1.GC是什么?为什么要有GC? GC是垃圾收集的意思,内存处理是编程人员容易出现问题的地方,忘记或者错误的内存回收会导致程序或系统的不稳地甚至崩溃,Java提供的GC功能可以自动检测对象是否超过作用域从而达到自动回收内存的目的,Java语言没有提供释放已分配内存的显示操作方法。Java程序员不用担心内存管理,因为垃圾收集器会自动进行管理。要请求垃圾收集,可以调用下面的方法之一:System.gc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当通过 Java 命令启动 Java 进程的时候,会为它分配内存。内存的一部分用于 创建堆空间,当程序中创建对象的时候,就从对空间中分配内存。GC 是 JVM 内 部的一个进程,回收无效对象的内存用于将来的分配。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            解释 Java 堆空间及 GC
Java 堆空间是 Java 虚拟机运行时数据区域的一个重要组成部分,用于存储对象实例。同时,Java 堆也是垃圾收集(GC)的主要工作区域。在这篇文章中,我将向你介绍 Java 堆空间及 GC 的概念,并逐步教会你如何实现它。
首先,让我们来了解 Java 堆空间和 GC 的基本概念。
Java 堆空间:
- Java 堆空间是 Java 虚拟机的运行时数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-10 03:36:28
                            
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            java中的内存的分配和释放都是由虚拟机自动管理的,JVM的对象回收策略也是基于分代的思想。这样做的目的就是为了提高垃圾回收的性能,避免对堆中的所有对象进行检查时所带来的程序的响应的延迟,因为jvm执行GC时,会stop the word,即终止其它线程的运行,等回收完毕,才恢复其它线程的操作。基于分代的思想是:jvm在每一次执行垃圾收集器时,只是对一小部分内存对象引用进行检查,这一小部分对象的生            
                
         
            
            
            
            # 解释 Java 堆空间及 GC
Java 堆空间和垃圾回收(GC)是 Java 虚拟机(JVM)中非常重要的概念。堆空间是 JVM 用来存储对象实例的区域,而垃圾回收是自动管理内存的过程,用于回收不再被使用的对象并释放内存。本文将深入探讨 Java 堆空间和 GC 的概念,并通过代码示例进行解释。
## Java 堆空间
Java 堆空间是 JVM 中用于存储对象实例的最主要的区域。它是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Spark关键词:spark计算引擎,资源调度(申请资源),任务调度(执行task)累加器,广播变量。spark计算引擎,资源调度(申请资源),任务调度(执行task)注:此此流程使用 yarn-client 模式1-7 为资源调度(申请资源)
1在本地启动Driver程序
2.向RM申请启动AM
3. AM随机分配一个节点启动AM 
4.启动AM
5.AM向RM申请启动Executor
6.AM            
                
         
            
            
            
            一、GC四大算法1.GC算法总体概述 jvm在进行GC时,并非每次都对上面三个内存区域一起回收的,大部分时候回收的是指新生代。因此GC按照回收的区域又分了两种类型,一种是普通GC(minor GC),一种是全局GC(major GC or Full GC)。 Minor GC和Full GC的区别 普通GC(minor GC):只针对新生代区域的GC,指发生在新生代的垃圾回收,因为大多数java对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java命令的参数Standard Options这些是JVM的所有实现所支持的最常用选项。   主要参数 
 -jar filenameExecutes a program encapsulated in a JAR file-javaagent:jarpath[=options]Loads the specified Java programming language agent.-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在面试中我们会经常被问到full Gc相关的问题,比如什么情况下会发生full gc,如何去排查频繁发生full Gc的问题等。要想轻松自如的回答这些问题,我们就必须充分的去理解gc的触发条件,gc回收的内容,以及gc具体的执行过程。掌握了这3个要点,full gc相关的问题就易如反掌了。一、gc的定义GC,即就是Java垃圾回收机制。目前主流的JVM(HotSpot)采用的是分代收集算法。与C+            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Go GC用 Go,你可以很容易地创建出低延时的应用。Go GC 似乎比其他语言的运行时要简单得多。对于 Go 1.10 版本,它的垃圾收集器是Concurrent Mask & Sweep (CMS) ,它不是压缩的,也不是分代的。这一点跟JVM 不同。它是一个,并行标记,用一个写屏障(写的时候阻塞)的清理(程序)。它是非分代,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、基础概念GC(垃圾收集器)1.1 GC三种分类Minor GC:新生代GC,指发生在新生代的垃圾收集动作。所有的Minor GC都会触发全世界的暂停(stop-the-world),停止应用程序的线程,不过这个过程非常短暂。Major GC:老年代GC,指发生在老年代的垃圾收集动作。Full GC:是清理整个堆空间,包括新生代和老年代。1.2 堆的内存划分新生代 ( Young ):主要用来存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 手动触发 Java 垃圾回收(GC)
在 Java 中,内存管理是一个关键问题,尤其是在处理大量数据或复杂应用时。尽管 Java 自带垃圾回收机制,但有时候我们需要手动触发垃圾回收(GC),以优化性能或释放不再使用的资源。本文将为刚入行的小白详细讲解如何在 Java 中实现手动 GC,具体分为几个步骤,包含代码示例和相应说明。
## 整体流程
下面是手动触发 Java 垃圾回收的流程概览            
                
