flume架构图单节点flume配置flume-1.4.0 启动flumebin/flume-ng agent --conf ./conf -f conf/flume-conf.properties -Dflume.root.logger=DEBUG,console -n agent-n表示配置
原创
2015-10-03 19:26:55
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flume是一个实时消息收集系统，它定义了多种的source、channel、sink，可以根据实际情况选择。Flume下载及文档：http://flume.apache.org/Kafkakafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，她有如下特性：通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量：即使是非常普通的硬件kafka
原创
2014-10-22 15:39:20
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【标题】Flume、Kafka、HDFS 实现数据流处理
【摘要】本文将介绍如何使用Flume、Kafka和HDFS这三者结合起来实现数据的流处理，让你快速入门这一流行的数据处理框架。
【关键词】Flume、Kafka、HDFS
【正文】
### 一、整体流程
在使用Flume、Kafka和HDFS进行数据流处理时，通常会按照以下流程进行：
| 步骤 | 描述
1.Flume 采集数据会丢失吗?不会，Channel 存储可以存储在 File 中，数据传输自身有事务。2.Flume 与 Kafka 的选取？采集层主要可以使用 Flume、Kafka 两种技术。 Flume：Flume 是管道流方式，提供了很多的默认实现，让用户通过参数部署，及扩展 API。 Kafka：Kafka 是一个可持久化的分布式的消息队列。 Kafka 是一个非常通用的系统。你可以
采集层 主要可以使用Flume, Kafka两种技术。Flume：Flume 是管道流方式，提供了很多的默认实现，让用户通过参数部署，及扩展API.Kafka：Kafka是一个可持久化的分布式的消息队列。Kafka 是一个非常通用的系统。你可以有许多生产者和很多的消费者共享多个主题Topics。相比之下,Flume是一个专用工具被设计为旨在往HDFS,HB
Flume中常用Kafka Source、正则拦截器、HDFS Sink,这里把需要注意的点做一下总结,并实现数据根据事件时间和事件类型落到HDFS。Kafka Source配置# source类型
agent.sources.s1.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource
# kafka brokers列表
agent.sources.s1
在一个节点上开启Flume，消费Kafka中的数据写入HDFS。CDH环境Flume -> 实例 ->选择节点 -> 配置 -> 配置文件## 组件a1.sources=r1a1.channels=c1a1.sinks=k1## sourcea1.sources.r1.type = org.apache.flume.source.kafka...
原创
2021-08-31 14:56:44
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Kubernetes（K8S）作为一个开源系统，用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序，可以帮助我们更有效地管理我们的应用程序。在实际工作中，我们常常需要将数据从Kafka消费到HDFS中，为了实现这一目的，我们可以通过使用Flume来实现。Flume是一个分布式的、可靠的、高可用的大数据采集系统，可以帮助我们将数据从Kafka中消费并写入到HDFS中。
下面我将详细说明如何使用Flume消费
先使用flume将日志文件中的数据采集到kafka，再使用flume抽取kafka的数据到hdfs
原创
2021-07-12 14:26:56
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一、Flume集成Kafka在实际工作中flume和kafka会深度结合使用1：flume采集数据，将数据实时写入kafka 2：flume从kafka中消费数据，保存到hdfs，做数据备份下面我们就来看一个综合案例使用flume采集日志文件中产生的实时数据，写入到kafka中，然后再使用flume从kafka中将数据消费出来，保存到hdfs上面那为什么不直接使用flume将采集到的日志数据保存到
先使用flume将日志文件中的数据采集到kafka，再使用flume抽取kafka的数据到hdfs
原创
2022-01-10 16:52:02
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简介记录Flume采集kafka数据到Hdfs。配置文件# vim job/kafka_to_hdfs_db.conf
a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sinks = k1
a1.sources.r1.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource
#每一批有5000条的时候写入channel
a1.s
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2023-07-26 11:41:41
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首先先去官网下载flume http://flume.apache.org/download.html安装Flume，然后进行配置下载完成后，解压tar -zxvf apache-flume-1.9.0-bin解压完成之后，进入conf目录下面，把flume-env.sh.template文件更改为flume-env.sh，然后进入flume-env.sh配置jdk的路径。export JAVA_
1.需求说明1.1 需求到现在为止的网页访问量到现在为止从搜索引擎引流过来的网页访问量项目总体框架如图所示：1.2 用户行为日志内容2.模拟日志数据制作用Python制作模拟数据，数据包含：不同的URL地址->url_paths不同的跳转链接地址->http_refers不同的搜索关键词->search_keyword不同的状态码->status_cod
前面我们讲了两个案例的使用，接下来看一个稍微复杂一点的案例： 需求是这样的，1、将A和B两台机器实时产生的日志数据汇总到机器C中
2、通过机器C将数据统一上传至HDFS的指定目录中注意：HDFS中的目录是按天生成的，每天一个目录看下面这个图，来详细分析一下根据刚才的需求分析可知，我们一共需要三台机器 这里使用bigdata02和bigdata03采集当前机器上产生的实时日志数据，统一汇总到bigd
据我目前所知道的，写入HDFS文件，不支持并发操作同一个文件，但是支持同时操作不同的文件下面代码是消费多个kafka 同时写入到HDFS注意：这个方法我已经放弃使用，仅供参考，在大量数据写入一段时间后，会发生租约问题，导致数据不再写入关于本文最后有提到过租约的解决办法，但是没有亲测是否成功，大家如果使用了我的方法，并且解决了这个问题，麻烦告知一下，互相学习，谢谢了。package com.tvm;
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2023-09-17 12:42:05
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一、概况在Kafka集群实际应用中，Kafka的消费者有很多种（如：应用程序、Flume、Spark Streaming、Storm等），本篇文章主要讲述如何在Kerberos环境使用Flume采集Kafka数据并写入HDFS。本文的数据流图如下：内容概述 1.Kafka集群启用Kerberos 2.环境准备及配置Flume Agent 3.java访问并测试测试环境 1.CM和CDH版本为5.1
从把spark 从1.3升级到1.6之后，kafka Streaming相关问题频出。最近又遇到了一个。 job中使用Kafka DirectStream 读取topic中数据，然后做处理。其中有个测试job，停止了几天，再次启动时爆出了kafka.common.OffsetOutOfRangeException。下文记录下异常分析与解决过程。异常分析 从字面意思上，说是kafka t
一、介绍Flume是一种分布式，可靠且可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大
原创
2022-11-01 07:55:50
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一、配置详解type
Sink类型为hdfs
hdfs.path
HDFS存储路径，支持按照时间分区
集群的NameNode名字：
单节点：hdfs://主机名(ip):9000/%Y/%m/%d/%H
HA集群：hdfs://nameservice(高可用NameNode服务名称)/%Y/%m/%d/%H
hdfs.filePrefix
默认值：FlumeData
Eve
