slf4j的全称是Simple Loging Facade For Java,即它仅仅是一个为Java程序提供日志输出的统一接口,并不是一个具体的日志实现方案,就比如JDBC一样,只是一种规则而已。所以单独的slf4j是不能工作的,必须搭配其他具体的日志实现方案,比如apache的org.apache.log4j.Logger,jdk自带的java.util.logging.Logger等等。 s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如今,市面上有各种各样的图片加载库,选择一个适合自己使用的图片加载库已经成为了每一个 Android 开发者的必经之路,现在市面上知名的图片加载库有 Universal ImageLoader、Volley ImageLoader、Picasso、Glide 以及最近的 Fresco。他们各有千秋,不能评定谁比谁好,只能说哪一个更适合你。   
 比较Picasso、Glide 和 Fresc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言图片加载是Android开发中最最基础的功能,同时图片加载OOM也一直困扰着很多开发者,因此为了降低开发周期和难度,我们经常会选用一些图片加载的开源库。老牌的有ImageLoader,UIL,Volley,主流的有,Picasso,Glide,Fresco等等,选择一款好的图片加载裤就成了我们的首要问题。接下来我们对比一下主流的三款 Picasso,Glide,Fresco框架的优缺点。Pi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近在stackoverflow看到android开发的几大图片框架的比较,感觉非常实用,故翻译惠存。一、2015年4月10日:1.作为图片加载框架,Picasso 与 ImageLoader易用性相同。Fresco 图片加载方式与其它框架相比不大一样,看起来更像是一种网络图片的获取、缓存最后显示的解决方案,而其它框架Picasso/ImageLoader/Glide 更常用于显示图片,当然它们也            
                
         
            
            
            
            1.概念介绍Fresco是Facebook开源Android平台上一个强大的图片加载库,也是迄今为止Android平台上最强大的图片加载库。优点:相对于其他开源的第三方图片加载库,Fresco拥有更好的内存管理和强大的功能,基本上能满足所有的日常使用场景。缺点:整体比较大,不过目前的版本已做了拆分,你只需要导入你使用到的功能相关的库。从代码层面来说侵入性太强,体现在要使用它需要用Fresco的组件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前面在卓新科技有限公司实习的时候,在自己的爱吖头条APP中,在图片异步加载的时候和ListView的滑动中,总会出现卡顿,这是因为图片的缓存做的不是足够到位,在项目监理的帮助下,有使用Xutils框架下的图片加载,也有使用ImageLoader来实现,在今天在威哥的微信公众号了gank到了一个当前最强大的图片加载框架——Fresco。Fresco是Facebook发布的一款开源框架,号称是目前最强            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、简介	Fresco是Facebook最新推出的一款用于Android应用中展示图片的强大图片库,可以从网络、本地存储和本地资源中加载图片。相对于ImageLoader,拥有更快的图片下载速度以及可以加载和显示gif图等诸多优势,是个很好的图片框架。 2、特点	1)内存管理 在5.0以下系统,Fr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Fresco 中文版 v1.1 PDF下载:http://yaphet.ctfile.com/fs/9Ah147781160Fresco介绍:Fresco是一个由facebook开源的强大的图片显示系统。Fresco考虑到了安卓中图片加载的几乎所有问题,可以加载来自网络、本地、以及应用资源文件中的图片,同时在图片加载完成之前会显示一个占位图片,提供二级缓存,还支持gif动态图。Fresco将图片放            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Fresco 是一个强大的图片加载组件。由于 Fresco 源码比较多,仅凭一篇文章是无法将其说清楚的,因此会当做一个系列,本文是框架结构介绍,不会深入细节,但是会让你对 Fresco 的整个图片加载流程有个基本的认识。这样以后碰到 Fresco 你也不会望文生畏。
    Fresco 是我们项目中图片加载专用框架。虽然我不是负责 Fresco 框架,但是由本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Fresco是Facebook推出的很好的解决加载图片过多而产生的oom现象。但是在我最先接触Fresco的时候,由于我用的eclipse开发,
在官网下载的Fresco库没办法用,不知道是怎么回事,后来自己找到了一个直接导入就可以用的Fresco库先新建一个ImagePipeline的配置工具类,里面做好Fresco使用前的基本配置/**
     * ImagePipeline配置工具类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里告诉你如何在项目中引入 Fresco. 使用 Android Studio 或者其他 Gradle 构建的项目 编辑 build.gradle 文件: 1 2 3 4 dependencies { // 其他依赖 compile 'com.facebook.fresco:fresco:0.12.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现 "fresco NetworkFetchProducer" 的步骤和代码解释
## 引言
在Fresco中,"NetworkFetchProducer" 是用来处理网络请求的生产者。对于一位刚入行的开发者来说,可能不太清楚如何实现这个功能。在本文中,我将详细介绍实现 "fresco NetworkFetchProducer" 的步骤,并提供每一步所需的代码以及相应的注释。
## 整            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            3、Fresco网络加载图片框架使用步骤(一)、Fresco是Facebook最新推出的一款用于Android应用中展示图片的强大图片库,可以从网络、本地存储和本地资源中加载图片。它拥有三级缓存(网络缓存,内存,文件),其中的Drawees可以显示占位符,直到图片加载完成。中文文档:http://www.fresco-cn.org///内存溢出泄露的区别,图片质量,三级缓存(二)、如果你想下载显示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录介绍缓存的添加策略手动加载自动加载手动异步加载自动异步加载缓存的驱逐策略基于容量基于时间基于引用 介绍当服务的访问量过大、并发量过高时,为了减轻数据库的压力,可以考虑使用缓存。缓存分为两种,一种是本地缓存,比如Caffeine、Ehache,另外一种是分布式缓存,最常用的就是redis。本地缓存的数据可存在于主存当中,所以速度略快于分布式缓存。 Caffeine是一款基于java8开发的            
                