         
            
            
            
            简述java垃圾回收机制        在java中,程序员是不需要显示的去释放一个对象的内存的,而是由虚拟机自行执行。在JVM中,有一个垃圾回收线程,它是低优先级的,在正常情况下是不会执行的,只有在虚拟机空闲或者当前堆内存不足时,才会触发执行,扫面那些没有被任何引用的对象,并将它们添加到要回收的集合中,进行回收。GC是什么?为什么要有GC? &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. GC概述垃圾回收(Garbage Collection,简称GC)机制是JVM中最重要的部分之一。在Java程序运行的过程中,运行时数据区域(包括堆和栈等内存区域)一直都需要使用和回收内存空间。由于Java中的内存分配方式是动态的,所以在程序运行期间,其内存空间的占用量会不断变化。如果Java程序没有进行垃圾回收,那么程序运行过程中使用的内存空间将不断累加,最后内存会被完全占用,导致程序崩溃            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略,调整JVM、GC的参数,可以极大的减少由于GC工作,而导致的程序运行中断方面的问题,进而适当的提高Java程序的工作效率。但是调整GC是以个极为复杂的过程,由于各个程序具备不同的特点,如:web和GUI程序就有很大区别(Web可以适当的停顿,但GUI停顿是客户无法接受的),而且由于跑在各个机器上的配置不同            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            http://developer.51cto.com/art/201103/248642.htmhttp://developer.51cto.com/art/201103/248642.htmhttp://developer.51cto.com/art/201103/248642.htmhttp://developer.51cto.com/art/201103/248642.htm  详解Java            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            go runtime和java jvm之间的共同点就是GC,通过两者的对比,可以更加深入理解两者。go runtime 和java jvm对比GoJAVA线程进程go协程Java线程进程GCgo gcJVM gc内存Tcmalloc对象go协程vsJava线程go在用户态实现了调度模块,每个go协程的Contex大小仅2k,远小于操作系统进程的Contex大小,在上下文切换的时候需要切换的内容小,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言GC(Garbage collection)频繁和堆内存溢出原因简单来说是对象占用堆空间难以回收,新对象无法分配触发GC或者直接导致内存溢出,最终进程结束。排查思路是先查看进程各种类型对象占用空间大小和比例,锁定占用空间较多的对象后再分析相关的程序是否有使用不当的地方。下文的侧重点是通过多种方式查看堆内存分布。例子程序先编译(javac FrequentFullGCSample.java)例子            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            查看系统的full gc频率,可以使用jstack命令一、采用top命令定位进程登录服务器,执行top命令,查看CPU占用情况,找到进程的pid         二、使用jstack命令统计垃圾回收jstat -gc pid 5000即会每5秒一次显示进程号为pid的java进程的GC情况         以上显示程序运行以来共:发生YoungGC 765次,总耗时48.174秒发生FGC 11次            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            GC策略解决了哪几个问题?
分为以下几个问题:1、哪些对象可以被回收。2、何时回收这些对象。3、采用什么样的方式回收。1.哪些对象可以被回收?对象回收时会根据根搜索算法来确定回收的对象.   在JAVA语言中,可以当做GC roots的对象有以下几种:     1、虚拟机栈中的引用的对象。                
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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