1. 继续侃Flink编程基本套路DataSet and DataStreamDataSet and DataStream表示Flink app中的分布式数据集。它们包含重复的、不可变数据集。DataSet有界数据集,用在Flink批处理。DataStream可以是无界,用在Flink流处理。它们可以从数据源创建,也可以通过各种转换操作创建。共同的编程套路DataSet and Dat
目录资源配置调优Task Manager内存模型分配CPU资源并行度设置状态及CheckPoint调优RocksDB大状态调优CheckPoint设置反压处理数据倾斜处理Job优化FlinkSQL调优常见故障排除 资源配置调优资源配置概述Flink性能调优的第一步,就是为任务分配合适的资源,在一定范围内,增加资源的分配与性能的提升是成正比的,实现了最优的资源配置后,在此基础上再考虑进行后面论述的
 Flink HA配置文档本文档只涉及HA具体安装步骤Flink Standalone集群HA配置1. HA集群环境规划使用三台节点实现两主两从集群(由于笔记本性能限制,不能开启太多虚拟机,其实使用三台和四台机器在安装配置上没有本质区别)Jobmanager:hadoop100 hadoop101【一个active,一个standby】Taskmanager:hadoop101
转载 2023-07-11 17:32:15
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1、Flink-HA高可用JobManager 高可用(HA)jobManager协调每个flink任务部署。它负责任务调度和资源管理。默认情况下,每个flink集群只有一个JobManager,这将导致一个单点故障(SPOF):如果JobManager挂了,则不能提交新的任务,并且运行中的程序也会失败。使用JobManager HA,集群可以从JobManager故障中恢复,从而避免SPOF(单
转载 2023-09-03 10:54:16
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1.概述2. 何为Key GroupsKey-Groups是Flink对Key进行分组。进入Flink的数据有无限种可能,把无限可能的Key通过某种算法分成有限个组。3.为何存在Key Groups两大作用:3.1 把Key均匀分散到每个并行算子。Key Groups中的所有组均匀分配到现有的并行度上。实现在脱离业务的框架层面尽可能均匀的将Key打散到每个并行算子中。3.2 状态恢复集群重启后,进
生产就绪清单提供了配置选项的概述,在将Apache Flink作业投入生产之前,应仔细考虑这些选项。虽然Flink社区尝试为每种配置提供合理的默认值,但重要的是查看此列表并确保选择的选项足以满足您的需求。设置明确的最大并行度为所有操作员设置UUID选择正确的状态后端配置JobManager高可用性设置明确的最大并行度在每个作业和每个operator的粒度上设置的最大并行度确定有状态operator
## Flink单独配置Java版本 在使用Apache Flink时,有时候需要配置Flink使用的Java版本。默认情况下,Flink会使用系统中安装的Java版本,但有时我们希望能够指定Flink使用的Java版本。本文将介绍如何在Flink中单独配置Java版本。 ### 配置步骤 #### 步骤一:下载所需Java版本 首先需要确保你已经下载了所需的Java版本。可以从Oracl
原创 2024-05-21 05:32:12
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# Flink 集群配置 Java 版本入门指南 在大数据处理的领域,Apache Flink 是一种流行的开源平台。为了确保你的 Flink 集群能够顺利运行,正确配置 Java 版本是必不可少的一步。以下将详细介绍如何配置 Flink 集群的 Java 版本。 ## 流程概览 | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 确认系统中已安装 Java | | 2
原创 2024-10-27 05:09:47
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Hadoop集群搭建(装一台,完成后Copy到其余两台)1. 准备工作1.确保各服务器已安装并配置了Java环境,我使用的是jdk1.8 2.完成 ssh免密登录配置 3.下载以下文件hadoop3.3.22. 安装Hadoopa. 将hadoop压缩文件上传至自己的hadoop目录这里在/opt下创建java、hadoop、flink文件夹,所以将hadoop压缩包上传到了/opt/hdaoop
转载 2023-07-12 03:00:48
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文章目录1、本地独立部署会话模式的Flink2、本地独立部署会话模式的Flink集群3、向Flink集群提交作业4、Standalone方式部署单作业模式5、Standalone方式部署应用模式的Flink Flink的常见三种部署方式:独立部署(Standalone部署)基于K8S部署基于Yarn部署1、本地独立部署会话模式的Flink独立部署就是独立运行,即Flink自己管理Flink资源,
转载 2024-06-20 12:48:49
