随着物联网和汽车智能化时代的加速到来，使用高通骁龙汽车平台的汽车厂商也越来越多。在2019年美国CES展上高通宣布推出第三代高通骁龙汽车驾驶座平台芯片，以骁龙 820A 为基础，支持沉浸式图像、多媒体、电脑视觉，以及AI人工智慧等功能，并且将产品分成Performance、Premier与Paramount三种等级，分别针对入门、中阶，以及超级运算平台使用。此外，该平台设计是以模组化架构为基础，
转载
2024-01-31 16:41:04
82阅读
# 高通代码架构实现指南
作为一名刚入行的小白，理解和实现“高通代码架构”可能会感觉有些困难，但通过系统化的步骤，你一定能掌握这一技术。以下是实现高通代码架构的流程及详细说明。
## 流程概述
首先让我们看一下实现高通代码架构的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------
一.SIM卡开机延时：NV4205, 数组[57]对应值：以s为单位，可以抓到卡开机log；二.modem oprt_mode配制70310 0 => UI Task Exit; 1 => UI Task configures for autoanswer,mode online： /nv/item_files/Thin_UI/enable_thin_ui_cfg ThinUI三.LT
转载
2023-07-12 13:51:41
916阅读
高通camera驱动架构设计的大致原理：将camera的所有功能划分为不同的模块，让模块自己来决定自己做的事情（高内聚，低耦合），不过要保证模块有统一的接口和格式。每个模块都会有端口，通过端口可以把模块之间连接起来，另外也可以把模块挂载到总线上。每一个端口之间的连接就是一个流，这些流用pipeline来管理。每次启动一个camera，就创建一个会话，由这个会话来管理camera的一切事物。对于每一
转载
2023-09-25 12:12:46
304阅读
和你一起终身学习，这里是程序员Android经典好文推荐，通过阅读本文，您将收获以下知识点:一、Camx 代码结构二、Camx 编译三、Camx 代码流程分析四、Camx 调试一、Camx 代码结构目前主流的机型都使用camx架构，这个架构和之前架构的主要区别就是 芯片接口层的代码从hardware/qcom 迁移到 vendor/qcom/proprietary/下面，我们主
转载
2023-10-04 15:32:55
411阅读
KMD框架概述KMD框架通过V4L2标准方法在系统中创建设备节点，将控制接口直接暴露给UMD CSL进行访问，而其内部主要定义了一系列核心模块，包括CRM(Camera Request Manager)：用于管理整个KMD的Session/Link的创建销毁以及Request的在子设备间的流转该模块创建video0设备节点暴露关键接口给UMD此外还包括了Sync模块，主要负责了UMD/KMD之间的
转载
2023-07-06 21:32:14
689阅读
# 高通驱动代码的架构
高通（Qualcomm）作为全球领先的无线通信技术公司，其产品广泛应用于智能手机、平板电脑等移动设备中。高通驱动代码的架构决定了其产品在性能和兼容性上的表现。本文将深入探讨高通驱动代码的架构，包含一些代码示例，并用表格和甘特图来说明各部分的关系和特点。
## 高通驱动的基本架构
高通驱动通常遵循以下几个层次的架构：
1. **硬件抽象层（HAL）**：为上层提供硬件
高通camera daemon进程 1.概述 高通在Android的camera架构中，依旧沿用了其传统的方式，将其自身的一些处理放在一个daemon进程中。这部分内容出于应用于driver之间，是为了保护自身及硬件厂商的利益而专门弄出来的一个东东。其它各家平台也采用类似的方式将这部分的处理放在HAL层处理。 2.进程的入口 做为一个单独的进程，那肯定是有其m
转载
2023-10-20 18:11:28
367阅读
高通Camera CAMx新架构之前的 camera hal 代码，都是放在 hardware 目录中，就是通常说的 QCamera2 架构，代码糅合在一起，看上去很繁杂，分层思路不明显现在都使用 camx 架构，这个架构和之前架构主要区别是芯片接口层代码从 Hardware/qcom 迁移到 vendor/qcom/proprietary 下面我们主要关注的 camera hal 层源码也是放在
转载
2023-05-24 00:10:06
766阅读
据悉高通即将发布一款定制化的骁龙8G1芯片，除了内置4G基带芯片之外，其他与5G版骁龙8G1芯片基本无异，业界普遍预期这款芯片是专门为华为供应，尤其值得赞叹的是这款芯片将不会存在发热问题，可以看出高通对华为的重视。高通如此做也是无奈，从2020年以来，高通已失去了全球手机芯片老大的地位，如今它剩下的唯一优势就是高端手机芯片市场，依靠它一贯以来的品牌名声，以及专利优势--中国手机企业当中除了华为和中
转载
2023-10-05 13:48:41
239阅读
