Flink_Flink中的状态Flink状态管理详解：Keyed State和Operator List State深度解析 <= 不错的文章，建议阅读算子状态（Operator State）键控状态（Keyed State）状态后端（State Backends）状态概述由一个任务维护，并且用来计算某个结果的所有数据，都属于这个任务的状态可以认为任务状态就是一个本地变量，可以被任
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2024-04-25 21:14:46
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前言使用Flink版本 1.13 ， 该版本对状态有所改变删除 state.backend.async重新设计了状态后端的存储统一keyState的savePoint的存储格式为二进制FailureRateRestartBackoffTimeStrategy 允许比配置少重启一次支持未对齐检查点的重新调整：从未对齐检查点恢复的时候支持改变作业的并行度什么是状态？ 对我们进行记住多个event的操
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2023-12-02 22:36:53
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一、watermark介绍在这篇文章如果只配置了watermark，没有设置allowedLateness。当watermark的时间戳大于等于窗口的结束时间时，会触发计算输出一次结果(如果1是全量计算则触发，增量的就不用触发了)，然后关闭窗口(清空状态值)比如设置了watermark延迟时间为3000毫秒，以窗口0~5000毫秒为例，窗口结束时间为5000毫秒可知watermark=eventT
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2023-12-25 19:19:41
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本篇文章介绍了字节跳动在 Flink 状态查询方面所进行的优化，解决了查询 Flink 任务状态时开发成本高及无法查询状态元信息等问题，提出了 State Query on Flink SQL 的解决方案，让用户使用 Flink Batch SQL 就可以快速查询 Flink 任务状态。背景众所周知，Flink 中的 State 保存了算子计算过程的中间结果。当任务出现异常时，可以通过查询任务快照
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2024-05-07 18:07:42
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# 如何在 Java 中根据 Flink ID 取消 Flink 任务
在大数据处理领域，Apache Flink 是一个高性能、可扩展的流处理框架。在开发过程中，我们可能会需要根据一些特定的识别 ID（Flink ID）取消正在运行的 Flink 任务。本文将详细介绍整个过程，为初学者提供逐步指导。
## 流程概述
以下是根据 Flink ID 取消 Flink 任务的基本流程：
| 步
原创
2024-10-15 05:39:17
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一、简介Flink用水位线和窗口机制配合来处理乱序事件,保证窗口计算数据的正确性,当水位线超过窗口结束时间的时候,就会触发窗口计算水位线是动态生成的,根据进入窗口的最大事件时间-允许延迟时间滚动时间窗口：按照固定的时间长度对数据进行分组,窗口之间没有重叠，例如，5秒的滚动窗口。开始时间为当前窗口大小的整数倍，结束时间为开始时间加上窗口大小滑动时间窗口：按照固定的时间长度对数据进行分组,窗口之间有重
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2024-07-22 16:37:49
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前言在大数据、高并发的系统中，为了突破瓶颈，会将系统进行水平扩展和垂直拆分，形成独立的服务。每个独立的服务背后，可能是一个集群在对外提供服务。这就会碰到一个问题，整个系统是由多个服务(子系统)组成的，数据需要在各个服务中不停流转。如果数据在各个子系统中传输时，速度过慢，就会形成瓶颈，降低整个系统的性能。从而就形成了以Kafka为中心的解决方案！这份笔记从Kafka的应用场景、源码环境搭建开始逐步深
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2024-08-28 20:03:10
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这篇文章主要介绍从命令行到任务在Driver端运行的过程通过flink run 命令提交jar包运行程序以yarn 模式提交任务命令类似于： flink run -m yarn-cluster XXX.jar先来看一下脚本中的调用类在flink.sh脚本中可以看到提交的命令走到了这样一个外观类上，用于提交job解析用户命令行参数在其main方法中先会解析对应需要的flink参数包括flink-co
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2023-08-08 13:19:36
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本文是博主阅读官网文档、博客及书籍后自己所思所得，若是存在有误的地方，欢迎留言分享，谢谢！一、任务调度 Flink是通过task slot的来定义执行资源的，为优化资源的利用率，Flink通过slot共享，可以将多个连续的task任务组成的一个pipeline放在一个slot中运行。当任务并行度>1时，并行任务中的每个pipeline就会分配到一个slot去执行，这样就会有一个问题，若是任
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2023-10-05 21:41:57
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Flink 的应用越来越广泛。作为一种流处理框架，Flink 提供了高效、弹性的实时数据处理能力，通常运行在 Yarn（Yet Another Resource Negotiator）上。对于运维人员来说，如何有效地停止 Flink 在 Yarn 上运行的任务是一个重要的课题。在本文中，将深入探讨如何通过命令停止 Flink 的 Yarn 任务，并通过不同维度分析其背后的思考过程。
