tomcat 利用fluentd+mongodb 进行access的日志搜集
原创
2012-10-17 16:59:08
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td-agent 是fluentd 的易安装版本，不用考虑太多的依赖关系
系统原理图
app+ td-agent ------->collector------------> mongodb
以下是一个一台app ip 是192.168.0.112 ,一台收集端 ip是192.168.0.111，一台mongod
原创
2012-10-09 11:26:15
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缘由写这篇文章的原因是因为在项目开发中需要使用日志收集框架，但是发现现有的日志收集工具并不能完全满足我们的需求。我们需要一些定制化的功能，涉及到读取Oracle日志，但是网上关于这方面的资料比较分散，不好找到全面的介绍。因此花费了很多时间，于是便打算记录下来。适用人员有一定fluentd基础的人，会一点ruby的就更好了FluentdFluentd是一款开源的日志收集工具，可以帮助您从各种不同的数
目录1.ClickHouse 概述2.Clickhouse 特点2.1 列式存储2.2 DBMS的功能2.3 多样化引擎2.4 高吞吐写入能力2.5 数据分区与线程级并行2.6 性能对比3.Clickhouse 应用场景4.ClickHouse 不完美之处1.ClickHouse 概述 ClickHouse 是俄罗斯的Y
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2023-08-18 16:43:07
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1、概览本文主要讲解下如何编写Fluent Bit配置文件来采集和转发Kubernetes日志。如果对Kubernetes日志管理机制和Fluent Bit不熟悉，请先阅读《从 Docker 到 Kubernetes 日志管理机制详解》、《Kubernetes日志采集——Fluent Bit详细介绍（一）》、《Kubernetes日志采集——Fluent Bit插件详细配置（二）》这三篇博文。2、
服务搭建流程概览1）确定需要收集的日志及位置 2）搭建日志收集服务：Elasticsearch + Kibana + Fluentd 3）验证日志收集成功（能够查看）集群环境概述操作系统：CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 集群版本：Kubernetes v1.16.2 软件版本：Docker version 19.03.8第一步、需要收集的日志syste
EFK日志采集方案方案介绍实现目标：k8s集群所有节点container和kubelet服务日志采集、k8s集群所有pod日志采集并对自定义应用日志实现过滤和清洗操作。fluent bit采集：相较于fluentd而言，fluent bit更加轻量，且内置了pod日志解析插件和service日志采集功能无需编写复杂的日志处理配置。因此使用daemonset方式在每个节点部署fluent bit容器
Fluentd是一个日志收集系统，它的特点在于其各部分均是可定制化的，你可以通过简单的配置，将日志收集到不同的地方。本文要介绍的是在Fluentd的最新版中已经内置的MongoDB支持。主要通过一个收集Apache/nginx日志的例子来说明其使用方法：机制图解安装Fluentd设置yum源vi /etc/yum.repos.d/td.repo[treasuredata]name=Treasure
原创
2014-02-28 10:21:38
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Fluentd是一个日志收集系统，它的特点在于其各部分均是可定制化的，你可以通过简单的配置，将日志收集到不同的地方。
目前开源社区已经贡献了下面一些存储插件：MongoDB, Redis, CouchDB,Amazon S3, Amazon SQS, Scribe, 0MQ, AMQP, Delayed, Grow
原创
2013-04-09 19:25:03
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Fluentd是一个日志收集系统，它的特点在于其各部分均是可定制化的，你可以通过简单的配置，将日志收集到不同的地方。目前开源社区已经贡献了下面一些存储插件：MongoDB,Redis,CouchDB,Amazon S3,Amazon SQS,Scribe,0MQ,AMQP,Delayed,Growl 等等
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2021-08-05 13:54:38
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文章目录0. 要求1. 安装2. 使用3. 插件助手4. 参数4.1. @type（必须的）4.2. host（可选的）4.3. port（可选的）4.4. cloud_id4.5. cloud_auth4.6. emit_error_for_missing_id4.7. hosts（可选的）4.8. user，password（可选的）4.9. path（可选的）4.10. scheme（可选
Fluentd 是一个开源的数据收集器，致力于为用户搭建统一的日志收集层，它可以让你统一日志的收集和消费，以便更好地使用和理解日志，统一的日志记录层可让你和你的团队更好地利用数据并更快地迭代你的应用。 安装Fluentd 有多种安装方式，比如可以通过 Docker 或者手动进行安装，在手动安装 Fluentd 之前，请确保你的环境已正确设置，以避免以后出现任何不一致。环境配置请遵循以下建议：设置
概述 EFK可能都不熟悉，实际上EFK是大名鼎鼎的日志系统ELK的一个变种。 在没有分布式日志的时候，每次出问题了需要查询日志的时候，需要登录到Linux服务器，使用命令cat -n xxxx|grep xxxx 搜索出日志在哪一行，然后cat -n xxx|tail -n +n行|head -n 显示多少行，这样不仅效率低下，而且对于程序异常也不方便查询，日志少还好，一旦整合出来的日志达到几个G
安装fluentd参考文档：官方文档 https://docs.fluentd.org/v0.12/categories/installationfluentd配置 https://www.ixdba.net/archives/2018/01/1116.htm curl -L https://toolbelt.treasuredata.co
最近公司想要统一管理各个项目的日志，也为以后日志可视化查询做一个铺垫。经过筛选，选择了fluentd来做日志的收集转发工作，预想利用EFK来做日志收集、查询、可视化的方案。 啥？你问我为啥不用Logstash，可参考文章Fluentd vs. Logstash: A Comparison of Log Collectors,两者差异并不大，Fluentd所占内存较小、社区更活跃。Fluentd是什
fluentd-pilot简介fluentd-pilot是阿里开源的docker日志收集工具，Github项目地址：https://github.com/AliyunContainerService/fluentd-pilot 。你可以在每台机器上部署一个fluentd-pilot实例，就可以收集机器上所有Docker应用日志。fluentd-pilot 具有如下特性：一个单独的 fluentd
需要解析httpd的日志107.106.8.237.145--[12/Feb/2020:15:09:52+0800]"GET/noindex/css/fonts/Light/OpenSans-Light.ttfHTTP/1.1"404240"http://39.96.45.213/noindex/css/open-sans.css""Mozilla
原创
2020-02-12 16:14:53
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VOF模型该模型通过求解单独的动量方程和处理穿过区域的每一流体的容积比来模拟两种或三种不能混合的流体。典型的应用包括流体喷射、流体中大泡运动、流体在大坝坝口的流动、气液界面的稳态和瞬态处理等。一般而言VOF主要适用于非稳态的多相流模型，仅对某些特定问题的多相流模型的稳态问题能够适用。VOF方法适用于计算空气和水这样不能互相掺混的流体流动，对于分层流和活塞流，最方便的就是选择VOF模型。需要注意的是
# 如何实现Fluentd收集Python日志
## 整体流程
首先我们需要安装Fluentd，并配置好Fluentd的输入和输出插件，然后在Python代码中引入Fluentd的客户端库，最后在Python代码中添加日志记录代码，让Fluentd可以收集和处理日志信息。
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
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| 1 | 安装Fluentd |
| 2 |
一、安装配置fluent-bit、采集nginx日志案例下载路径：https://github.com/fluent/fluent-bit/archive/refs/tags/v1.8.12.tar.gz官方github地址：GitHub - fluent/fluent-bit: Fast and Lightweight Logs and Metrics processor for Linux,
