开篇相信大家都用过事务以及了解他的特点，如原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离型(Isolation)以及持久性(Durability)等。今天想跟大家一起研究下事务内部到底是怎么实现的，在讲解前我想先抛出个问题：事务想要做到什么效果？按我理解，无非是要做到可靠性以及并发处理可靠性：数据库要保证当insert或update操作时抛异常或者数据库crash的时候需要保
一般刚开始学SQL语句的时候，会这样写
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死
代码如下:
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒
网上很多优化的方法是这样的 代码如下:
SELECT * F
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2023-08-20 23:01:37
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索引 索引的使用 索引优化索引的优点索引可以让服务器快速定位到表的指定位置。最常见的B-Tree索引，按照顺序存储数据，所以MySQL可以用来做ORDER BY 和 GROUP BY操作。总结下来，索引有如下三个优点： a) &nb
系统环境：RHEL6.5MySQL5.5.58我们知道ACID是衡量一个事物处理系统的标准，下面就ACID做简要说明，重点讨论I(isolation，隔离性)并举例说明原子性(Atomicity):一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性一致性(Consistency):
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2023-07-07 23:56:10
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mysql设计标准
事务处理标准
索引使用标准
约束设计
sql语句标准怎么写出高效SQL
清晰无误的了知业务需求
满足业务需求，不做无用功
知道表数据量和索引基本情况
知道完成SQL需要扫描的数据量级
SQL执行计划OK？SQL性能达到要求？
调整索引和SQL，优化SQLIN子查询容易导致问题，禁止使用，需改成join
选择正确的驱动表：关键的第一步
错误使用Left Join
left joi
一. 大规模导入数据1. 使用load命令导入数据LOAD DATA LOCAL INFILE 'F:\sql1.log' INTO TABLE tb_user_1 fields TERMINATED by ',' lines TERMINATED by '\n';数据格式： 导入结果： 2. 对于InnoDB类型的表，提升导入效率（1）数据按主键顺序插入，上面的s
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2020-08-10 18:56:00
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一 、mysql执行流程 1.查詢緩存(8.0抛弃了这个功能),需要开启 2.如果在缓存中查询到, 返回结果,否则到下一步 解析器,解析sql语法是否正确(类似java的编译器)3.查询优化器：如果建立多个索引，优化器会找效率最高的索引来执行4.执行引擎二、存储引擎InnoDB、MyISAM 两大存储引擎,还有其他的不一一列举1.InnoDB:支持事务,删除更新就选择InnoD
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2023-06-21 22:52:16
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# MySQL 轨迹高效存储
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种类型的应用程序中。对于数据库的操作追踪和分析，通常需要一个高效的存储机制来记录和查询数据库的轨迹信息。本文将介绍如何使用MySQL的运行日志和自定义表来实现高效的轨迹存储，并通过代码示例进行说明。
## 追踪MySQL运行日志
MySQL提供了一个运行日志（general log）来记录数据库的操作信息。
如何用MySQL解决一些常见问题的例子 在一些例子中，使用数据库表“shop”来储存某个商人（经销商）的每件物品(物品号)的价格。假定每个商人对每项物品有一个固定价格，那么(物品，商人)即为该记录的主关键字。启动命令行工具mysql并选择数据库：shell> use test你可以使用以下语句创建示例表：mysql> CREATE TABLE shop (
->
# 如何实现“mysql 高效过滤时间”
## 概述
在开发过程中，经常会遇到需要根据时间范围进行查询和过滤的需求。为了提高效率，我们可以利用 MySQL 的日期函数和索引来实现高效的时间过滤。本文将介绍一种基于 MySQL 的高效时间过滤方法，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程图
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 创建表
op2=>oper
原创
2023-08-11 18:53:28
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转载至：http://www.sphinxsearch.org/archives/17
PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上，来自雅虎的几位工程师带来了一篇”Efficient Pagination Using MySQL“的报告，有很多亮点，本文是在原文基础上的进一步延伸。
首先看一下分页的基本原理：
mysql> ex
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精选
2013-01-04 11:20:50
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# MySQL高效模糊查询实现方法
## 简介
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了强大的查询功能。在实际的开发过程中，我们经常需要进行模糊查询，以便根据不完整的信息查找相关的记录。本文将介绍如何使用MySQL实现高效的模糊查询。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接数据库)
C(执行SQL语句)
D(获取查询结果)
E(处理结果
# MySQL高效查询的实现步骤
## 1. 数据库连接
首先，我们需要确保与MySQL数据库建立连接。在使用MySQL之前，我们需要安装MySQL数据库，并在代码中引入相应的库文件。
```python
import mysql.connector
# 建立数据库连接
cnx = mysql.connector.connect(
host="localhost", # 数据库
# 实现 MySQL 高效模糊查询教程
## 概述
在实际开发中，经常会遇到需要进行模糊查询的情况，而 MySQL 中的模糊查询是一种常见的操作，但如果不正确使用会导致性能问题。本教程将指导你如何实现高效的 MySQL 模糊查询，以提高查询效率。
## 教程步骤
下面是实现高效模糊查询的流程，你可以按照以下步骤逐步操作：
```mermaid
pie
"准备工作": 25
"编写
MySQL高级编程：
文件载入表数据：load data infile "newbooks.txt" into table books：命令从文件将原始数据读入到表books。默认文件中的数据字段必须tab健间隔和必须包括在单引号内行以\n间隔
事务(确保数据库一致的机制，具有ACID(原子性、一致性、独立性、持续性)原则)：
关闭自动提交模式
背景日常需求开发过程中，数据库开发是必不可少的，大家应该都习惯将数据库部署在虚拟机上吧，那么相信大家对于limit一定不会陌生，但是使用limit时，当偏移量（offset）非常大时，会发现查询效率越来越慢。一开始limit 2000时，可能200ms,就能查询出需要的到数据，但是当limit 4000 offset 100000时，会发现它的查询效率已经需要1S左右，那要是更大的时候呢，只会越来
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2023-08-11 11:43:23
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数据库基础知识1.1.数据库基础知识1.1.1.范式化设计1.1.1.1.什么是范式1.1.1.2.第一范式（1NF）1.1.1.2.第二范式（2NF）1.1.1.3.第三范式（3NF）1.1.2.反范式化设计1.1.3.范式化和反范式对比1.1.4.项目中常见的反范式实现1.1.4.1.缓存与汇总数据1.1.4.2.计数器表设计1.1.4.字段数据类型优化1.1.4.1.字段优化基本原则1.1
有个数据量 7107146 的大表，分页使用 limit m,n 越到后面速度越慢。 可以看到使用 limit m,n 的方式进行分页时，翻到最后一页尽然要9.439秒。尝试了好几种方法，发现最快的方法是： 可以看到由 9.439秒直接下降到 0.061秒。而且这种方法基本不受第几页的影响，第一页和最后一
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2023-05-18 14:54:51
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1. MySQL的应用场景
Mysql具有高灵活性。应用于Web类应用，可嵌入到程序中，也可支持数据仓库、内容索引和部署软件、高可用的冗余系统、在线事务处理系统等。
Mysql的灵活性在于：
通过配置使它在不同的硬件上运行，支持多种不同的数据结构
高级查询：1.连接查询 指把2张表或者多张表之间做一个连接，所有数据放在一个表里显示。适用于有外键关系的2张表或多张表。如果没有加外键关系，但是这2张表有联系，也可以加连接查询。select * from Info,Nation形成笛卡尔积 第1张表有5条数据，第2张表有10条数据，显示出来的表就会有50条数据。 sele
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2023-08-27 19:59:23
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