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1.1本地模式部署1.1.1 将压缩包解压[root@master root]# tar -zxvf flink-1.9.1-bin-scala_2.11.tgz -C /usr/local/积分下载地址:1.1.2 创建软连接(文件名太长操作不方便,就是改个名)[root@master local]# ln -s flink-1.9.1/ flink1.1.3 配置环境变量[root@maste
# Flink 集群启动配置与 Java 版本的选择 大数据处理领域,Apache Flink 是一个强大的流式处理框架,其性能和灵活性使其成为许多公司和开发者的首选。但在启动 Flink 集群之前,我们需要确保我们的开发环境和服务器上配置正确,尤其是 Java 版本的选择。本文将讨论 Flink 集群的启动配置,同时给出代码示例,并用 UML 图辅助说明相关内容。 ## 1. Java 版本
原创 10月前
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问题导读1.Flink1.8引入对什么状态的连续清理?2.保存点兼容性方面,不在兼容哪个版本?3.Maven依赖在Hadoop方便发生了什么变化?4.Flink是否发布带有Hadoop的二进制文件?Flink1.8发布,主要改变如下:1.将会增量清除旧的State2.编程方面TableEnvironment弃用3.Flink1.8将不发布带有Hadoop的二进制安装包更多详细如下:这次的发行版本
转载 2024-05-07 16:04:53
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摘要:本文整理自 Apache Flink 中文社区发起人、阿里巴巴开源大数据平台负责人在 Flink Forward Asia 2021 的分享。本篇内容主要分为四个部分:2021: Apache Flink 社区持续繁荣Apache Flink 核心技术演进流批一体演进与落地机器学习场景支持一、2021: Apache Flink 社区持续繁荣1.1 Flink版本迭代2021 年,Fli
1.环境本文档记录的是使用flink的java API简单地创建应用的过程。前置条件:需要安装Java、maven和flink。1.1 Java环境变量Java需要jdk、path、classpath等环境变量,这里使用Mac下自带的jdk,配置如下:export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_201.jdk/Conten
转载 2024-06-12 22:58:20
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# 使用 Apache Flink 查询 Python 版本支持情况的完整指南 在数据处理与流处理中,Apache Flink 是一个非常流行且强大的工具。对于初学者来说,了解 Flink 版本Python 的支持关系是一个基本却重要的步骤。本文将通过一系列简单的步骤,指导你如何查找 Flink版本Python 的支持。以下是整个过程的概览: ## 流程概览 | 步骤 | 描述
原创 10月前
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一、PyFlink 的核心目标将 Flink 能力输出到 Python 用户,进而可以让 Python 用户使用所有的 Flink 能力。 将 Python 生态现有的分析计算功能运行到 Flink 上,进而增强 Python 生态对大数据问题的解决能力。二、PyFlink技术架构三、PyFlink实用场景在具体的案例之前我们先简单分享一些 PyFlink 所能适用的业务场景。首先 PyFlink
文章目录物理分区(Physical Partitioning)?1.随机分区(shuffle)?2.轮询分区(Round-Robin)?3. 重缩放分区(rescale)?4.广播(broadcast)?5.全局分区?6.自定义分区 ?????更多资源链接,欢迎访问作者gitee仓库:https://gitee.com/fanggaolei/learning-notes-warehouse/tr
前提条件kafka依赖于zk,所以需要先行安装部署好zk集群,能够正常运行下载官方下载地址 这个可以下载高版本,拿到一个安装包比如 kafka_2.12-2.5.0.tgz,这个2.12是scala版本,2.5.0是kafka的发行版本。 kafka的高低版本主要区别: 第一,写flink java程序用到的kafka连接包的具体依赖不同,因为我最终是要用flink做流处理所以这块注意一下,暂时只
文章目录概述Managed StateOperator StateListStateBroadcastStateKeyed StateValueStateListStateMapStateReducingStateAggregatingState状态后端Appendix 概述流式计算 分为 无状态计算 和 有状态计算流处理的状态功能:去重、监控……状态分类Managed StateRaw Sta
转载 2024-01-20 01:07:45
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