目录当我们谈论批流一体,我们在谈论什么?一、流计算与批计算一)流计算与批计算二)流计算与批计算的比较三)为什么要搞流批一体二、流批一体的场景一)数据集成的流批一体二)数仓架构的流批一体三)数据湖的流批一体四)存储的流批一体1.Pulsar2.Hologres1)Hologres的架构图2)Hologres的流批一体三、Flink中的流批一体一)流批一体的DataStream1.目前的SDK2.期望
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2023-12-26 13:11:12
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前言之前其实在 《从0到1学习Flink》—— 如何自定义 Data Sink ? 文章中其实已经写了点将数据写入到 MySQL,但是一些配置化的东西当时是写死的,不能够通用,最近知识星球里有朋友叫我: 写个从 kafka 中读取数据,经过 Flink 做个预聚合,然后创建数据库连接池将数据批量写入到 mysql 的例子。 于是才有了这篇文章,更多提问和想要我写的文章可以
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2023-08-27 21:58:08
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StarRocks Connector<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.20</versi
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2023-07-21 15:59:46
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# 用Flink进行批量关联MySQL的实现步骤
在大数据工程中,Apache Flink是一个强大的框架,用于处理数据流和批量数据。与MySQL的结合为我们提供了灵活的数据存储与处理能力。本文将逐步教你如何用Flink实现批量关联MySQL的功能,并展示每个步骤所需的代码实现及其注释。
## 流程概述
我们可以将整个实现过程分为以下几个步骤:
| 步骤编号 | 步骤描述
## Flink 批量写入 MySQL
### 引言
[Apache Flink]( 是一个分布式流处理和批处理框架,它具有高效、可靠、可扩展的特性。在实际生产环境中,我们通常需要将处理过的数据写入到外部存储系统中,比如关系型数据库MySQL。本文将介绍如何使用 Flink 批量写入 MySQL,并提供相应的代码示例。
### Flink 写入 MySQL 的方式
Flink 提供了多种写
原创
2023-08-12 06:22:42
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# Flink批量写MySQL
## 引言
Apache Flink是一个分布式流处理和批处理框架,它具有低延迟、高吞吐量和容错性等特点。Flink提供了丰富的API和功能来处理和分析大规模的数据流和批量数据。在实际应用中,我们经常需要将Flink处理的结果存储到MySQL等关系型数据库中。本文将介绍如何使用Flink批量写MySQL,并提供相应的代码示例。
## MySQL连接配置
在开
原创
2023-08-15 09:25:48
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# Apache Flink Sink MySQL 批量写入的探讨
Apache Flink 是一个分布式流处理框架,它被广泛应用于实时数据处理流。作为一个数据处理引擎,Flink 支持多种数据源和数据接收器(Sink),其中包括 MySQL 数据库。本文将详细探讨如何使用 Flink 批量写入数据到 MySQL,并通过代码示例帮助理解这一过程。
## Flink与MySQL的关系
在大数据
1、JDBC SQL 连接器FlinkSQL允许使用 JDBC连接器,向任意类型的关系型数据库读取或者写入数据添加Maven依赖<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-jdbc</artifactId>
<v
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2024-08-27 10:13:45
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目录前言解决方案方案1. 可以使用flink cdc进行消费方案2:三个时间点,T0开始订阅,T1是做初始化,T2是进行增量merge(第一次merge)前言之前探讨的,整理一下简单的思路mysql -> hive 进行同步。主要的问题点在于,订阅增量 以及初始化,之间是有时间间隔的。怎么做才能保证数据的准确性前提:都是通过canal 读取binlog。canal进行抽数。弄到kafka 然
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2023-07-14 17:07:45
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1、前言博主之前分享过一篇文章,是flink高性能写入关系型数据库,那篇文章的效果虽然可以实现写入数据的高性能,但是牺牲了程序的健壮性,比如遇到不可控因素:数据库重启,连接失效,连接超时等,这样线上运行的程序可能就会出现问题,并且这样的问题可能只会日志打印error,并不会导致程序的挂掉,所以如果出现这样的问题,很难被发现。接下来,博主分享一波源代码,实现流式处理批量写入关系型数据库。整个程序的流
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2023-08-15 20:39:37
