先更新数据库还是先更新缓存？若果先更新数据库再更新缓存会涉及什么问题
基础部分：
1、hashMap底层？为什么jdk1.8
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2021-09-17 14:20:07
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一、环境springBoot： 1）导入依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
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2023-05-29 14:52:20
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return DB::table('lv_test') ->where('id', 1) ->update(['title' => 666
原创
2023-03-16 17:50:48
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一、介绍 存储在数据库中的信息不太可能保持不变。当这些来自其他数据集数据发生更改时，必须进行批量更新。
这些更新可能就像重新加载一整组数据一样简单，完全替换现有内容。在某些情况下，表在重新加载之前进行了重组，在其他情况下，表被截断(清空了其内容)，但结构与以前一样保留。
更复杂的更新涉及处理单个记录(使其他记录不受影响)。 在某些情况下，整个记录被替换，在其他情况下，只更新记
目录1.更新缓存的三种模式1.1Cache Aside1.1.1 先更新DB，后更新缓存1.1.2先更新缓存，后更新DB1.1.3先
原创
2021-11-08 11:46:17
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# Redis先更新缓存还是先更新数据库？
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要读取数据库中的数据并将其存储至缓存中的情况。然而，当数据库中的数据发生变化时，我们又应该如何保证缓存中的数据与数据库中的数据保持一致呢？这就需要我们来考虑使用何种策略来更新缓存和数据库。
Redis是一种高性能的内存数据库，它常用于缓存数据并提供快速访问。而数据库则是一种持久化存储数据的解决方案。在进行数
原创
2023-08-23 04:11:58
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1.缓存更新1.1缓存更新策略内存淘汰：不需要自己维护，利用Redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据，下次查询时更新缓存一致性 ： 差维护成本：无超时删除：给缓存数据添加TTL时间，到期后自动删除缓存，下次查询时更新缓存一致性 ：一般 （如果数据库中的值发生更新，但是缓存中的数据仍未过期，会出现数据不一致问题）维护成本：低主动更新：在修改数据库的同时，进行更新缓存的操作一致性：好 （
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2023-08-15 15:58:53
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