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运行模式：独立集群（standlone模式）和on yarn模式STANDLONE模式：Flink程序运行在Flink独立集群上，计算资源不依赖于外部。Flink On Yarn模式：Flink程序通过Flink客户端提交到Yarn队列上，计算资源依赖于Yarn上1、Standlone模式1.1、集群搭建配置conf/master配置JobManager地址：【hadoop102:8081】con
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2023-10-03 19:03:21
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Flink学习 - 2. Flink之WordCountFlink项目要求Flink项目模板基于java实现的项目模板Maven archetypeQuick Start基于Scala实现的项目模板Maven archetypeQuick Start构建Flink项目Maven依赖java项目scala项目项目代码javascala执行过程中问题 Flink项目要求Maven 3.0.4 （或者
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2023-10-28 14:13:10
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参考学习阿里巴巴周凯波Flink客户端操作内容。概要Flink 提供了丰富的客户端操作来提交任务和与任务进行交互，包括 Flink 命令行，Scala Shell，SQL Client，Restful API 和 Web。Flink 首先提供的最重要的是命令行，其次是 SQL Client 用于提交 SQL 任务的运行，还有就是 Scala Shell 提交 Table API 的任务。同时，Fl
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2024-03-08 15:18:36
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Flink程序中 Timer实现定时操作有时候，我们在计算任务中需要使用到定时器来帮助我们处理业务，例如 订单的自动结算？自动好评? 定时收集？等等…但需要注意的 我们无法为计算任务灵活的配置CRON表达式,仅仅只能指定触发的时刻。一、什么样的Flink作业可以开启开启定时器需要开启定时作业的JOB,必须是由KeyedProcessFunction低阶函数进行数据处理，而非Window我们可以在p
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2023-06-19 15:57:53
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Flink Yarn的2种任务提交方式Pre-Job模式介绍每次使用flink run运行任务的时候，Yarn都会重新申请Flink集群资源（JobManager和TaskManager），任务执行完成之后，所申请的Flink集群资源就会释放，所申请的Yarn资源是独享的，不与其他任务分享资源。运行命令./bin/flink run -m yarn-cluster -yn 3 -ys 12
-p
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2023-12-25 12:25:39
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Flink的checkpoint机制可以保证exactly-once特性，让Flink流计算结果具备可信赖性，checkpoint会异步保存遇到检查点时当时数据流记录的位置以及算子的中间状态，在Flink任务发生故障时，可以从最新保存成功的checkpoint恢复任务。看似很健壮的机制，但为什么有时候运行好好的Flink任务，总是会自己重启呢?尽管有checkpoint保证exactly-on
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2024-05-05 20:35:26
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# 使用 Flink 提交任务到 YARN 的完整指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，而 YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个用于管理计算集群资源的框架。在实际应用中，Flink 经常在 YARN 之上运行。本文旨在通过易懂的方式帮助你了解如何将 Flink 任务提交到 YARN。
## 流程概述
提交 Flink 任务到 YA
在处理 Flink CDC MySQL 任务时，我们有时会遇到任务取消的情况，这会给我们的数据流处理带来困扰。对于许多业务系统而言，数据的一致性和实时性是至关重要的，因此如何保证在任务被取消后能够顺利恢复是一个需要我们集中讨论的问题。
### 问题背景
在数据实时处理场景中，Flink CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获数据库变更、流式处理数据的强大工具。然后，若在运
一、flink涉及到的基础概念Flink 几个最基础的概念，Client、JobManager 和 TaskManager.二、概述Flink 整个系统主要由两个组件组成，分别为 JobManager 和 TaskManager，Flink 架构也遵循 Master - Slave 架构设计原则，JobManager 为 Master 节点，TaskManager 为
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2024-05-01 23:24:57
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安装：下载并启动下载从下载页面(http://flink.apache.org/downloads.html)下载所需的二进制包。你可以选择任何与 Hadoop/Scala 结合的版本。比如 Flink for Hadoop 2。启动一个local模式的Flink集群启动一个local模式的Flink集群非常地简单，我们可以按照以下的步骤来操作：1、进入到下载的目录；2、解压下载的文件；3、启动F
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2023-09-06 15:25:16
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