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目前跑通的读写MySQL的方式有三种,一种是直接使用flink自带的JDBCInputFormat和JDBCOutputFormat,一种是自定义source和sink,最后一种是通过DDL连接MySQL进行读写(但是这种只在idea调试通了,打包上传后运行报错,因此比较的时候只比较前两种)。引入依赖<!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/
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2023-06-02 11:45:56
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一、背景说明 Flink的API做了4层的封装,上两层TableAPI、SQL语法相对简单便于编写,面对小需求可以快速上手解决,本文参考官网及部分线上教程编写source端、sink端代码,分别读取socket、kafka及文本作为source,并将流数据输出写入Kafka、ES及MySQL,方便后续查看使用。 二、代码部分说明:这里使用connect及DDL两种写法,connect满足Flink
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2021-06-18 16:53:00
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# 实现Flink WindowAll批量插入MySQL教程
## 一、流程概览
在实现Flink WindowAll批量插入MySQL的过程中,我们需要以下步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Flink环境并设置相关参数 |
| 2 | 定义数据源并实现窗口操作 |
| 3 | 编写MySQLSinkFunction并将数据批量插入MySQL |
原创
2024-05-13 07:07:55
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# 使用Flink的ProcessFunction批量写入MySQL的指南
在大数据开发领域,Apache Flink是一款强大的流式处理框架。本文将介绍如何使用Flink的 `ProcessFunction` 实现批量写入MySQL的操作。我们将逐步阐述整个流程,并提供详细代码示例。
## 整体流程
在实现批量写入MySQL的过程中,我们可以将整个流程分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描
# 使用 Apache Flink 实现 DaStream 向 MySQL 批量插入数据指南
Apache Flink 是一款强大的数据流处理引擎,结合 MySQL 数据库,我们可以高效地进行数据处理和存储。本篇文章将带领你完成从 Flink DataStream 批量插入数据到 MySQL 的全过程。
## 流程概述
以下是实现流程的简要步骤:
| 步骤 | 说明 |
|------|-
# Flink与MySQL的定时批量保存实现
随着大数据技术的快速发展,Apache Flink以其强大的流处理和批处理能力受到广泛关注。在此文中,我们将探讨如何使用Flink将处理结果批量保存到MySQL中,并结合定时机制进行数据的定期更新。
## 1. Flink概述
Apache Flink是一个框架,用于处理无界和有界的数据流。其独特之处在于,它能够在高吞吐量低延迟的情况下处理数据。
AApache Flink 继续快速发展,是 Apache 最活跃的社区之一。共有 240 多位贡献者热情参与 Flink 1.16,完成了 19 个 FLIP和 1100 多个问题,为社区带来了许多令人兴奋的功能。Flink 已经是流计算领域的佼佼者。流批一体化的理念逐渐被大家所认可,并在越来越多的企业中成功落地。之前的流批集成强调统一的API和统一的计算框架。今年 Flink 在此基础上推出了
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2024-03-12 19:30:08
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目录1、添加POM依赖2、这一个完整的案例3、何时批量写入MySQL呢?4、容错性的保证(精确一次&至少一次)4.1、 至少一次4.2、精确一次1、添加POM依赖Apache Flink 集成了通用的 JDBC 连接器,使用时需要根据生产环境的版本引入相应的依赖官网链接:官网<!-- 引入 flink jdbc连接器 -->
<dependency>
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2024-06-17 05:14:57
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1.需求任务需求:从socket中获取数据,数据的每条类型为int,String,int,对应着每一位学生的id,姓名和年龄将每条数据转成一个Student对象自定义数据输出,输出到mysql中2.代码实现代码一共分为两部分:第一部分是主程序,主要的作用是接受数据,将数据流转成student对象第二部分是自定义DataSink,也就是最后调用的new SinkToMysql()2.1 Studen
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2023-10-03 19:10:23
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Flink是一个用于实时流处理和批处理的开源框架,它提供了强大的数据处理能力和灵活的扩展性。在实际应用中,我们经常需要将数据从MySQL读取并批量写入MySQL,本文将介绍如何使用Flink来完成这个任务。
## 1. 准备工作
在开始之前,我们需要完成以下准备工作:
- 安装Flink:可以从Flink官方网站(
- 安装MySQL:可以从MySQL官方网站(
## 2. Flink读取
原创
2023-08-19 12:02:45
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