知乎是个好东西，深入理解一些理念，靠博客是不行的。感受野计算和理解的内容参考自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/44106492 / https://zhuanlan.zhihu.com/p/40267131后两个卷积的内容参考自： https://www.zhihu.com/question/54149221目录一、卷积后特征图维度的公式二
感受野一 定义感受野（receptive filed）原指听觉、视觉等神经
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2021-09-01 16:02:51
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感受野定义： 感受野（Receptive Field）的定义：卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点映射回输入图像上的区域大小。通俗点的解释是，特征图上一点，相对于原图的大小，也是卷积神经网络特征所能看到输入图像的区域。 感受野的作用： 1、小尺寸的卷积代替大尺寸的卷积， ...
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2021-09-23 19:31:00
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在神经网络中，感受野的定义是：卷积神经网络的每一层输出的特征图（Feature map）上的像素点在原图像上映射的区域大小。
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2019-11-18 01:18:00
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feature map: 首先，介绍下什么是CNN的feature map，我觉得叫特征映射最合适，如图为AlexNet的结构图，输入的是一个224*224*3的RGB图像，通过卷积层和池化层进行特征提取，后面的图层在全连接层之前都是3维的图层，并且是多层的2维图，例如feature map1的维度为55*55*96，即96个55*55的二维图，每一个２维图对应一个卷积核滤波操作后得到的特征映射，
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2024-05-13 23:31:39
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在视觉通路上，视网膜上的光感受器(杆体细胞和锥体细胞)通过接受光并将它转换为输出神经信号而来影响许多神经节细胞、外膝状体细胞以及视觉皮层中的神经细胞．反过来，任何一种神经细胞(除起支持和营养作用的神经胶质细胞外)的输出都依赖于视网膜上的许多光感受器．我们称直接或间接影响某一特定神经细胞的光感受器细胞的全体为该特定神经细胞的感受野(
原创
2014-01-13 19:00:00
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学习RCNN系列论文时， 出现了感受野(receptive field)的名词， 感受野的尺寸大小是如何计算的，在网上没有搜到特别详细的介绍， 为了加深印象，记录下自己对这一感念的理解，希望对理解基于CNN的物体检测过程有所帮助。1 感受野的概念 在卷积神...
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2021-08-30 14:59:28
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最近在组会讲解框架时，在感受野这个小知识点，大家开始产生歧义，今天我就简单的给大家讲解下这个小知识点，也给初
原创
2022-07-22 10:41:07
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最近在组会讲解框架时，在感受野这个小知识点，大家开始产生歧义，今天我就简单的给大家讲解下这个小知识点，也给初
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2022-07-22 10:25:44
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恢复内容开始 ———————————————————————————————————————————————————————————————————— VGG网络是在2014年由牛津大学Visul Geometry Group研究小组提出，斩获概念ImageNet竞赛Localization Tas ...
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2021-07-14 16:31:00
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目录概念举例感受野的计算规律两种计算感受野的方法从前往后从后往前推导VGG16网络的感受野结构从后往前从前往后感受野大于图片为什么要增大感受野 概念在卷积神经网络中，感受野（Receptive Field）的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点在输入图片上映射的区域大小。再通俗点的解释是，特征图上的一个点对应输入图上的区域，如图1所示。在典型CNN结构中，FC层
在卷积神经网络中，感受野是一个非常重要的概念，今天，我们具体来看一下感受野的相关概念以及如何计算感受野。感受野让我们快速回顾一下如何计算感受野的大小。为了更好地理解感受野，我们可能希望以不同的方式可视化卷积步骤。在右边，我们查看输出神经元，也就是新的fe...
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2019-12-07 13:01:16
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CNN中感受野的计算CNN中感受野的计算CNN中感受野的计算
原创
2021-08-02 13:45:24
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深度学习实验三:多层感知机编程本次实验练习使用torch.nn中的类设计一个多层感知机，并进行训练和测试。 同时练习使用Dataset和Dataloader辅助Mini-Batch随机梯度下降法对模型进行训练。name = 'yyh'#填写你的姓名
sid = 'B02014152'#填写你的学号
print('姓名:%s, 学号:%s'%(name, sid))姓名:yyh, 学号:B0201
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2023-12-07 14:25:48
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# 深度学习加大感受野的作用
深度学习作为一种强大的机器学习方法，近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了显著的成果。在这些模型中，感受野（Receptive Field）是一个重要的概念。本文将探讨加大感受野的重要性及其作用，提供一些代码示例，并通过旅行图和表格来加深理解。
## 什么是感受野？
感受野指的是输入图像中一个特定神经元所能“感知”的区域大小。在卷积神经网络（CNN）中，由
# 深度学习中感受野的计算方案
## 引言
在深度学习领域，特别是在卷积神经网络（CNN）的架构中，感受野（Receptive Field）是一个重要的概念。感受野指的是输入图像中某一点对输出特征图中的某一点的影响范围。理解感受野的计算，对于设计更加有效的深度学习模型至关重要。本文将介绍感受野的计算方法，并提供一个示例代码来演示其应用。
## 感受野的计算方法
感受野的大小可以通过网络的层
原创
2024-10-16 03:59:07
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e field）是指当前feature map中的一个原子点P与输入层中多少个原子个数相关的问题，假设输入层相关的点为(RF*RF)个（假...
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2023-02-06 16:58:17
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卷积神经网络感受野计算 我们平时计算感受野时，只需要直接利用这个公式就行j 表示跨度大小r 表示感受野可以直接根据上图进行计算，正常的输入图 为第0层所以 j0 = 1 r0=1 ,然后我们再放到下一层，j1 = j0 *stride r1 = r0 +(kernel - 1)*j0参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/2666
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2023-06-09 14:07:27
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# 如何在Python中实现RFB协议
RFB (Remote Framebuffer) 协议是用于屏幕共享和远程控制的协议。在本教程中，我们将学习如何在Python中实现一个简单的RFB协议客户端。其中，我们将使用基本的Socket编程来连接到VNC服务器，并实现一些基本的功能。
## 流程概述
在开始之前，让我们先看一下实现RFB协议的基本步骤：
| 步骤 | 描述
Robot Framework什么是RF本文指的自动化测试技术，基于selenium来实现自动化功能测试，而Robot Framework，简称RF，就是基于Python+Selenium来实现的自动化测试框架RF存粹是基于关键字驱动与数据驱动结合的一种自动化测试框架，能够完美地对WebUI、AppUI、接口来实现自动化功能测试不需要编写代码，本身是基于RF自定义的一种表格编写语法的形式来实现的工
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2024-10-30 12:47:52
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