Class.forName(xxx.xx.xx) 返回的是一个类在java里面任何class都要装载在虚拟机上才能运行。这句话就是装载类用的(和new 不一样，要分清楚)。 至于什么时候用，你可以考虑一下这个问题，给你一个字符串变量，它代表一个类的包名和类名，你怎么实例化它？只有你提到的这个方法了，不过要再加一点。 A a = (A)Class.forName("pacage.
前言当指执行插入排序、希尔排序、归并排序等算法时，比较两个对象“大小”的比较操作。我们很容易理解整型的 i>j 这样的比较方式，但当我们对多个对象进行排序时，如何比较两个对象的“大小”呢？这样的比较 stu1 > stu2 显然是不可能通过编译的。为了解决如何比较两个对象大小的问题，JDK提供了两个接口java.lang.Comparable和java.util.Comparator。
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2023-08-19 16:50:25
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# Python 排序入门教程
欢迎来到Python排序的世界！在这篇文章中，我们将一起学习如何在Python中实现一个简单的数值排序程序。排序是数据处理中的一个基本操作，因此掌握如何实现它将对你的开发技能有所帮助。
## 整体流程
在开始之前，让我们概述一下实现排序的基本流程。下表展示了我们将遵循的步骤：
| 步骤 | 描述
1，选择排序：先找到数列中最小的数，放到数列的最前面；接着在剩下的数里面找最小数，放到刚才那个最小数的后面，依此类推，就能实现排序。
实现过程：5 3 8 7 2 1
第一步：先找到最小的 1 1和5 交换位置 &
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2024-06-05 08:59:36
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rrayList 类是一个可以动态修改的数组，与普通数组的区别就是它是没有固定大小的限制，我们可以添加或删除元素。 ArrayList 继承了 AbstractList ，并实现了 List 接口。 ArrayList 类位于 java.util 包中，使用前需要引入它，语法格式如下：import java.util.ArrayList; // 引入 ArrayList 类
ArrayList&l
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2024-10-10 18:10:26
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1.排序算法的稳定性：原有的序列中，两个元素同一经过排序后位置即使调换也符合排序要求，那么如果排序之后这两个元素保持原有的顺序，算法就是稳定的3,1,1,2排序后：1,1,2,3前两个1的顺序和原序列中的顺序一样，那么就是稳定的，也可以以元组排序为例，只对元组中的第一个元素排序，那么第二个元素不影响排序，如果两个元组第一个元素相同，第二个不同，那么这两个元组的前后顺序应该与排序前一致2.冒泡排序：
# Python中的排序方法：探索abc排大小
在数据处理中，排序是一个基本且重要的操作。在Python中，排序不仅对数据的可视化和分析非常关键，还能帮助我们在日常编程中简化许多操作。本文将介绍Python中abc排序的实现方法，包括代码示例，并提供可视化的类图和甘特图来进一步帮助理解。
## 理解abc排序
在我们讨论abc排序之前，先来解释什么是排序。排序是将一组数据按照一定的规则进行排
原创
2024-10-24 04:14:37
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# 中文数字Java如何排大小
## 问题描述
在开发中，我们经常会遇到需要对中文数字进行排序的场景。然而，Java中的排序方法默认只能对阿拉伯数字进行排序，而对于中文数字则无法准确排序。例如，对于字符串数组["一", "二", "三", "四", "五"]，默认的排序方法会将其排序为["一", "三", "二", "五", "四"]，显然不符合我们的预期。
## 解决方案
为了解决这个问
原创
2023-08-29 14:25:37
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# Java 8中的数字大小倒序排列
在日常编程中，我们经常需要对数字进行排序，其中一种常见的需求是按照数字的大小倒序排列。在Java 8中，我们可以利用Stream API和Lambda表达式来实现这一功能。本文将介绍如何使用Java 8对数字进行倒序排序，并给出代码示例。
## Stream API简介
Stream API是Java 8中引入的新特性，它提供了一种更为简洁和高效的方式来
原创
2024-05-06 04:43:46
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python基础——sorted()函数排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。 Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序： >>> sorted([36
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2023-10-24 08:41:51
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Sorted Set（也称ZSET）和Set一样也是string类型的集合，你可以将它理解为Java中SortedSet和HashMap的集合体，一方面它是一个set，保证了元素的唯一性，另一方面它给每个value赋予了一个权重score，用来进行排序。集合中成员的最大个数为232-1个。BZPOPMAX最早可用版本：5.0.0时间复杂度：O(log(N))，N是元素个数用法：BZPOPMAX k
