1. Flink名词介绍Dataflow：Flink程序在执行时会被Flink系统映射成数据流模型，这个数据流模型就叫Dataflow. 备注：Flink就是通过数据流模型对Operator进行优化。Operator：数据流模型中的每个操作被称作Operator,Operator分为Source Operator、Transformation Operator、Sink Operator。Part
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2024-03-25 12:50:21
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在前文中我们学习了flink的整体架构和任务提交执行的流程。现在我们来学习flink在内部具体如何执行任务。任务执行图在flink中有四层执行图，StreamGraph -> JobGraph -> ExecutionGraph -> 物理执行图，如图所示：StreamGraph：是根据用户通过 Stream API 编写的代码生成的最初的图，用来表示程序的拓扑结构。每个转换操作
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2023-12-01 15:21:53
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我们以下面代码为例：FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>("canal_monitor_order_astable", new SimpleStringSchema(), properties);
consumer.setStartFromEarliest();
env.add
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2024-03-12 16:07:58
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目录Flink流图基本概念StreamGraph源码StreamGraph的核心对象StreamNodeStreamEdgeStreamNode和StreamEdge之间的关系上传jar包生成StreamGraph生成StreamNode生成Edge核心方法参考Flink流图基本概念这里简单介绍一下Flink流图的一些基本概念和过程。根据不同图的生成顺序，主要是分为4层：StreamGraph--
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2024-04-25 14:52:33
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我们先从wordcount程序说起 下面是一段使用 Flink 实现的 WordCount 代码import org.apache.flink.streaming.api.scala._
object WordCount {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val env =
StreamExecutionEnvironmen
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2024-01-28 00:35:22
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目录运行架构客户端JobManagerTaskManager与SlotsParallelism（并行度）Operator Chains（任务链） ExecutionGraph（执行图）提交流程运行架构客户端 客户端不是运行和程序执行的一部分, 而是用于准备和发送dataflow到Job
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2024-03-25 13:25:39
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# Apache Flink 与 Python 的结合：轻松实施实时流处理
Apache Flink 是一个强大的开源框架，专注于流处理和批处理，它提供了高吞吐量和低延迟的实时数据处理能力。在大数据时代，流处理变得越来越重要，而使用 Python 语言来实现这些功能则能够吸引大量科技工作者的关注。本文将介绍如何在 Flink 中使用 Python 进行流处理，并通过示例代码进行演示，最后展示一些
原创
2024-10-28 06:35:47
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选中表格行执行查询…………………………………………………………………………………………………
开发工具与关键技术：Visual Studio 2015 C#作者：林敏静撰写时间：2019年7月23日…………………………………………………………………………………………………前段时间总是因为粗心大意弄出了许多Bug，我也有回去认真反省，认真地去对待每一行代码，最近几天写的都是些增删查改的功能，没有遇
昨天完用flask成功部署了pytorch模型，成功完成了一个自己的项目，这是我个人生涯的一大步。按照惯例，写下这个备忘贴，主要是为了方便自己回忆的，大家能学到什么各凭本事。 GET方法用于从服务器获取资源，即
目录Flink 运行时的组件作业管理器（JobManager） 任务管理器（TaskManager）资源管理器（ResourceManager）分发器（Dispatcher）任务提交流程（YARN）任务调度原理TaskManager 和 Slots 执行图（ExecutionGraph）数据传输形式Flink 运行时的组件 作业管理器（JobManager） • 控制一
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2024-04-16 19:30:55
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Flink常见异常错误总结背景异常信息总结异常1：local class incompatible异常2：Failure opening selector异常3：The TaskExecutor is shutting down.异常4：Cannot instantiate user function.异常5：The RemoteEnvironment cannot be instantiate
此阶段会为每个Task分配并行度，生成对应的ExecutionVertex。JobManager负责将JobGraph转换为ExecutionGraph并调度任务，TaskManager通过Slot资源执行具体Task，最终形成物理执行图。由TaskManager根据ExecutionGraph部署Task后形成的实际运行结构，并非具体数据结构，而是物理任务实例的拓扑关系。根据用户通过DataStream API编写的代码生成的最初DAG图，表示程序的拓扑结构，通常在客户端完成。
0x1 摘要最近业务要实时统计半小时维度的UV、PV数据，经过调研准备用Flink时间窗来实现，主要是Flink对eventTime的支持，可以做到更精准的统计，由于第一次尝试使用Flink，所以过程中遇到不少问题，记录下来方便后续查阅。0x2 执行计划输出JSON问题Flink对执行计划分析提供了支持，可以通过代码将执行计划打出来，并利用官网提供的图生成工具可以方便分析，通过env.getExe
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2024-06-05 11:50:28
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flink 端到端数据一致性 两种方案 1、预写日志： StreamFileSink 2、2pc： 参考 FlinkKafkaProducer 3、幂等性：利用目标端数据库 的主键更新去重StreamFileSink源码分析 1、initializeState 创建bucket 2、invoke bucket写入数据 In-progress ：当前文件正在写入中 3、snapshotState 关
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2024-04-28 20:14:38
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Flink执行计划图一、简述StreamGraph：是根据用户通过 Stream API 编写的代码生成的最初的图。用来表示程序的拓扑 [tuò pū] 结构。JobGraph：StreamGraph经过优化后生成了 JobGraph，提交给 JobManager 的数据结构。主要的优化为，将多个符合条件的节点 chain 在一起作为一个节点，这样可以减少数据在节点之间流动所需要的序列化/反序列化
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2024-04-03 09:47:19
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Flink处理数据有三个环节，有一个数据源source，有中间的处理过程transform，最后要发送到一个目标地址sink。这个三步走的过程跟flume很像。这一篇我们来了解一下flink的架构。这一篇我直接从官网转过来，这玩意我也没用过，不熟悉。Flink集群Flink 运行时由两种类型的进程组成：一个 JobManager 和一个或者多个 TaskManager
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2024-03-26 09:15:14
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Flink的数据流图的生成主要分为简单执行计划-->StreamGraph的生成-->JobGraph的生成-->ExecutionGraph的生成-->物理执行图。其中前三个(ExecutionGraph的之前都是在client上生成的)。ExectuionGraph是JobGraph的并行版本，是在JobManager(master)端生成的。而物理执行图只是一个抽象的
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2023-11-19 16:46:54
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Flink之Flink运行时架构目录1、Flink运行时的组件2、Flink任务提交流程3、Flink任务调度流程1、Flink运行时的组件 控制一个应用程序的主进程，也就是说每个应用程序会被一个不同的JobManager所控制执行JobManager会先接收到要执行的应用程序，这个应用程序包括：作业图（JobGraph）、逻辑数据流图（logical dataFlow graph）和打
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2023-11-16 21:55:01
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参考023 - 大数据 - Kafka - 生产者 - 生产数据的准备_哔哩哔哩_bilibili链接：https://pan.baidu.com/s/1QMOJVkRy4nKkjzoDryvQXw 提取码：fcoe本文接着上一篇kafka和flink的入门到精通 3 组件扩展，kafka-生产者_水w的博客目录4.1 生产数据流程◼ 生产数据的准备 ➢ Kafka
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2024-06-13 18:46:20
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今年7月份，国外研究机构发现了一个比较新型的恶意软件，这个恶意软件不会在系统上安装任何文件，而是藏身在windows的注册表中通过rundll32.exe执行javascript代码。听上去确实很有意思，通过rundll32.exe来执行js代码，那么它究竟是怎么实现的呢？我们一起来研究下。实现代码很简单rundll32.exe javascript: "\..\mshtml,RunH
