1.各个执行Graph 2.JobManager和JobMaster 3.Task？Slot？StreamTask？ 4.Checkpoint？ 5.BarrierBuffer和BarrierTracker?1.图生成StreamGraph JobGraph: StreamingJobGraphGenerator.createJobGraph() -jobvertex - JobGraph的提交
Flink作为近几年甚是火爆的数据实时处理框架，吸引了一大批程序员的学习，更是凭借着流批一体化，高效实时数据计算，尤其是在数据量特别大的情况下，每秒钟的数据处理量高达7TB，受到了一大批企业的青睐，纷纷将Flink作为日常实时计算的核心。对于我们大数据程序员来说，掌握Flink也是我们的基本技能，尤其是现在的很多企业，对于实时的要求越来越高，所以在这里，我将学习Flink的全部过程记录下来，一方面
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2023-08-18 16:47:21
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使用Flink HA功能维护JobManager中组件的生命周期，可以有效的避免因为JobManager 进程失败导致任务无法恢复的情况。接下来分享下 Flink HA功能的实现大纲基于Zookeeper+Hadoop HA功能的实现HA功能的接口概述基于Zookeeper实现的HA接口手工课: 添加个新的组件并使用HA功能维护生命周期1.基于Zookeeper+Hadoop HA功能的实现Zoo
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2024-06-08 15:50:21
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虽然开源框架比较多，但是假如把自己想象成开源开发者，设想自己在原碰到这个需求时需要自己造轮子，那么自己会怎么写呢？这样思考后再去学习开源框架可能就没那么困难了。开源框架虽然给业务开发带来了便利，但是独立思考和编码能力也不能被它带走。此为记。话接上篇，当大流量进来时需要开多线程还是多进程来并行计算呢，当然对于运行在集群上的分布式系统，多进程是必须的，进程里面开多线程也是必然的。但是多线程里需要怎么分
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2024-08-15 13:51:02
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目录 一、背景二、概念三、特性四、工作原理五、快速开始1.数据同步任务模版kafka to kudumysql to hive 2.数据同步执行命令flinkx老版本命令参数：flinkx老版本执行命令： chunjun新版本执行命令：（明显看出命令还是减少了很多的，更简便易用了）六、dolphinscheduler集成chunjun[CSDN话题挑战赛第2期]()
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2024-05-13 22:12:41
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Flink介绍介绍原理简单使用初步编程 介绍1 什么是FlinkApache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。 Flink起源于Stratosphere项目, 2014年4月Stratosphere的代码被复制并捐赠给了Apache软件基金会, 2014年12月，Flink一跃成为Apache软件基金会的顶级项目。 2 Flink 对比 Spark S
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2024-05-29 00:37:41
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概述在分布式实时计算领域，如何让框架/引擎足够高效地在内存中存取、处理海量数据是一个非常棘手的问题。在应对这一问题上Flink无疑是做得非常杰出的，Flink的自主内存管理设计也许比它自身的知名度更高一些。正好最近在研读Flink的源码，所以开两篇文章来谈谈Flink的内存管理设计。Flink的内存管理的亮点体现在作为以Java为主的(部分功能用Scala实现，也是一种遵循JVM规范并依赖JVM解
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2024-04-30 19:12:30
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先用一个场景来入门：我们想象的是一个电商平台的用户操作和模式的实时匹配的情况吧。它获取了所有用户的操作行为数据作为一个用户的操作流。网站的运营团队致力于分析用户的操作，来提高销售额，改善用户体验，并监测和预防恶意行为。要实现了一个流应用程序，用于检测用户事件流中的模式。当然，也可以在代码中把所谓的这种“模式”给写死，但是这样情况是很不理想的对吧，总是要重新部署我们的应用，而且，那样用不到广播状态，
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2024-04-22 12:07:11
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文章目录时间语义Flink 中的时间语义?哪种时间语义更重要?1. 水位线（Watermark）1.1 什么是水位线?1.2 如何生成水位线?1.3 水位线的传递1.4 水位线的计算 时间语义在理解水位线概念之前我们应该先了解时间语义的内容Flink 中的时间语义?1.处理时间（Processing Time）处理时间的概念非常简单，就是指执行处理操作的机器的系统时间。2.事件时间（Event T
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2024-05-25 17:16:17
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Flink仅用于（近）实时处理用例吗Flink是一个非常通用的系统，用于数据处理和数据驱动的应用程序，数据流作为核心构建块。这些数据流可以是实时数据流或存储的历史数据流。例如，在Flink的视图中，文件是存储的字节流。因此，Flink支持实时数据处理和应用程序，以及批处理应用程序。使用Flink有哪些先决条件1.您需要Java 8来运行Flink作业/应用程序2.Scala API（可选）取决于S
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2024-06-06 19:18:48