近日，高通在骁龙技术峰会上发布了新一代旗舰级移动平台——骁龙888。首先，我们一起来看看它的基础规格。制程方面，骁龙888采用了三星的5nm工艺。它的CPU部分为8核Kryo 680架构，并采用了1+3+4的三丛集设计。 其中，它的超级内核首发了全新的ARM Cortex-X1架构，主频为2.84GHz，L2缓存1MB；3个性能内核则采用了ARM Cortex-A78架构，主频为2.42GHz，
转载
2023-10-13 14:17:51
387阅读
前言：之前主要做的是MTK平台camera驱动，高通平台这块只是简单了解架构。为了做成一个系列，简单梳理下高通camx架构一、Android分层架构 图片内容来自：https://source.android.google.cn/setup Android分层架构： APP
转载
2023-08-07 23:15:56
648阅读
一篇关于高通Camx架构介绍的文章，我会尽自己能力尽可能讲多点，讲的通俗明白点。我们先来看下camx整体的架构图：一、Camx整体架构图目前Android主流的机型,采用高通芯片的，使用的基本都是camx架构。之前旧的架构叫做mm-camera，camx架构和之前架构的主要区别是芯片接口层的代码从hardware/qcom迁移到 vendor/qcom/proprietary/下面。高通camx架
转载
2023-08-15 15:55:31
232阅读
1.2 HAL（硬件抽象层）在上一篇文章中，我们探讨了audio在framework层的一些代码流程，记下来看看HAL层。在大部分驱动中，HAL层扮演的是一个过度的角色，基本上都是用于传递数据，不会做太多的逻辑处理，主要核心部分都交给了kernel，但似乎对于音频来说，刚好反过来了，音频的kernel放的是平台对于音频的一些共同的和硬件交互的代码，大部分音频厂家都不会把自己的核心部分添加到kern
转载
2024-01-28 08:02:47
4515阅读
高通 OpenXR SDK 使用指南（2）1.5 OpenXR 生命周期 1.5 OpenXR 生命周期下图是 OpenXR 框架生命周期的流转过程。此图中描述了以下过程：应用程序首先使用 xrEnumerateApiLayerProperties 查询 API 层和扩展属性。 API层可以是以下类型：Validation – OpenXR API validationDebug – Debug
转载
2023-09-09 15:02:36
1164阅读
最初的时候芯片厂家对sensor的处理和对待其它外设一样都是直接挂在processor上，sensor的驱动也和其他linux或android的驱动一样，生成对应的设备节点给上层提供数据（关于此类linux基础驱动的知识，可以参考本博客其他博文）。但后来这一切发生了变化，最主要的原因就是功耗。Sensor希望自己能够一直处于工作状态下，如计步器等应用场景。这样如果sensor还挂在主process
转载
2023-08-24 15:40:16
350阅读
高通平台上的AMSS（Modeom端）Windows环境搭建一、首先简单介绍一下，高通平台7&8系列平台的软硬件架构。如图：硬件上采用的是ARM9+ARM11（最新的采用Cotex-A8或是Cotex-A9）的架构。其中ANDROID是在ARM11上运行，而ARM9部分负责处理通信协议、射频、GPIO等，或者可以称作MODEM端，同样也运行一个OS，称为AMSS（Advanced Mobi
转载
2024-01-11 11:27:56
49阅读
高通也更新了7nm芯片产品。不是像麒麟810一样的中端产品，而是高端产品骁龙855的升级版：骁龙855Plus。与骁龙855相比，这款芯片进一步对游戏、5G、AI和XR等场景进行了优化。CPU方面，采用了升级版Kryo 485架构，最高主频从2.84GHz提速到2.96GHz；GPU方面，性能提升15%。高通表示，性能方面的提升会将游戏体验带至全新水平，尤其是在5G场景下，将带来极致体验。是的，5
转载
2024-05-30 16:12:11
29阅读
一、简介 Qualcomm®Snapdragon™移动平台具有广泛的异构计算功能，这些功能经过精心设计，可以在设备上运行经过训练的神经网络，而无需连接到云。 用于人工智能（AI）的Qualcomm®神经处理SDK旨在帮助开发人员在Snapdragon移动平台（无论是CPU，GPU还是DSP）上运行经过Caffe / Caffe2，ONNX或TensorFlow训练的一个或多个神经网络模型。 它通过
转载
2024-02-28 11:45:47
281阅读
说到高通骁龙芯片大家应该不会陌生，其作为最为广泛的移动处理器之一,几乎每一个品牌的智能手机都会采购高通骁龙的处理器。各SOC上，相比于主控CPU而言， DSPs具有典型的低主频（low clock）更高的指令级并行度（SIMD）。这使得DSPs相比CPU具有更低的功耗和更高的计算能力。因此适合于将尽可能多的高计算密集型任务offload到DSPs， 来减少整体的设备功耗。
转载
2023-07-19 21:27:39
175阅读