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2023-10-12 13:30:15
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算法总结:参数说明:稳定性:相同数组中变量a与b如果值相等排序时,a原本在b前面,出现a在b后面的现象。时间复杂度： 一个算法执行所耗费的时间。空间复杂度：运行完一个程序(函数)所需内存的大小。n: 数据规模(数组数据个数)k: “桶”的个数In-place(内排序): 占用常数内存，不占用额外内存(所有排序操作都在内存中完成)Out-place(外排序): 占用额外内存(由于数据太大，
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2024-08-09 18:15:32
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# Python 三个元素 排大小
Python 是一种强大而灵活的编程语言，它的简洁语法和丰富的库使得它成为许多程序员的首选。在 Python 中，有一种常见的数据类型叫做元组（tuple），它可以包含任意数量的元素，这些元素可以是不同的数据类型。在本文中，我们将讨论如何对包含三个元素的元组进行大小的比较。
## 什么是元组
在 Python 中，元组是一种不可变的序列，通常用圆括号 ()
原创
2024-04-16 03:54:01
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# Java8中List的排序
在Java编程中，对于列表（List）的排序是非常常见的操作。有时候我们需要按照列表中元素的数量来进行排序，有时候又需要按照元素的大小来排序。本文将介绍如何在Java8中使用Lambda表达式和Stream API来对列表进行先按数量排序，再按大小排序的操作。
## Lambda表达式和Stream API
在Java8中引入了Lambda表达式和Stream
原创
2024-04-04 04:36:59
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转载既然注明出处了，就厚颜无耻的列出其代码实现和图解吧！ 因为原文言简意赅，我这里加了一些自己的理解，可能废话，但起码有益于我自己理解~快速排序采用分而治之的思想，实现步骤是：确定中心元素, 将中心元素与表的第一个元素交换 索引smallIndex初始化为表中第一个元素，指向小于中心元素的lower sublist的最后一个元素（见图解第2步示意）。对表中剩余元素 剩余元素指的是除了中心元素
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2023-11-27 22:14:41
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快排是我们经常用到的经典排序算法之一，今天就来彻底的学习一下快排吧 文章目录算法思想代码实现-固定基准法代码实现-随机选取基准法代码实现-三分取中法快排优化-小序列优化快排优化-相同元素优化非递归实现快排最坏时间复杂度达到O(n log n) 算法思想 快速排序是指在待排序列中选取一个基准，然后把不比该基准大的放在基准的前面，把
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2023-08-10 21:15:14
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# Python数字按照字符串排大小实现教程
## 1. 概述
在本篇教程中，将向刚入行的小白介绍如何实现Python中的数字按照字符串排序。我们将按照以下步骤进行讲解：
1. 理解问题要求
2. 获取输入列表
3. 将数字转换为字符串
4. 排序字符串列表
5. 将字符串转换为数字
6. 输出排序后的数字列表
在每一步中，我们将提供相应的代码示例，并对代码进行注释以帮助理解。现在，让我们
原创
2023-08-19 07:48:49
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# 实现“javazhong文比较大小”
## 介绍
在Java中，比较两个字符串的大小是一个常见的操作。本文将向你展示如何实现“javazhong文比较大小”。我们将使用Java编程语言和一些常见的字符串处理方法来完成这个任务。
## 实现步骤
下面是我们实现“javazhong文比较大小”的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 获取两个需要比较的字符串 |
原创
2023-11-14 09:11:21
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做什么都需要计划，制造企业的生产更是如此。企业做出销售预测，或是接到客户订单时，必须快速做出反映，能不能在要求的期间内完成订单，在什么时候完成，完成订单需要哪些物料，库存情况怎样，哪些需要购买，哪些自已生产，在生产之前材料是否能准时到达工厂。企业内部的生产能力是否足够，是否需要协力厂商帮助。完成订单购买材料应该向哪个供应商订购，供应商的交期多长，企业应该在什么时候下订购单，需要多少资金，预计
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2024-10-18 11:56:34
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快排的原则就是选一个标准，然后每一个数据和这个标准对比，比这个标准大的放在左边，比这个标准小的放在右边。 看代码： package com.logan.Algo; public class Main { public static void main(String[] args) { // TODO
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2020-03-09 16:08:00
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