         
            
            
            
            一、关于 Frescogithub: https://github.com/facebook/frescoAPI: http://www.fresco-cn.org/javadoc/reference/packages.htmlFresco 是一个强大的图片加载组件。Fresco 中设计有一个叫做 image pipeline 的模块。它负责从网络,从本地文件系统,本地资源加载图片。为了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用原因最近工作需要在4.4的开发板上开发软件,并且需要展示大量的图片.
平时一直使用的图片加载框架是Picasso,但是Fresco在4.4以下使用的黑科技让人不得不心动.
Fresco在android4.4以下版本时,图片使用的内存空间是在匿名类的内存空间,极大的减少内存空间占用,从而可以让你摆脱99%由于图片造成的OOM,真乃神器(外挂)也~~
作用:
显示占位图直到加载完成;
下载图片            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Fresco 优点:图片存储在安卓系统的匿名内存, 而不是虚拟机的堆内存中 所以, 应用程序有更多的内存使用, 不会因为图片加载而导致 oom, 同时也减少垃圾回收器频繁调用回收 Bitmap 导致的界面卡顿, 性能更高.渐进式加载图片, 支持图片从模糊到清晰加载图片可以以任意的中心点显示在 ImageView, 而不仅仅是图片的中心.图片改变大小也是在 native 进行的, 不是在虚拟机的堆内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             首先 来看看fresco 是个神马东西 https://github.com/facebook/fresco 这个是fresco的一个官方gifhub 官网为http://frescolib.org/这个网站是个英文站点 对英文不太精通的童鞋也没关系啦 因为这就是一个图片加载库 我们说传统的加载库从自己写一个BitMap类的工具 到软引用 到ImageLoader这些无非是解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             项目中使用Fresco已经一年多了,碰到了一些坑, 但总体来说还是很强大。我参考了上面的对比方式,将Fresco与Glide做了类似比较Fresco vs Glide功能要从功能上来说, fresco基本满足了所有的网络图片展示需求,看一下官方页面的功能目录就知道他的强大:下面介绍一些项目中经常用到的功能,与glide中的对比圆角, 圆形fresco实现public void setR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Glide & Picasso因为Glide和Picasso的api差不多,所以比较起来更容易一点,就先比较这两个好了。依赖Glidedependencies {
  compile 'com.github.bumptech.glide:glide:3.7.0'
  compile 'com.android.support:support-v4:19.1.0'
}Picassodepend            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-05 14:01:47
                            
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