1、头文件#include<gdal.h>
#include<gdal_priv.h>
#include<gdalwarper.h>2、注册驱动+设置中文路径+加载数据//注册所有的驱动
GDALAllRegister();
//设置支持中文路径和文件名
CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8",
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2023-12-14 02:31:55
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# GDAL合并Feature - 用Java将矢量数据集合并为一个文件
在地理信息系统（GIS）中，我们经常需要将多个矢量数据集合并为一个文件。在Java中，我们可以使用GDAL库来处理地理空间数据。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理空间数据转换库，它提供了一组用于读取、写入和处理地理空间数据的功能。本文将介绍如何使用Java和G
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2023-07-29 05:11:16
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文章目录0 写在前面1 前期准备2 list.addAll()3 Stream方式4 写在末尾 0 写在前面在业务逻辑中会碰到合并集合的需求，所以在这里记录一下。 因为现在大多是用的是JDK 1.8 所以此处写一下使用java普通方式和java8特性Stream()合并集合。 主要有：list.addAll();
Stream.concat(list1.stream(), list2.stre
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2023-05-26 14:59:57
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在使用Java调用GDAL之前，先说明一下编译。在编译的时候，需要JRE、Ant和SWIG这三个东西，没有的先下载这两个东西，下载完之后，安装，ANT和SWIG直接解压就行，不用安装。接下来用记事本打开nmake.opt，找到第86行左右的地方，如下：# SWIG Java settings
!IFNDEF JAVA_HOME
JAVA_HOME = "C:\Program Files\Java
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2023-08-25 11:19:05
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本文主要记录笔者使用GIMP的心得，有些具体操作内容会省略，读者可以酌情阅读，内容较多，建议通过右边目录查看。常用快捷键CTRL+O：打开文件CTRL+S：保存文件CTRL+SHIFT+A：取消选框CTRL+SHIFT+J：缩放图像到适配窗口CTRL+I：选择反向图层类似Inkscape，图层在GIMP中也是一个非常基本而且非常重要的概念，GIMP中对图层的操作如下图所示。新建图层组：
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2024-08-18 21:26:36
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python/gdal处理遥感影像（读取、投影转换、裁剪、建立图像金字塔等）gdal库简单介绍python使用gdal一、安装python环境二、安装gdal库三、使用gdal处理遥感影像1、读取TIFF数据2、获取波段信息和波段数据3 写出tif文件4、金字塔生成5 投影转换 gdal库简单介绍gdal的全称含义是地理空间数据抽象库，是一个在X/MIT许可协议下读写空间数据（栅格数据和矢量数）
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2023-07-11 20:38:09
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# 使用GDAL Java库合并瓦片文件成TIFF格式
在地理信息系统中，瓦片是一种将地图数据分割成小块的常见方式，方便快速加载和显示地图。然而，有时候我们需要将多个瓦片文件合并成一个大的TIFF格式文件，以便进行后续处理或分析。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理数据转换库，提供了丰富的工具和API来处理不同格式的地理数据。在本文中
原创
2024-03-20 04:06:58
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# GDAL Java 切片合并成tif
## 简介
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个用于读取、写入和处理地理空间数据的开源库。在地理信息系统中，经常需要对大型栅格数据进行切片和合并操作。本文将介绍如何使用GDAL的Java接口对地理空间数据进行切片和合并操作，并将结果保存为.tif格式的文件。
## 切片操作
在处理大型地理空间数据
原创
2024-03-28 07:46:17
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1. GDAL简介GDAL全称是Geospatial Data Abstraction Library（地理空间数据抽象库），是使用C/C++语言编写的用于读写空间数据（包括栅格数据和矢量数据）的一套跨平台开源库，它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式，还使用一系列命令行来进行数据转换和处理。现有的大部分GIS或者遥感平台，不论是商业软件ArcGIS，ENVI还是开源软件GRASS
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2023-08-22 11:51:34
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# Python GDAL 合并图层：地理数据处理的高效工具