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Flink入门Flink是什么：一、背景：二、为什么要用Flink三、应用场景四、原理：（这里也进行数据处理架构演变的总结）最开始：事务处理 联机事务处理OLTP将数据从业务数据库复制到数据仓库，再进行分析和查询有状态的流式处理更新：第二代流式处理 lambda架构五、Flink架构：六、Flink分布式运行:七、Flink主要特点:1.事件驱动:2.基于流的世界观3.分层API4.Flink其
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2023-10-05 07:49:36
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网上关于Flink介绍的文章很多，可以自行百度，向来喜欢研究技术解决实际问题，主要谈我是怎么入坑的学java出身没怎么接触大数据，也分不清楚Hadoop和Spark的业务场景好坏之分，只是在工作中遇到GPS异常数据处理时，项目中时时会出现一些单靠现有的知识解决不了的问题，想着有没有更好的架构或者java相关的处理办法呢，而恰好Flink是基于java代码设计的，于是开始了简单的介绍还是要的一 应用
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2024-05-10 16:46:55
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Apache Flink是一个开源的流式处理和批处理框架，旨在处理高吞吐量和低延迟的大规模数据流。它提供了强大的分布式数据流处理能力，可以处理实时数据流和批处理任务，并具备高度可扩展性、容错性和精确一次语义保证。Flink的设计目标是提供一个统一的处理引擎，能够处理各种类型的数据和不同的计算模式。Flink的应用场景非常广泛，包括实时数
原创
2023-09-03 12:31:13
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由于存在dim层中的维度表数据是在Hbase中，查询关联时一般是一行一行的读取如select * from t where v=v1 and v=v2;而Hbase读取一条数据大概时间在10ms左右。因此Hbase的读数据速度就不能满足时效性要求，上游kafka数据发送过多而下游处理时间不够导致flink反压机制触发，任务处于亚健康状态。时间长了上游就会阻塞，flink1.5之前是通过TCP的反压
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2023-10-08 08:58:58
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概念理解 流计算系统中经常需要与外部系统进行交互，比如需要查询外部数据库以关联上用户的额外信息。通常，我们的实现方式是向数据库发送用户a的查询请求(例如在MapFunction中)，然后等待结果返回，在这之前，我们无法发送用户b的查询请求。这是一种同步访问的模式，如下图左边所示。图中棕色的长条表示等待时间，可以发现网络等待时间极大地阻碍了吞吐和延迟。为了解决同步访问的问题，异步模式可以并发地处理多
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2023-10-08 08:59:12
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Flink容错数据流概念有状态的函数和操作需要存储计算相关的数据，这使得状态成为复杂计算的关键。在 Flink 中的每一种函数和操作都可以成为有状态的。为了达到很好的容错，Flink 的容错机制持续的记录分布式的数据流的快照。这些快照是非常轻量化的，因此高频的记录快照并不会影响性能。当进程由于机器，网络甚至是软件异常而失败的时候，Flink 会停止数据流。系统重启操作同时将他们恢复到最近的快照点。
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2024-10-21 18:37:11
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一.概述生成时间戳/水印与在事件时间有关。有关事件时间， 处理时间和摄取时间，参考：事件时间概述为了处理事件时间，流式传输程序需要相应地设置时间特征。val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)二.分
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2023-12-20 08:58:15
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摘要：本文整理自快手实时计算团队技术专家张静、张芒在 Flink Forward Asia 2021 的分享。主要内容包括：Flink SQL 在快手功能扩展性能优化稳定性提升未来展望一、Flink SQL 在快手经过一年多的推广，快手内部用户对 Flink SQL 的认可度逐渐提高，今年新增的 Flink 作业中，SQL 作业达到了 60%，与去年相比有了一倍的提升，峰值吞吐达到了 6 亿条/秒
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2024-08-20 00:23:15
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Flink从入门到精通之-02Flink 快速上手对 Flink 有了基本的了解后，接下来就要理论联系实际，真正上手写代码了。Flink 底层是以 Java 编写的，并为开发人员同时提供了完整的 Java 和 Scala API。在本书中，代码示例将全部用 Java 实现；而在具体项目应用中，可以根据需要选择合适语言的 API 进行开发。 在这一章，我们将会以大家最熟悉的 IntelliJ IDE
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2023-10-20 22:07:36
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# Flink与Java的关系：精通 Java 是否必要？
Apache Flink 是一个用于大规模数据处理的流处理框架。随着大数据技术的发展，Flink 成为越来越多企业选择的工具之一。然而，许多人在学习 Flink 时常常出现一个问题：“我是否需要精通 Java 才能使用 Flink？”本文将详细探讨这个问题，并提供相关的代码示例以及内部联系的关系图和甘特图作为学习进度的参考。
## F
原创
2024-10-26 05:18:48
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