Scala: foldLeft和foldRight 实战scala源代码： def /:[B](z: B)(op: (B, A) => B): B = foldLeft(z)(op)def :\[B](z: B)(op: (A, B) => B): B = foldRight(z)(op)在scala命令行运行 scala> (0/:(1 to 100))(_+_)
原创
2015-07-25 20:32:18
52阅读
1.先看一下 Model 非常多 from django.db import models
from users.models import UserProfile
# Create your models here.
class Edc_Project(models.Model):
project_name = models.CharField(max_length=200, v
转载
2023-07-26 11:58:13
4阅读
Spark Shuffle运行原理剖析一、Shuffle 的核心要点1.1 ShuffleMapStage 与 FinalStage1.2 Shuffle 中的任务个数1、map 端 task 个数的确定2、reduce 端 task 个数的确定1.3 reduce 端数据的读取二、HashShuffle 解析2.1 未经优化的 HashShuffleManager2.2 优化后的 HashSh
shuffle的作用是什么？ 可以理解为将集群中所有节点上的数据进行重新整合分类的过程shuffle为什么耗时？ shuffle需要对数据进行重新聚合和划分，然后分配到集群的各个节点进行下一个stage操作。不同节点间传输大量数据，会有大量的网络传输消耗。spark的shuffle两种实现 在spark1.2之前，默认的shuffle是HashShuffle。该shuffle有一个严重的弊端，会产
转载
2023-10-27 04:04:59
56阅读
scala fold&foldLeft&foldRight
原创
2022-12-28 15:25:12
48阅读
大家对Vlookup函数的使用可谓是非常熟悉，但是，大家了解Lookup函数的用法吗？ 今天，雷哥邀请各位读者朋友一起来看学习几个Lookup案例吧~ 案例一如下图所示，使用Lookup函数，求出 雷哥的销售量。 语法： =Lookup(查找值，查找范围，返回值)解析：=lookup ( G2,A:A,D:D)，表示G2（雷哥）在A列中进行查找
转载
2023-07-24 09:38:53
61阅读
extension Array {
func foldLeft(a:T, action:(T, T)->T)->T {
var ret:T = a
&nb
原创
2014-08-08 01:53:47
440阅读
1. 调度策略TaskScheduler会先把DAGScheduler给过来的TaskSet封装成TaskSetManager扔到任务队列里，然后再从任务队列里按照一定的规则把它们取出来在SchedulerBackend给过来的Executor上运行。这个调度过程实际上还是比较粗粒度的，是面向TaskSetManager的。 TaskScheduler是以树的方式来管理任
请看代码示例：package com.dt.scala.dataset
object List_Fold_Sort {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//Fold是折叠的意思，foldLeft就是
原创
2016-02-15 12:19:29
8280阅读
Scala深入浅出实战经典（1-64讲）完整视频、PPT、代码下载：百度云盘：http://pan.baidu.com/s/1c0noOt6腾讯微云：http://url.cn/TnGbdC360云盘：http://yunpan.cn/cQ4c2UALDjSKy访问密码45e2 以下为第37讲Lis...
转载
2021-08-05 14:42:22
407阅读
欢迎关注我的新博客地址：http://cuipengfei.me/blog/2014/10/31/spark-fold-aggregate-why-not-foldleft/ 大家都知道Scala标准库的List有一个用来做聚合操作的foldLeft方法。 比方我定义一个公司类： 1 case cl
转载
2016-04-18 21:24:00
106阅读
2评论
Fold折叠：化简的一种特殊情况，foldRight()：右折叠，foldLeft()左折叠override /*TraversableLike*/
def foldLeft[B](z: B)(f: (B, A) => B): B = {
var acc = z
var these = this
while (!these.isEmpty) {
acc
1 折叠 fold函数将上一步返回的值作为函数的第一个参数继续传递参与运算，直到list中的所有元素被遍历。 1）可以把reduceLeft看做简化版的foldLeft。 如何理解: def reduceLeft[B >: A](@deprecatedName('f) op: (B, A) => B
转载
2020-07-08 10:14:00
152阅读
2评论
一、RDD.fold和Scala.fold使用之间的差别1.Scala中fold的使用val t1=Array(("C++", (1,"1")), ("Java", (2,"2")),("Java", (2,"2")), ("SQL", (3,"3")), ("Python", (4,"4")))
val rst=t1.foldLeft(("",0,""))((sum,obj)=>{
(s
scala 两个map合并，key相同时value相加1.map自带的合并操作2.map函数2.1示例2.2合并两个map3、用foldLeft3.1 语法3.2 合并两个map1.map自带的合并操作val map1 = Map("key1" -> 1, "key2" -> 3, "key3" -> 5)val map2 = Map("key2" -> 4, "ke...
转载
2021-06-04 23:43:47
1016阅读
不定长参数val arr = List(111,222,333,444,555)
def sum(args:Int*):Int = args.foldLeft(0)((sum,v)=>sum+v) // 就是args.sum求和
sum(arr:_*) // res0: Int = 1665不定长参数的定义（args:Int*）表示args是一个Seq[Int]序列，当调用sum函数时候传递
scala 两个map合并，key相同时value相加1.map自带的合并操作2.map函数2.1示例2.2合并两个map3、用foldLeft3.1 语法3.2 合并两个map1.map自带的合并操作val map1 = Map("key1" -> 1, "key2" -> 3, "key3" -> 5)val map2 = Map("key2" -> 4, "ke...
转载
2021-06-04 23:43:45
870阅读