地理信息系统（GIS）在城市规划、环境监测、资源管理等领域发挥着重要作用。在GIS数据处理过程中，经常需要对多个图层进行合并，以便于分析和可视化。Python作为一种流行的编程语言，结合GDAL库，可以高效地实现图层合并功能。本文将详细介绍如何使用Python和GDAL进行图层合并，并提供代码示例。
## 什么是GDAL？
GDA
原创
2024-07-25 03:43:06
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# Python GDAL Warp合并实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍如何使用Python的GDAL库实现Warp合并功能。GDAL是一个用于地理空间数据处理的强大库，它提供了许多功能，包括数据格式转换、投影转换和图像合并等。
## 1. 安装GDAL库
在开始之前，首先需要确保你已经正确安装了GDAL库。可以使用以下命令来安装：
```
pip install gd
原创
2023-07-30 04:16:31
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前期准备工作：1，下载apache-ant-1.9.11工具软件，并解压到D:\gdal\apache-ant-1.9.11目录下，配置环境变量ANT_HOME=D:\gdal\apache-ant-1.9.11PATH=%PATH%;%ANT_HOME%\bin2，下载JDK1.8，用来编译jar和jni的dll。解压到D:\jdk1.8.0_40_b25目录下，配置环境变量JAVA_HOME
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2024-05-10 17:35:59
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在目前很多相机都支持在拍照的时候保留GPS信息，这些信息一般都是存储在jpg图像的exif信息中。下面内容主要说明如何使用GDAL库来读取jpg图像中的GPS信息并解析经纬度坐标。 首先，还是最常用的工具，gdalinfo，来查看这个GPS信息到底在什么地方。下面是使用gdalinfo输出的信息，图1为截图。Driver: JPEG/JPEG JFIF
Files: C:\Users\LiMin
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2024-07-30 19:15:02
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我们有时候，看到几k的日志文件，一大堆，一个一个打开又很麻烦，少看几个，又担心遗漏，这个时候，如果有一个可以合并所有文本文件的工具就好了。
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2023-05-22 23:57:45
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# 合并重叠矢量数据的方法：Python GDAL
在地理信息系统（GIS）中，经常会遇到需要合并多个重叠的矢量数据集的情况。这种情况下，我们可以利用Python中的GDAL库来实现矢量数据的合并操作。
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个用于读取、写入和处理地理空间数据的开源库，它支持多种常见的地理空间数据格式，包括矢量和栅格数据。在本文中
原创
2024-02-26 03:38:17
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# 使用Java进行GDAL文件转换的指南
在处理地理信息系统（GIS）数据时，GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个非常强大且常用的库。在这篇文章中，我们将学习如何使用Java进行GDAL文件转换。作为一名刚入行的开发者，你将通过以下步骤来实现这个目标。
## 流程概述
下面是实现Java GDAL文件转换的基本流程：
| 步骤 |
GDAL（地理空间数据抽象库）通过Java的API支持矢量文件的读取和写入。随着地理信息系统（GIS）的普及，使用GDAL处理矢量数据的人越来越多。接下来，我将详细介绍解决“GDAL矢量文件Java”相关问题的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和最佳实践。
## 环境预检
在开始之前，我们需要对环境进行一次全面的检查。确保所有必要的系统和硬件要求都符合。
### 系统
1. 什么使GDALGDAL全称是Geospatial Data Abstraction Library(地理空间数据抽象库),在一个X/MIT许可协议下读写空间数据(包括栅格数据和矢量数据)的开源库，它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式，还使用一系列命令行来进行数据转换和处理。OGR(OGR Simple Features Library)是GDAL项目的一个分支，功能与GDAL类似，只
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2024-08-11 10:26:01
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文章目录背景效果项目架构原理wgs84经纬度转瓦片号原理wgs84经纬度转像素坐标原理样式压缩原理style json书写格式展望 背景我们知道，地图分为栅格和矢量两种。以往基本都是栅格地图，后来随着技术发展和地理数据不断积累，矢量地图慢慢开始流行。现在网络上看到的百度、高德、腾讯地图等，基本都是基于矢量切片来显示的，而遥感影像，自然还是栅格切片。当我们做地理相关的研究时，数据获取是一个重要
读取shp文件： 1 private void btnBrower_Click(object sender, EventArgs e)
2 {
3 OpenFileDialog dlg = new OpenFileDialog();
4 dlg.Title = "打开ShapeFile数据";
5
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2024-04-11 11:39:35
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